ISSN-e: 2697-3650
Per
Â
ıodo: enero-abril, 2026
Revista Minerva
Vol. 7, N
Â
umero 19. (pp. 188-198)
Art´ıculo de investigaci´on https://doi.org/10.47460/minerva.v7i19.292
Efectos de la variabilidad de la temperatura superĄcial del mar
sobre los desembarques de perico en el Oc´eano Pac´ıĄco
Rodolfo Cornejo*
http://orcid.org/0000-0001-9325-6512
rmcornejou@unac.edu.pe
Universidad Nacional del Callao, Facultad de
Ingenier
´
ıa Pesquera y Alimentos
Instituto del Mar del Per
´
u
Callao, Per
´
u
Walter Alvites
http://orcid.org/0000-0001-5764-2491
walvitesr@unac.edu.pe
Universidad Nacional del Callao, Facultad de
Ingenier
´
ıa Pesquera y Alimentos
Callao, Per
´
u
Antonio Mariluz
http://orcid.org/0000-0002-3785-6086
aamarIluzf@unac.edu.pe
Universidad Nacional del Callao, Facultad de
Ingenier
´
ıa Pesquera y Alimentos
Callao, Per
´
u
Jorge Herrera-Cruz
http://orcid.org/0000-0002-9229-1479
jherreracruz@yahoo.com
Universidad Nacional Federico Villarreal, Facultad
de Oceanograf
´
ıa, Pesquer
´
ıa, Acuicultura y CCAA
MiraĆores, Per
´
u
*Autor de correspondencia: rmcornejou@unac.edu.pe
Recibido: (01/11/2024), Aceptado: (06/01/2025)
Resumen. Se evalu
´
o la relaci
´
on entre la temperatura superĄcial del mar y los desembarques de perico
en cuatro zonas costeras del Per
´
u (Paita, Chimbote, Pucusana e Ilo) durante el per
´
ıodo 2013Ű2020,
considerando condiciones t
´
ermicas normales y anomal
´
ıas asociadas al fen
´
omeno El Ni
˜
noŰOscilaci
´
on del
Sur. Se analizaron series mensuales de temperatura y registros de desembarques. Los resultados evi-
denciaron una marcada variabilidad interanual, con disminuciones signiĄcativas de las capturas durante
eventos c
´
alidos y aumentos durante fases fr
´
ıas. La intensidad de la relaci
´
on temperaturaŰdesembarques
fue espacialmente heterog
´
enea, siendo m
´
as evidente en Ilo y menos consistente en Pucusana. Estos
hallazgos indican que la variabilidad t
´
ermica marina inĆuye de manera diferenciada en la productividad
pesquera del perico. Se resalta la necesidad de estrategias de gesti
´
on pesquera adaptativa que incorporen
la variabilidad clim
´
atica como un factor clave en la planiĄcaci
´
on y sostenibilidad del recurso.
Palabras clave: temperatura superĄcial, perico, desembarques pesqueros, variabilidad clim
´
atica.
Effects of Sea Surface Temperature Variability on DolphinĄsh Landings in the
PaciĄc Ocean
Abstract. The relationship between sea surface temperature and dolphinĄsh landings was evaluated
in four coastal areas of Peru (Paita, Chimbote, Pucusana, and Ilo) during the 2013Ű2020 period, con-
sidering normal thermal conditions and anomalies associated with the El Ni
˜
noŰSouthern Oscillation
phenomenon. Monthly temperature series and landing records were analyzed. The results showed
marked interannual variability, with signiĄcant decreases in catches during warm events and increases
during cold phases. The intensity of the temp eratureŰlandings relationship was spatially heterogeneous,
being more evident in Ilo and less consistent in Pucusana. These Ąndings indicate that marine thermal
variability differently inĆuences dolphinĄsh Ąshery productivity. The need for adaptive Ąshery manage-
ment strategies that incorporate climate variability as a key factor in the planning and sustainability of
the resource is highlighted.
Keywords: sea surface temperature, dolphinĄsh, Ąshery landings, climate variability.
Cornejo R. et al. Efectos de la variabilidad de la temperatura superficial del mar sobre los desembarques
de perico en el oc Âeano PacÂıfico
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I. INTRODUCCI
Â
ON
El perico o dorado (Coryphaena hippurus) es un pez epipel
´
agico oce
´
anico y ner
´
ıtico altamente
migratorio, con distribuci
´
on circumtropical en los oc
´
eanos Atl
´
antico,
´
Indico y Pac
´
ıĄco [
1]. En el Pac
´
ıĄco
oriental se extiende desde San Diego, Estados Unidos, hasta Antofagasta, Chile, ocupando tanto aguas
costeras como oce
´
anicas [
1]. En el litoral peruano, su distribuci
´
on se presenta a lo largo de toda la
costa y hasta distancias mayores a 200 m illas n
´
auticas, asociado a Aguas Subtropicales SuperĄciales y
a rangos de temperatura superĄcial del mar (TSM) comprendidos entre 21 y 30
◦
C [
2], [3], [4].
El ecosistema marino de la Corriente de Humboldt frente al Per
´
u es uno de los sistemas de surgencia
m
´
as productivos del mundo; sin embargo, presenta una alta sensibilidad a forzantes clim
´
aticos de
gran esc ala, particularmente al fen
´
omeno El Ni
˜
noŰOscilaci
´
on del Sur (ENSO) [
5]. Eventos extremos
recientes, como El Ni
˜
no 2015Ű2016 y El Ni
˜
no Costero 2017, generaron anomal
´
ıas positivas de la TSM
(Temperatura SuperĄcial del Mar) de gran magnitud, con efectos signiĄcativos sobre las condiciones
oceanogr
´
aĄcas y la disponibilidad de los recursos pesqueros [
6], [7]. Estas alteraciones t
´
ermicas han
estado asociadas a cambios en la distribuci
´
on y abundancia de especies marinas, incluyendo al perico.
Durante el Ni
˜
no Costero 2017 se report
´
o la presencia de ejemplares juveniles de perico frente a
la costa sur del Per
´
u, as
´
ı como una redistribuci
´
on del recurso hacia zonas con condiciones t
´
ermicas
favorables [
8], [9], [10]. No obstante, a pesar de la relevancia ecol
´
ogica y econ
´
omica del perico, persiste
un conocimie nto limitado sobre c
´
omo la variabilidad de la TSM se reĆeja en los desembarques pesqueros
en el Pac
´
ıĄco sudoriental, en contraste con estudios desarrollados en otras regiones que incorporan
enfoques de modelamiento espacial y an
´
alisis satelital [
11], [12], [13], [14], [15]. En este contexto, el
presente estudio tiene como objetivo evaluar la inĆuencia de la variabilidad de la temperatura superĄcial
del mar sobre los desembarques del perico en las principales zonas de pesca del ecosistema marino de
la Corriente de Humboldt frente al Per
´
u.
II. MARCO TE
Â
ORICO
La distribuci
´
on, abundancia y productividad del perico est
´
an estrechamente condicionadas por fac-
tores ambientales, en particular por la temperatura superĄcial del mar, que inĆuye en sus patrones migra-
torios y en su disponibilidad para las pesquer
´
ıas [
1], [3], [4]. Evidencia experimental y Ąsiol
´
ogica indica
que las variaciones t
´
ermicas afectan el desempe
˜
no del perico, proporcionando un sustento mecan
´
ıstico
para interpretar cambios en su presencia espacial y en los niveles de captura [
16].
Estudios regionales han mostrado relaciones signiĄcativas entre la TSM y la abundancia del perico,
integrando adem
´
as variables como la productividad primaria, representada p or la cloroĄla-a, para ex-
plicar patrones de distribuci
´
on y disponibilidad del recurso [15]. Asimismo, investigaciones basadas
en modelamiento espacio-temporal y an
´
alisis satelital han permitido identiĄcar
´
areas potenciales de
pesca y comprender la variabilidad interanual del perico en respuesta a condiciones oceanogr
´
aĄcas
cambiantes [
10], [13], [14].
Desde una perspectiva ecol
´
ogica, Coryphaena hippurus desempe
˜
na un rol relevante como depredador
de alto nivel tr
´
oĄco en el ecosistema pel
´
agico, contribuyendo al control Ştop-downŤ de poblaciones de
peces pel
´
agicos peque
˜
nos y cefal
´
opodos [
9], [17], [18]. En el contexto de ENSO, las alteraciones
t
´
ermicas pueden modiĄcar la estructura tr
´
oĄca y la disponibilidad de presas, generando respuestas no
lineales en depredadores pel
´
agicos, como ha sido documentado para otros sistemas marinos [
19].
En el Per
´
u, la pesquer
´
ıa del perico se desarrolla principalmente mediante el uso de espinel de super-
Ącie y ha sido ampliamente do cumentada en t
´
erminos de captura, esfuerzo y selectividad operativa [
20],
[
3]. La variabilidad interanual de los desembarques, parcialmente asociada a condiciones ambientales,
resalta la necesidad de integrar informaci
´
on oceanogr
´
aĄca en los esquemas de evaluaci
´
on y gesti
´
on del
recurso [
20]. En este sentido, enfoques recientes enfatizan el fortalecimiento del monitoreo y la calidad
de los datos como elementos clave para mejorar la sostenibilidad de la pesquer
´
ıa frente a escenarios de
creciente variabilidad clim
´
atica [
11], [18].
A. Variabilidad tÂermica y disponibilidad de recursos pelÂagicos
La temperatura superĄcial del mar constituye una de las principales variables ambientales que regu-
lan la distribuci
´
on, agregaci
´
on y disponibilidad de los recursos pel
´
agicos en sistemas marinos altamente
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productivos. En regiones inĆuenciadas por forzantes clim
´
aticos de gran escala, como el Pac
´
ıĄco oriental,
las Ćuctuaciones t
´
ermicas pueden modiĄcar la estructura del h
´
abitat pel
´
agico, alterando la productivi-
dad primaria, la disponibilidad tr
´
oĄca y los patrones de migraci
´
on de especies altamente m
´
oviles. En
este contexto, la relaci
´
on entre temperatura y capturas no responde necesariamente a un patr
´
on lineal,
sino que se encuentra modulada por umbrales t
´
ermicos, escalas temporales y condiciones oceanogr
´
aĄcas
locales.
B. Respuestas ecofisiolÂogicas y conductuales del perico a la variabilidad ambiental
El perico presenta una elevada plasticidad ecol
´
ogica que le permite ocupar una amplia gama de
condiciones t
´
ermicas; sin embargo, esta capacidad no implica una respuesta uniforme frente a cam-
bios abruptos en el ambiente. La variabilidad t
´
ermica puede inducir modiĄcaciones en la actividad
metab
´
olica, el comportamiento natatorio, la eĄciencia tr
´
oĄca y los procesos reproductivos de la especie,
inĆuyendo indirectamente en su disponibilidad para la pesca. En escenarios de anomal
´
ıas t
´
ermicas
intensas, como las asociadas a eventos El Ni
˜
no, estos cambios pueden traducirse en desplazamientos
espaciales, variaciones en la estructura de tallas y alteraciones en los patrones estacionales de captura.
C. Implicancias de la variabilidad climÂatica en la gestiÂon de pesquerÂıas altamente migratorias
La creciente frecuencia e intensidad de eventos clim
´
aticos extremos plantea desaf
´
ıos signiĄcativos
para la gesti
´
on de pesquer
´
ıas altamente migratorias como la del perico. Los enfoques tradicionales de
manejo, basados en promedios hist
´
oricos de captura, resultan insuĄcientes para capturar la din
´
amica
real del recurso bajo escenarios de alta variabilidad ambiental [
19]. En este sentido, la integraci
´
on
de informaci
´
on oceanogr
´
aĄca, indicadores t
´
ermicos y an
´
alisis espacio-temporales se perĄla como una
herramienta clave para avanzar hacia esquemas de gesti
´
on adaptativa, capaces de responder de manera
oportuna a cambios en la disponibilidad del recurso y de reducir la vulnerabilidad socioecon
´
omica de
las pesquer
´
ıas artesanales [
20].
III. METODOLOG
Â
IA
El
´
area de estudio comprendi
´
o las principales zonas de pesca del perico (Coryphaena hippurus) a
lo largo de la costa peruana, seleccionadas en funci
´
on de su alta relevancia en la producci
´
on pesquera
nacional y de las diferencias espaciales en las condiciones t
´
ermicas del mar. Estas zonas representan
´
areas clave de captura dentro del ecosistema marino de la Corriente de Humboldt y permiten analizar
la respuesta del recurso frente a la variabilidad de la temperatura superĄcial del mar. La ubicaci
´
on
geogr
´
aĄca de las zonas de estudio se presenta en la Figura
1.
A. Fuentes de datos oceanogrÂaficos
Se recopilaron series de tiempo mensuales de temperatura superĄcial del mar (TSM) y anomal
´
ıas
de la temperatura superĄcial del mar (ATSM) correspondientes al per
´
ıodo 2013Ű2020. Los datos
oceanogr
´
aĄcos fueron obtenidos del Instituto del Mar del Per
´
u (IMARPE) [
21], incluyendo informaci
´
on
proveniente de sensores satelitales de la NOAA y del programa Copernicus, procesada por el
´
Area
Funcional de Sensoramiento Remoto del IMARPE. Estas series permitieron caracterizar la variabilidad
t
´
ermica marina a lo largo del litoral peruano e identiĄcar Ćuctuaciones asociadas a eventos clim
´
aticos
relevantes.
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de perico en el oc Âeano PacÂıfico
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Fig. 1. Principales zonas de pesca con posici
Â
on geogr
Â
afica del perico en el pac
Â
ıfico peruano.
Fuente: [
21].
La Tabla
1 presenta las principales zonas de pesca del perico consideradas en el estudio, junto
con su p osici
´
on geogr
´
aĄca y ubicaci
´
on a lo largo del litoral peruano. Estas
´
areas fueron seleccionadas
por su relevancia en los desembarques del recurso y por representar distintos sectores latitudinales del
ecosistema marino de la Corriente de Humboldt, lo que permite analizar la variabilidad espacial asociada
a las condiciones t
´
ermicas del mar.
Tabla 1. Principales zonas de pesca del perico consideradas en el estudio
Zona de pesca PosiciÂon geogrÂafica UbicaciÂon litoral
Paita 05°05’21º S, 81°06’51º W Costa norte
Chimbote 09°04’00º S, 78°35’00º W Costa norte-centro
Pucusana 12°29’00º S, 76°47’00º W Costa centro
Ilo 17°38’00º S, 71°20’00º W Costa sur
B. Datos de desembarques pesqueros
Los datos de desembarques de pe rico fueron obtenidos a partir de los informes oĄciales del Ministerio
de la Producci
´
on (PRODUCE) del Per
´
u. Se utilizaron registros mensuales de vol
´
umenes de captura
correspondientes a cada una de las zonas de pesca consideradas en el estudio para el per
´
ıodo 2013Ű2020.
Esta informaci
´
on permiti
´
o evaluar la variabilidad temporal de los desembarques y su posible asociaci
´
on
con las condiciones t
´
ermicas del mar.
C. AnÂalisis estadÂıstico
Dada la naturaleza ambiental y pesquera de las variables analizadas, y considerando la presencia
de alta variabilidad temporal y valores extremos asociados a eventos ENSO, se utiliz
´
o el coeĄciente de
correlaci
´
on no param
´
etrico de Spearman (ρ) para evaluar la relaci
´
on monot
´
onica entre la temperatura
superĄcial del mar (TSM) y los desembarques del perico. El an
´
alisis se realiz
´
o de manera independiente
para cada zona de pesca, empleando series temporales mensuales emparejadas y considerando un nivel
de signiĄcancia estad
´
ıstica de p < 0, 05.
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IV. RESULTADOS
A. VariaciÂon de la temperatura superficial del mar y anomalÂıas tÂermicas
La temperatura superĄcial del mar (TSM) en las zonas de pesca frente a Paita, Chimbote, Pucusana
e Ilo durante el per
´
ıodo 2013Ű2020 evidenci
´
o una marcada variabilidad espacial y temporal (Figura
2).
Los valores m
´
ınimos de TSM alcanzaron aproximadamente 15
◦
C, mientras que los m
´
aximos se regis-
traron principalmente durante eventos c
´
alidos, destacando el a
˜
no 2017 con valores de hasta 28
◦
C en
Paita y 27
◦
C en Chimbote. En 2016 se observaron valores elevados cercanos a 24
◦
C en estas mismas
zonas, mientras que, en los a
˜
nos 2018, 2019 y 2020 la TSM en Paita se mantuvo alrededor de 23,8
◦
C.
En contraste, Pucusana e Ilo presentaron temperaturas relativamente m
´
as bajas, con valores inferiores
a 20,5
◦
C incluso durante los meses de verano.
Fig. 2. Distribuci
Â
on espacial mensual de la temperatura superficial del mar (TSM) frente a la
costa peruana durante la temporada de pesca del perico (octubre±abril) para el per
Â
ıodo
2015±2020.
Fuente: Resultados del tratamiento de datos.
Las anomal
´
ıas de la temperatura superĄcial del mar (ATSM) mostraron comportamientos het-
erog
´
eneos entre las zonas analizadas (Figura
3). Las anomal
´
ıas positivas m
´
as intensas se registraron
en Pucusana durante 2016 (+3,0
◦
C) y en Paita durante 2017 (+2,5
◦
C), mientras que las anomal
´
ıas
negativas m
´
as pronunciadas se observaron en Chimbote (-2,0
◦
C) y Pucusana (-1,3
◦
C). El a
˜
no 2016 se
caracteriz
´
o por condiciones t
´
ermicas predominantemente c
´
alidas, en contraste con 2018, que present
´
o
condiciones fr
´
ıas. Durante la temporada de pesca del perico, se identiĄc
´
o un incremento recurrente
de la TSM entre los meses de enero y marzo. En el per
´
ıodo de estudio se registraron eventos El
Ni
˜
no de distinta intensidad, incluyendo episodios d
´
ebiles (2020), moderados (2015 y 2019) y fuertes
(2016Ű2017), los cuales inĆuyeron signiĄcativamente en la din
´
amica t
´
ermica marina.
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Fig. 3. Variaci
Â
on temporal mensual de la temperatura superficial del mar (TSM) en las zonas de
pesca de Paita, Chimbote, Pucusana e Ilo durante el per
Â
ıodo 2013±2020.
Fuente: Resultados del tratamiento de datos.
Estos resultados son consistentes con estudios previos que documentan impactos severos del cambio
clim
´
atico y de los eventos El Ni
˜
no sobre la pesca artesanal, afectando especies como la lisa (Mugil
cephalus), el p e rico (Coryphaena hippurus) y el cangrejo (Platyxanthus orbignyi). En este contexto, se
ha estimado que los costos de adaptaci
´
on y compensaci
´
on econ
´
omica para los pescadores artesanales
afectados por estos eventos clim
´
aticos alcanzar
´
ıan aproximadamente 3,9 millones de soles (US$ 1,2
millones) para el per
´
ıodo 2017Ű2030 [
20] (Figura 4).
Fig. 4. Anomal
Â
ıas promedio anuales de la temperatura superficial del mar (ATSM) en las zonas
de pesca de Paita, Chimbote, Pucusana e Ilo durante el per
Â
ıodo 2013±2020.
Fuente: Resultados del tratamiento de datos.
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Los desembarques anuales del pe rico en las principales zonas de p esca del litoral peruano presentaron
una marcada variabilidad durante el per
´
ıodo 2013Ű2020 (Figura
4), con valores que oscilaron entre 21
183 t, registradas en 2019, y 39 352 t en 2015 (Figura
5). Se identiĄcaron a
˜
nos con desembarques
elevados, superiores a 37 000 t, correspondientes a 2014, 2015 y 2018, as
´
ı como a
˜
nos con menores
niveles de captura, inferiores a 26 000 t, que incluyeron 2013, 2016, 2017, 2019 y 2020. El a
˜
no 2019
destac
´
o como el per
´
ıodo con el menor desembarque registrado en toda la serie analizada.
Al analizar la distribuci
´
on estacional de los desembarques durante la temporada de pesca del perico,
se observ
´
o que la mayor proporci
´
on de las capturas se concentr
´
o en la zona de Paita, tanto en primavera
(64 445 t) como en verano (49 548 t), consolid
´
andose como la principal
´
area de pesca del recurso a
lo largo del per
´
ıodo de estudio. Pucusana present
´
o vol
´
umenes de captura relativamente similares entre
primavera y verano, con 27 332 t y 25 512 t, respectivamente. En contraste, Ilo registr
´
o mayores
desembarques en verano (27 342 t) que en primavera (16 370 t), mientras que Chimbote mostr
´
o un
patr
´
on opuesto, con capturas m
´
as elevadas en primavera (16 895 t) que en verano (10 611 t). Estos
resultados evidencian diferencias espaciales y estacionales en la din
´
amica de los desembarques del perico
a lo largo del litoral peruano.
Fig. 5. Desembarque del perico por zonas de pesca verano y primavera.
Fuente: Resultados del tratamiento de datos.
B. RelaciÂon entre la temperatura superficial del mar y los desembarques de perico
El an
´
alisis de correlaci
´
on no param
´
etrica de Spearman evidenci
´
o que la relaci
´
on entre la temperatura
superĄcial del mar (TSM) y los desembarques de perico present
´
o un comportamiento espacialmente
heterog
´
eneo a lo largo del litoral peruano (Tabla
2). La intensidad de la correlaci
´
on fue moderada y
estad
´
ısticamente signiĄcativa en las zonas de Ilo, Paita y Chimbote, sie ndo m
´
as fuerte en Ilo, mientras
que en Pucusana no se identiĄc
´
o una relaci
´
on signiĄcativa entre ambas variables. Estos resultados
sugieren que la inĆuencia de la variabilidad t
´
ermica sobre la pesquer
´
ıa del perico no es uniforme, sino
que depende de las condiciones oceanogr
´
aĄcas locales y de la din
´
amica particular de cada zona de
pesca.
Cornejo R. et al. Efectos de la variabilidad de la temperatura superficial del mar sobre los desembarques
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Tabla 2. An
Â
alisis de correlaci
Â
on de Spearman entre la temperatura superficial del mar (TSM) y
los desembarques de perico por zona de pesca
Zona de pesca Intensidad de la
correlaciÂon (ρ)
Significancia estadÂıstica
(p)
InterpretaciÂon
Paita Moderada p < 0, 05 Relaci
Â
on significativa
Chimbote Moderada p < 0, 05 Relaci
Â
on significativa
Pucusana Nula p ≥ 0, 05 Relaci
Â
on no significativa
Ilo Moderada±alta p < 0, 05 Relaci
Â
on significativa
Fuente: Resultados del tratamiento de datos.
El an
´
alisis de correlaci
´
on de Spearman evidenci
´
o diferencias espaciales en la relaci
´
on entre la TSM y
los desembarques del perico, con asociaciones signiĄcativas en Paita, Chimbote e Ilo, y no signiĄcativas
en Pucusana (Tabla
2).
C. RelaciÂon entre los desembarques de perico por zona de pesca
En la zona de pesca de Paita (Figura 6a), los desembarques del perico presentaron una marcada
variabilidad interanual, con un promedio anual de 1 231 t. Los mayore s vol
´
umenes de captura (> 8 000
t) se registraron principalmente durante la estaci
´
on de primavera en los a
˜
nos 2014 y 2015, as
´
ı como
una recuperaci
´
on notable en 2020. En contraste, durante 2017 se observ
´
o una reducci
´
on signiĄcativa
de los desembarques, con valores inferiores a 1 500 t, evidenciando una alta sensibilidad del recurso a
las condiciones ambientales imperantes. En t
´
erminos generales, Paita se consolid
´
o como la principal
zona de pesca del perico a lo largo del periodo de estudio.
En la zona de pesca de Chimbote (Figura
6b), las capturas tambi
´
en mostraron una elevada vari-
abilidad, con un promedio anual de 296 t. Los mayores desembarques se concentraron en la estaci
´
on
de primavera, espe cialmente en los a
˜
nos 2018, 2019 y 2020, alcanzando valores cercanos a 1 800 t.
En a
˜
nos previos, particularmente en 2016 y 2017, los desembarques fueron considerablemente menores,
reĆejando Ćuctuaciones interanuales en la disponibilidad del recurso y una recuperaci
´
on progresiva hacia
el Ąnal del periodo analizado.
Fig. 6. Variaci
Â
on interanual de los desembarques de perico por zona de pesca y estaci
Â
on (verano
y primavera) durante el periodo 2013±2020, en las zonas de pesca de (a) Paita, (b) Chimbote, (c)
Pucusana y d) Ilo .
Fuente: Resultados del tratamiento de datos.
Cornejo R. et al. Efectos de la variabilidad de la temperatura superficial del mar sobre los desembarques
de perico en el oc Âeano PacÂıfico
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En la zona de pesca de Pucusana (Figura 6c), los desembarques del perico registraron un promedio
anual de 602 t, con una estacionalidad bien deĄnida. Los mayores vol
´
umenes de captura (> 5 000 t)
se observaron durante la estaci
´
on de primavera en los a
˜
nos 2015, 2017 y 2018, mientras que en 2019 y
2020 se evidenci
´
o una disminuci
´
on marcada tanto en primavera como en verano. Esta din
´
amica sugiere
una alta variabilidad interanual y una posible reducci
´
on de la disponibilidad del recurso en los a
˜
nos m
´
as
recientes.
Finalmente, en la zona de pesca de Ilo (Figura
6d), los desembarques presentaron un promedio
anual de 472 t y una tendencia general decreciente a lo largo del periodo de estudio. Los mayores
vol
´
umenes de captura se concentraron entre 2013 y 2016, principalmente durante la estaci
´
on de verano,
con valores superiores a 2 500 t. A partir de 2017, se observ
´
o una disminuci
´
on sostenida de los
desembarques, alcanzando m
´
ınimos cercanos a 500 t en 2020, lo que posiciona a Ilo como la zona con
menor contribuci
´
on relativa a los desembarques totales del perico.
Los patrones observados son coherentes con los rasgos ecoĄsiol
´
ogicos del perico, una especie al-
tamente term
´
oĄla y ampliamente distribuida en aguas epipel
´
agicas tropicales y subtropicales, cuya
Ąsiolog
´
ıa y comportamiento la hacen sensible a la variabilidad t
´
ermica del oc
´
eano [
18]. Asimismo, se ha
observado que la temperatura y el fotoperiodo desempe
˜
nan un rol clave en la regulaci
´
on de los ciclos
reproductivos, inĆuyendo en la madurez gonadal, los eventos de desove y el rendimiento natatorio de la
especie [
19]. En este contexto, el uso de enfoques integrados que combinen informaci
´
on oceanogr
´
aĄca,
biol
´
ogica y pesquera resulta fundamental para comprender la respuesta del perico frente a escenarios
de alta variabilidad ambiental y cambio clim
´
atico, y para fortalecer estrategias de gesti
´
on pesquera
adaptativa [
20].
D. DiscusiÂon de resultados
Los resultados obtenidos conĄrman que la temperatura superĄcial del mar desempe
˜
na un rol clave en
la din
´
amica espacio-temporal de los desembarques del perico en el litoral peruano, aunque su inĆuencia
no es homog
´
enea entre las distintas zonas de pesca. Esta heterogeneidad espacial reĆeja la complejidad
del ecosistema marino de la Corriente de Humboldt y la interacci
´
on entre procesos f
´
ısicos y biol
´
ogicos
que modulan la distribuci
´
on y disponibilidad de especies altamente migratorias [
6].
Las asociaciones signiĄcativas identiĄcadas en Paita, Chimbote e Ilo sugieren que, en estas zonas,
la variabilidad t
´
ermica inĆuye directamente sobre la accesibilidad del recurso, ya sea mediante desplaza-
mientos latitudinales, cambios en el h
´
abitat preferencial o modiĄcaciones en el comportamiento tr
´
oĄco.
En contraste, la ausencia de una relaci
´
on signiĄcativa en Pucusana indica que factores locales, como la
estructura de la Ćota, la estacionalidad del esfuerzo pesquero o la inĆuencia de masas de agua costeras,
pueden atenuar el efecto directo de la TSM sobre los desembarques [
9].
Los eventos c
´
alidos asociados a El Ni
˜
no, particularmente el Ni
˜
no Costero 2017, evidenciaron im-
pactos negativos sobre las capturas de perico, incluso en zonas tradicionalmente productivas. Este
patr
´
on ha sido documentado en otros sistemas pel
´
agicos, donde anomal
´
ıas t
´
ermicas intensas superan
los rangos
´
optimos de la especie, generando desplazamientos espaciales y reducciones temporales en la
disponibilidad del recurso para la pesca artesanal [12]. En contraste, per
´
ıodos caracterizados por condi-
ciones t
´
ermicas moderadas o fr
´
ıas se asociaron con mayores niveles de desembarque, lo que refuerza el
car
´
acter termodependiente de la pesquer
´
ıa del perico.
El an
´
alisis integrado de la TSM, las anomal
´
ıas t
´
ermicas y los patrones de desembarque permiti
´
o
identiĄcar rangos t
´
ermicos asociados a una mayor estabilidad productiva del recurso. La variabilidad de
estos rangos entre zonas pone de maniĄesto que la respuesta del perico a la temperatura no es uniforme,
sino modulada por condiciones oceanogr
´
aĄcas regionales y por la din
´
amica local del ecosistema [
15].
Desde una perspectiva de manejo, los resultados respaldan la incorporaci
´
on de informaci
´
on oceanogr
´
a-
Ąca como insumo central para la toma de decisiones pesqueras. El uso de indicadores t
´
ermicos y
de anomal
´
ıas de la TSM ha sido propuesto como una herramienta eĄcaz para anticipar cambios en
la disponibilidad de recursos pel
´
agicos y reducir la vulnerabilidad de las pesquer
´
ıas frente a eventos
clim
´
aticos extremos [
18]. En este sentido, la evidencia presentada refuerza la necesidad de avanzar ha-
cia esquemas de gesti
´
on adaptativa y ecosist
´
emica, particularmente relevantes para especies altamente
migratorias y sensibles a la variabilidad clim
´
atica.
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CONCLUSIONES
El presente estudio dej
´
o en evidencia que la variabilidad de la temperatura superĄcial del mar
constituye un factor determinante en la din
´
amica de los desembarques del perico a lo largo del litoral
peruano, aunque su inĆuencia no es homog
´
enea entre las distintas zonas de pesca. Las relaciones
observadas entre la TSM y los desembarques mostraron una marcada heterogeneidad espacial, con
asociaciones signiĄcativas en Paita, Chimbote e Ilo, y una respuesta no signiĄcativa en Pucusana,
lo que reĆeja la interacci
´
on entre la variabilidad t
´
ermica, las condiciones oceanogr
´
aĄcas locales y la
estructura de la pesquer
´
ıa en cada
´
area.
Los resultados conĄrman que los eventos c
´
alidos asociados a El Ni
˜
no, particularmente el Ni
˜
no
Costero 2017, generaron alteraciones sustanciales en la distribuci
´
on y disponibilidad del perico, tra-
duci
´
endose en disminuciones abruptas de los desembarques, incluso en zonas tradicionalmente pro-
ductivas. En contraste, per
´
ıodos con condic iones t
´
ermicas moderadas o fr
´
ıas favorecieron una mayor
disponibilidad del recurso, lo que pone de maniĄesto el rol modulador de la TSM sobre los patrones
espacio-temporales de captura.
El an
´
alisis integrado de series temporales, mapas espaciales y anomal
´
ıas t
´
ermicas permiti
´
o identiĄcar
rangos t
´
ermicos en los que la pesquer
´
ıa del perico muestra mayor estabilidad productiva, as
´
ı como um-
brales a partir de los cuales se observan respuestas negativas en las capturas. Estos hallazgos refuerzan
la necesidad de considerar la variabilidad ambiental como un componente central en la evaluaci
´
on del
recurso, superando enfoques basados exclusivamente en tendencias hist
´
oricas de desembarque.
Desde una perspectiva de gesti
´
on, los resultados respaldan la incorporaci
´
on de indicadores t
´
ermicos
y de anomal
´
ıas de la TSM en los sistemas de monitoreo y toma de decisiones, como herramientas clave
para anticipar cambios en la disponibilidad del recurso bajo escenarios ENSO. La evidencia presentada
sugiere que una gesti
´
on pesquera adaptativa, basada en informaci
´
on oceanogr
´
aĄca en tiempo casi real,
puede contribuir a reducir la vulnerabilidad de la pesquer
´
ıa frente a eventos extremos y a fortalecer su
sostenibilidad a mediano y largo plazo.
Finalmente, este estudio pone en relieve la necesidad de avanzar hacia enfoques integrados que
combinen informaci
´
on pesquera, oceanogr
´
aĄca y ecol
´
ogica, permitiendo comprender de manera m
´
as
robusta la respuesta del p e rico a la variabilidad clim
´
atica y al calentamiento oce
´
anico. El fortalecimiento
de estos enfoques resulta fundamental para el desarrollo de estrategias de manejo resilientes, coherentes
con el car
´
acter altamente migratorio de la especie y con los desaf
´
ıos emergentes asociados al cambio
clim
´
atico en el ecosistema marino peruano.
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Cornejo R. et al. Efectos de la variabilidad de la temperatura superficial del mar sobre los desembarques
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