ISSN-e: 2697-3650
Per
Â
ıodo: enero-abril, 2026
Revista Minerva
Vol. 7, N
Â
umero 19. (pp. 199-209)
Art´ıculo de investigaci´on https://doi.org/10.47460/minerva.v7i19.294
Evaluaci´on del potencial de floraciones algales en un embalse tropical
mediante teledetecci´on y meteorolog´ıa
Mar
´
ıa Eugenia Ramos Flores*
https://orcid.org/0009-0004-7985-6019
mariaeugeniaramosĆores@gmail.com
Unidad Educativa Nela Mart
´
ınez Espinosa
La Troncal, Ecuador
Luis Brayan Mera Landeta
https://orcid.org/0009-0005-5078-5453
luis.mera@espoch.edu.ec
Escuela Sup erior Polit
´
ecnica de Chimb orazo
Riobamba, Ecuador
Santiago Marcelo Barba Nicolalde
https://orcid.org/0009-0007-3532-0409
santiago.barba@espoch.edu.ec
Escuela Sup erior Polit
´
ecnica de Chimb orazo
Riobamba, Ecuador
Jorge Herrera-Cruz
http://orcid.org/0000-0002-9229-1479
jherreracruz@yahoo.com
Universidad Nacional Federico Villarreal, Facultad
de Oceanograf
´
ıa, Pesquer
´
ıa, Acuicultura y CCAA
MiraĆores, Per
´
u
*Autor de correspondencia: mariaeugeniaramosĆores@gmail.com
Recibido: (26/10/2025), Aceptado: (14/01/2026)
Resumen. Las Ćoraciones algales en embalses tropicales pueden afectar la calidad del agua y la gesti
´
on
del recurso, pero su monitoreo continuo suele verse limitado p or la baja frecuencia del muestreo in
situ. Este estudio evalu
´
o el potencial de Ćoraciones algales mediante un Ćujo de trabajo reproducible
que integr
´
o teledetecci
´
on y meteorolog
´
ıa. Se analizaron series satelitales de cloroĄla-a y un indicador
complementario de cianobacterias Ćotantes, junto con precipitaci
´
on y temperaturas diarias agregadas
al mismo intervalo temporal. El procesamiento incluy
´
o el recorte del
´
area de inter
´
es, control de calidad
y cobertura, c
´
alculo de estad
´
ısticas espaciotemporales, mapas de recurrencia, s
´
ıntesis mensual, correla-
ciones no param
´
etricas con rezagos y una clasiĄcaci
´
on operativa del potencial basada en excedencias
robustas. Los resultados mostraron variabilidad intra anual de cloroĄla-a con zonas de recurrencia es-
pacial, asociaciones meteorol
´
ogicas d
´
ebiles y una se
˜
nal m
´
ınima de cianobacterias Ćotantes, respaldando
el uso de este enfoque para monitoreo regional y priorizaci
´
on de muestreos.
Palabras clave: Ćoraciones algales, cloroĄla-a, teledetecci
´
on, meteorolog
´
ıa.
Assessment of Algal Bloom Potential in a Tropical Reservoir Using Remote
Sensing and Meteorol og y
Abstract. Algal blooms in tropical reservoirs can affect water quality and resource management, but
continuous monitoring is often limited by the low frequency of in situ sampling. This study assessed algal
bloom potential through a reproducible workĆow integrating remote sensing and meteorology. Satellite
time series of chlorophyll-a and a complementary indicator of Ćoating cyanobacteria were analyzed
together with precipitation and daily temperatures aggregated to the same temp oral interval. Process-
ing included clipping the area of interest, quality and coverage control, calculation of spatiotemporal
statistics, recurrence maps, monthly synthesis, nonparametric lagged correlations, and an operational
bloom-potential classiĄcation based on robust exceedances. The results showed intra-annual variabil-
ity of chlorophyll-a with areas of spatial recurrence, weak meteorological associations, and a minimal
Ćoating-cyanobacteria signal, supporting the use of this approach for regional monitoring and sampling
prioritization.
Keywords: algal blooms, chlorophyll-a, remote sensing, meteorology.
Ramos M. et al. EvaluaciÂon del potencial de floraciones algales en un embalse tropical mediante
teledetecciÂon y meteorologÂıa
199
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Vol. 7, N
Â
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I. INTRODUCCI
Â
ON
Las Ćoraciones de algas en lagos y embalses se han convertido en un problema ambiental recurrente
debido a sus efectos sobre la calidad del agua, el funcionamiento ecol
´
ogico y, en situaciones espec
´
ıĄcas,
la salud p
´
ublica cunado se producen acumulaciones superĄciales o la presencia de cianobacterias. La
evidencia cient
´
ıĄca indica que estos eventos suelen intensiĄcarse por la convergencia de la eutroĄzaci
´
on
y condiciones clim
´
aticas favorables, de modo que el calentamiento y los cambios hidrometeorol
´
ogicos
pueden ampliĄcar la frecuencia e intensidad de las Ćoraciones [
1], [2], [3]. A nivel mundial, incluso con
una alta variabilidad entre sistemas, se han documentado tendencias crecientes en la intensidad de las
Ćoraciones superĄciales en numerosos lagos durante las
´
ultimas d
´
ecadas, lo que refuerza la necesidad
de herramientas de monitoreo m
´
as continuas y comparables en diferentes periodos [
4].
En la pr
´
actica, muchos embalses tropicales y subtropicales carecen de monitoreo in situ con la
necesidad temporal necesaria para capturar la naturaleza intermitente de las Ćoraciones. En este con-
texto, la teledetecci
´
on ofrece una alternativa eĄciente para observar la superĄcie del agua y obtener
indicadores relacionados con la biomasa del Ątoplancton, en particular la cloroĄla-a. No obstante, el
monitoreo satelital en aguas continentales enfrenta desaf
´
ıos como heterogeneidad espacial, inĆuencia
de los bordes en cuerpos de agua relativamente peque
˜
nos y condiciones
´
opticas complejas debido a
sedimentos y materia org
´
anica disuelta, que pueden afectar la precisi
´
on de las estimaciones puntuales.
Por esta raz
´
on, los enfoques m
´
as robustos para estudios regionales tienden a priorizar patrones espa-
ciotemporales y estrategias de control de calidad, en lugar de la interpretaci
´
on de un solo valor [
5], [6],
[
7]. La utilidad operativa de este enfoque tambi
´
en se ha destacado en experiencias aplicadas donde
la teledetecci
´
on apoya decisiones de vigilancia, comunicaci
´
on de riesgos y priorizaci
´
on de muestreo en
embalses para uso recreativo o de abastecimiento, as
´
ı como en s
´
ıntesis recientes sobre detecci
´
on y
monitoreo de Ćoraciones utilizando sensores satelitales [
8], [9].
Con base en estas limitaciones y oportunidades, el problema que gu
´
ıa este trabajo se centra en c
´
omo
caracterizar de forma reproducible la variabilidad espacial y temporal de la biomasa algal superĄcial y
sus ventanas de mayor potencial de Ćoraci
´
on, integrando la teledetecci
´
on y la meteorolog
´
ıa en una
escala temporal comparable. En particular, este estudio aprovecha productos operativos de calidad del
agua con resoluci
´
on media y una frecuencia de 10 d
´
ıas, complementados con datos diarios agregados de
precipitaci
´
on y temperatura [
10], [11]. Este enfoque tambi
´
en permite dialogar con el reciente desarrollo
de servicios de monitoreo satelital orientados a apoyar la toma de decisiones, que resaltan la necesidad
de criterios de umbral consistentes, transparencia metodol
´
ogica y productos interpretables para usuarios
no especializados [
12].
En consecuencia, el objetivo fue evaluar el potencial de Ćoraciones algales en un embalse tropical
durante el a
˜
no 2025 mediante teledetecci
´
on y meteorolog
´
ıa, integrando cloroĄla-a (CHL-a) como proxy
de la biomasa algal, un indicador complementario de cianobacterias Ćotantes (FCBPROB) y variables
meteorol
´
ogicas agregadas por periodo (precipitaci
´
on y temperatura). Como contribuci
´
on, se presenta
un Ćujo de an
´
alisis compacto y replicable para el monitoreo regional, que combina excedencias basadas
en percentiles, mapas de recurrencia (puntos calientes), series temporales de 10 d
´
ıas y una lectura
meteorol
´
ogica no param
´
etrica para identiĄcar las ventanas temporales de mayor potencial sin requerir
una infraestructura de monitoreo extensa.
Respecto al alcance temporal, se trabaj
´
o con 2025 como a
˜
no piloto, principalmente por dos razones.
Primero, el prop
´
osito de este estudio es presentar y validar un Ćujo metodol
´
ogico reproducible para el
monitoreo regional (series de 10 d
´
ıas, control de calidad, excedencias y puntos cr
´
ıticos) que pueda
replicarse en otros a
˜
nos y embalses sin cambios sustanciales. Segundo, al centrar el an
´
alisis en un solo
a
˜
no se garantiz
´
o la consistencia de las fuentes y el procesamiento de los datos, la homogeneidad de los
criterios de depuraci
´
on y comparaci
´
on, y la gesti
´
on controlada de la cobertura de las observaciones a
lo largo del a
˜
no. Adem
´
as, el a
˜
no 2025 fue elegido por la disponibilidad completa de series satelitales y
meteorol
´
ogicas consistentes para el
´
area de estudio, permitiendo la ejecuci
´
on del Ćujo sin interrupciones
por cambios de fuente. En consecuencia, los resultados son interpretados como una l
´
ınea base operativa,
y el enfoque se plantea para extenderse a varios a
˜
nos en futuros trabajos. Por ello, el estudio se asume
como exploratorio y de l
´
ınea base, dise
˜
nado para replicarse de forma plurianual bajo criterios consistentes.
El art
´
ıculo se estructura de la siguiente forma: luego de esta introducci
´
on se presentan los fundamen-
tos te
´
oricos que sustentan el estudio, despu
´
es se describe la metodolog
´
ıa, a continuaci
´
on, se reportan
los resultados integrando mapas, series y s
´
ıntesis mensual, y Ąnalmente se exponen las conclusiones.
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teledetecciÂon y meteorologÂıa
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II. MARCO TE
Â
ORICO
A. Floraciones algales y control ambiental en embalses tropicales
Las Ćoraciones algales en lagos y embalses se entienden como incrementos r
´
apidos de biomasa Ąto-
planct
´
onica que alteran la calidad del agua y el funcionamiento del ecosistema. En particular, cuando
las Ćoraciones son dominadas por cianobacterias pueden adquirir relevancia sanitaria y ambiental por su
capacidad de formar acumulaciones densas, reducir el ox
´
ıgeno disuelto durante la senescencia y producir
metabolitos t
´
oxicos (cianotoxinas). La evidencia internacional coincide en que la frecuencia, magnitud
y duraci
´
on de estos eventos tiende a incrementarse cuando conĆuyen dos presiones principales; el en-
riquecimiento por nutrientes y condiciones clim
´
aticas favorables, especialmente temperaturas elevadas
y periodos de estabilidad hidrodin
´
amica [3].
En embalses tropicales, la din
´
amica de Ćoraciones suele estar fuertemente modulada por la esta-
cionalidad hidrometeorol
´
ogica. La precipitaci
´
on puede actuar como forzante dual; por un lado, incre-
menta el transporte de nutrientes y material particulado desde la cuenca hacia el cuerpo de agua; por
otro, puede intensiĄcar la m ezcla, acortar el tiempo de residencia y aumentar la turbidez, con posibles
efectos de diluci
´
on o limitaci
´
on por luz. La direcci
´
on neta del efecto depende del balance entre cargas
externas, estratiĄcaci
´
on o mezcla y disponibilidad de luz, por lo que resulta com
´
un observar relaciones
no lineales y con rezagos temporales entre meteorolog
´
ıa y biomasa. En este marco, la evaluaci
´
on
del potencial de Ćoraciones no se interpreta como una predicci
´
on determinista, sino como una carac-
ter
´
ıstica probabil
´
ıstica y operativa de ventanas temporales donde se combinan se
˜
nales de alta biomasa
con condiciones ambientales compatibles con su persistencia o intensiĄcaci
´
on [
1].
Un indicador ampliamente utilizado para aproximar la biomasa Ątoplanct
´
onica es la cloroĄla-a (CHL-
a), por su relaci
´
on con la abundancia de pigmentos fotosint
´
eticos y su respuesta a cambios en produc-
tividad y disponibilidad de nutrientes. Sin embargo, en aguas interiores, especialmente en embalses con
alta variabilidad de sedimentos y materia org
´
anica disuelta coloreada, la interpretaci
´
on de cloroĄla-a
requiere cautela, dado que , el sistema
´
optico puede ser complejo y la se
˜
nal espectral del agua puede
reĆejar simult
´
aneamente m
´
ultiples constituyentes
´
opticamente activos. Por ello, en estudios basados
en observaci
´
on remota suele ser m
´
as robusto enfatizar patrones relativos (tendencias, estacionalidad,
persistencia espacial, excedencias respecto a umbrales internos) que depender exclusivamente de un
valor absoluto puntual [
13].
B. TeledetecciÂon para monitoreo de clorofila-a y cianobacterias
La teledetecci
´
on
´
optica de aguas continentales se fundamenta en la relaci
´
on entre la reĆectancia
emergente del agua y la absorci
´
on producida por la cloroĄla, s
´
olidos suspendidos y materia org
´
anica
disuelta. A diferencia del oc
´
eano abierto, donde los algoritmos han alcanzado una madurez notable, las
aguas interiores presentan mayores desaf
´
ıos por su heterogeneidad espacial, la mezcla de constituyentes
y la inĆuencia de bordes en cuerpos de agua relativamente peque
˜
nos. Revisiones especializadas destacan
que el desempe
˜
no de los algoritmos de recuperaci
´
on de constituyentes depende del tipo de agua, la
geometr
´
ıa de observaci
´
on y el control de calidad atmosf
´
erica, lo que hace indispensable el uso de
m
´
ascaras y la validaci
´
on contextual cuando es posible [
14].
En el caso de Ćoraciones algales dominadas por cianobacterias, la teledetecci
´
on puede basarse en
dos tipos de se
˜
nales, el aumento de pigmentos fotosint
´
eticos e indicadores espec
´
ıĄcos asociados con
acumulaciones superĄciales o pigmentos caracter
´
ısticos, cuya detecci
´
on es m
´
as compleja y var
´
ıa seg
´
un
los sensores y las condiciones
´
opticas. La literatura reciente destaca que no existe un algoritmo universal
para todas las aguas continentales; por lo tanto, los productos operativos tienden a ofrecer variables
robustas y, cuando es posible,
´
ındices complementarios para cianobacterias Ćotantes, orientados al
monitoreo [5].
Este estudio aprovech
´
o la disponibilidad de productos globales de calidad del agua para lagos y
embalses con resoluci
´
on espacial media (300 m) y composici
´
on temporal de 10 d
´
ıas, dise
˜
nados para
proporcionar series semicontinuas con control de calidad. Este tipo de producto es especialmente
relevante en contextos regionales donde el muestreo in situ puede ser discontinuo, y que permite,
caracterizar la estacionalidad con suĄciente densidad temporal, mapear patrones espaciales persistentes,
y generar m
´
etricas comparables entre periodos [
15].
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III. METODOLOG
Â
IA
El estudio se desarroll
´
o como un an
´
alisis observacional basado en teledetecci
´
on, orientado a car-
acterizar la variabilidad espacio-temp oral de la cloroĄla-a superĄcial (CHL-a) y a evaluar el potencial
de Ćoraciones algales en un embalse tropical durante el a
˜
no 2025, considerado como a
˜
no piloto para
estandarizar el Ćujo de procesamiento y evaluaci
´
on antes de su aplicaci
´
on multianual. La unidad de
an
´
alisis fue el cuerpo de agua delimitado como un
´
area de inter
´
es (AOI), de Ąnida mediante un recorte
espacial consistente para todas las descargas.
El
´
area de estudio fue el embalse de Betania ubicado en Huila-Colombia, construido sobre el r
´
ıo
Magdalena y asociado a los aportes del r
´
ıo Yaguar
´
a y del mismo Magdalena, con un espejo de agua
de aproximadamente 7400 ha. Este embalse ha sido utilizado principalmente para la generaci
´
on de
energ
´
ıa hidroel
´
ectrica, adem
´
as de actividades tur
´
ısticas y de producci
´
on pisc
´
ıcola en jaulas Ćotantes,
que han provocado cambios en sus caracter
´
ısticas limnol
´
ogicas. Para el acoplamiento con los datos
meteorol
´
ogicos, se emple
´
o un punto representativo del entorno del embalse, ubicado en N 2
◦
45
′
29.5
′′
,
W 75
◦
25
′
4.1
′′
, consistente con el centro op eracional del recorte (AOI). La profundidad m
´
axima del
embalse es de 90 metros y un volumen de almacenamiento de 1971 millones de m
3
[
16]. De acuerdo
a estudios previos basados en muestreos y bioindicadores, el embalse ha presentado una eutroĄzaci
´
on
avanzada, por lo que se consider
´
o eutr
´
oĄco como condici
´
on de referencia [
17].
Se trabaj
´
o con dos fuentes principales de informaci
´
on; por un lado, se descargaron desde Copernicus
Browser escenas de 10 d
´
ıas (dekadales) a 300 m en formato GeoTIFF correspondientes a cloroĄla-a
y a la probabilidad de cianobacterias Ćotantes (FCBPROB) [15]. Por otro lado, se utiliz
´
o un archivo
meteorol
´
ogico diario en formato CSV para un punto representativo del entorno del embalse, del cual se
extrajeron precipitaci
´
on y temperatura del aire a 2 m. El periodo de an
´
alisis se estableci
´
o entre el 1 de
enero y el 31 de diciembre de 2025 [
10].
Una vez reunidos los archivos, se organiz
´
o el a
˜
no en ventanas de 10 d
´
ıas calendario (1Ű10, 11Ű20 y
21ŰĄn de mes) con el prop
´
osito de estandarizar la comparaci
´
on temporal. Se construy
´
o un inventario
autom
´
atico de im
´
agenes leyendo los nombres de archivo y extrayendo las fechas de inicio y Ąn asociadas a
cada escena. Con ese inventario se depuraron los archivos fuera del periodo 2025 o que no correspond
´
ıan
a las ventanas deĄnidas. Cuando existieron m
´
ultiples archivos para un mismo periodo, se seleccion
´
o un
´
unico archivo por ventana priorizando aquel con mayor porcentaje de p
´
ıxeles v
´
alidos; esta decisi
´
on se
tom
´
o mediante una lectura r
´
apida de la escena
´
unicamente para comparar cobertura entre candidatos
sin afectar la resoluci
´
on cartogr
´
aĄca Ąnal.
Antes del c
´
alculo de indicadores, se veriĄc
´
o la consistencia espacial de las escenas, revisando el
sistema de referencia, la geotransformaci
´
on y las dimensiones de la grilla. Para la elaboraci
´
on de mapas
anuales se trabaj
´
o con el subconjunto de periodos que compart
´
ıa la misma grilla de referencia, evitando
mezclar geometr
´
ıas incompatibles dentro de una misma acumulaci
´
on espacial. En paralelo, para el
an
´
alisis temporal a escala del
´
area de inter
´
es (AOI) se utilizaron los archivos seleccionados por periodo,
asegurando la continuidad de 10 d
´
ıas a lo largo del a
˜
no.
En cada imagen se aplic
´
o un enmascaramiento de valores no v
´
alidos con base en tres criterios:
valores no num
´
ericos (NaN/sin informaci
´
on), el valor nodata declarado en el archivo cuando estuvo
disponible y rangos operativos coherentes con cada variable, descartando valores fuera del dominio
esperado (por ejemplo, probabilidad de cianobacterias Ćotantes fuera de 0Ű1). Con enmascaramiento
se calcul
´
o, para cada periodo, el porcentaje de cobertura v
´
alida como proporci
´
on de p
´
ıxeles v
´
alidos
respecto al total del
´
area de inter
´
es. A continuaci
´
on, se estimaron estad
´
ısticos espaciales por periodo
recorriendo las im
´
agenes por bloques (tiles) para m antener estabilidad computacional, es as
´
ı que, para
cloroĄla-a se calcul
´
o la media espacial y el m
´
aximo espacial del
´
area de inter
´
es, y para la probabilidad
de cianobacterias Ćotantes se calcul
´
o de forma an
´
aloga la media y el m
´
aximo, registr
´
andose adem
´
as la
cobertura v
´
alida de cada ventana.
La informaci
´
on meteorol
´
ogica diaria se prepar
´
o para integrarse con la serie satelital. Primero se
identiĄc
´
o la columna de fecha a partir de los campos de a
˜
no y d
´
ıa juliano, y luego se agregaron los
datos a las mismas ventanas de 10 d
´
ıas utilizadas en teledetecci
´
on. Para cada periodo se obtuvo la
precipitaci
´
on total acumulada (suma diaria) y la temperatura media del periodo (promedio diario), junto
con el n
´
umero de d
´
ıas disponibles como control interno. Estas variables se unieron a la serie de 10 d
´
ıas
de cloroĄla-a para permitir el an
´
alisis conjunto.
Ramos M. et al. EvaluaciÂon del potencial de floraciones algales en un embalse tropical mediante
teledetecciÂon y meteorologÂıa
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umero 19. (pp. 199-209)
Con el prop
´
osito de deĄnir eventos de incremento de cloroĄla-a sin introducir criterios externos, se
estableci
´
o un umbral interno robusto a partir de la propia distribuci
´
on anual, por lo que, se consider
´
o
cloroĄla-a alta a todo periodo cuya media espacial en el
´
area de inter
´
es (AOI) fue mayor o igual al
percentil 90 de la serie anual. En paralelo, se deĄni
´
o una condici
´
on meteorol
´
ogica favorable relativa al
a
˜
no de estudio usando estad
´
ısticas centrales. Se consider
´
o precipitaci
´
on baja cuando la precipitaci
´
on
del periodo fue inferior a la mediana anual, y temperatura alta cuando la temperatura media del
periodo super
´
o la mediana anual. Con estas reglas se clasiĄc
´
o cada periodo en tres niveles de potencial:
alto cuando existieron cloroĄla-a alta y meteorolog
´
ıa favorable, medio cuando hubo cloroĄla-a alta sin
meteorolog
´
ıa favorable, y bajo en el resto de casos. Posteriormente, estas clases se agregaron por mes
para describir su distribuci
´
on estacional.
Para el an
´
alisis espacial anual se generaron tres productos cartogr
´
aĄcos basados en cloroĄla-a: la
media anual por p
´
ıxel, calculada como la suma de valores v
´
alidos dividida para el n
´
umero de observa-
ciones v
´
alidas; la cobertura anual por p
´
ıxel, expresada como conteo de observaciones v
´
alidas; y un mapa
de puntos calientes, construido como la frecuencia anual con la que cada p
´
ıxel super
´
o un umbral alto.
Este umbral alto por p
´
ıxel se estim
´
o a partir del percentil 90 de una muestra representativa de valores
v
´
alidos a lo largo del a
˜
no, y la frecuencia se calcul
´
o como el cociente entre el n
´
umero de excedencias
y el n
´
umero de observaciones v
´
alidas por p
´
ıxel. La acumulaci
´
on espacial se ejecut
´
o por bloques para
conservar la resoluci
´
on nativa del producto y evitar limitaciones de memoria.
Finalmente, la relaci
´
on entre cloroĄla-a y meteorolog
´
ıa se evalu
´
o mediante correlaciones de Spear-
man, seleccionadas p or su robustez ante no normalidad y relaciones monot
´
onicas. Se calcularon cor-
relaciones entre la cloroĄla-a media por periodo y la precipitaci
´
on del periodo, la temperatura media
del periodo y sus versiones con rezago de un periodo, report
´
andose coeĄcientes, signiĄcancia y tama
˜
no
muestral efectivo. Las asociaciones estad
´
ısticas fueron consideradas de car
´
acter exploratorio, dado el
tama
˜
no muestral por periodos.
IV. RESULTADOS
El an
´
alisis integr
´
o series satelitales de cloroĄla-a y probabilidad de cianobacterias Ćotantes, junto
con variables meteorol
´
ogicas agregadas al mismo intervalo temporal (Tabla
1). Los productos de calidad
de agua lacustre a 300 m y resoluci
´
on temporal de 10 d
´
ıas permitieron caracterizar la variabilidad intra
anual con un compromiso razonable entre detalle espacial y frecuencia de observaci
´
on [
15].
Tabla 1. Fuentes y variables.
Fuente Variable DescripciÂon Unidad Periodo
Copernicus Browser
(LWQ 300 m, 10-
daily)
CHL-a Clorofila-a superficial (proxy
de biomasa algal)
mg/m
3
2025
Copernicus Browser
(LWQ 300 m, 10-
daily)
FCBPROB Probabilidad de cianobacte-
rias flotantes
0 ± 1 2025
NASA POWER
(punto)
PRECTOTCORR Precipitaci
Â
on diaria agre-
gada a cada periodo satelital
mm 2025
NASA POWER
(punto)
T2M Temperatura diaria a 2 m
agregada a cada periodo
satelital
◦
C
2025
Fuente: Elaboraci
Â
on propia.
La consistencia espacial de la estimaci
´
on queda reĆejada en la cartograf
´
ıa anual, donde la media
anual de cloroĄla-a exhibe un patr
´
on espacial coherente dentro del cuerpo de agua (Fig.
1A) y la
cobertura de observaciones v
´
alidas muestra, a su vez, d
´
onde la serie fue m
´
as robusta (Fig.
1B). Este
control visual es importante en teledetecci
´
on de aguas interiores porque la presencia de nubes, bruma,
geometr
´
ıas desfavorables y condiciones
´
opticas complejas puede introducir vac
´
ıos o sesgos si no se
eval
´
ua la disponibilidad de datos [
6].
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Fig. 1. A) Media anual de clorofila-a, B) Cobertura de observaciones v
Â
alidas.
A escala del embalse (promedios espaciales por periodo), los estad
´
ısticos de calidad y magnitud
anual se resumen en la Tabla
2. En esta tabla, el m
´
aximo anual corresponde al m
´
aximo de la media
mensual del
´
area de inter
´
es (AOI), una medida robusta que evita la inĆuencia de valores at
´
ıpicos p or
p
´
ıxel. En general, la cloroĄla-a se comp orta como un indicador de biomasa Ątoplanct
´
onica
´
util para
identiĄcar incrementos relativos de productividad; sin embargo, en aguas
´
opticamente complejas la
relaci
´
on entre se
˜
nal espectral y concentraci
´
on puede presentar incertidumbre, esp e cialmente cuando
coexisten variaciones fuertes de turbidez y materia org
´
anica disuelta coloreada. Por ello, en este estudio
el
´
enfasis se coloca en patrones temporales, espaciales y de covariaci
´
on meteorol
´
ogica, m
´
as que en la
interpretaci
´
on estrictamente absoluta de cada valor puntual [
14].
Tabla 2. Calidad y umbrales.
Indicador N
◦
periodos % vÂalidos
(mediana)
Umbral P90 (AOI,
mg/m
3
)
MÂaximo anual (media
mensual del AOI,
mg/m
3
)
CHL-a 16 100.0 19.4201 30.671
FCBPROB 35 100.0 Ð 0.0
Nota: En 2025 existen 36 periodos de 10 d
Â
ıas por calendario; los valores de N
◦
periodos reflejan
Â
unicamente
los periodos disponibles y v
Â
alidos en los archivos descargados luego del control de calidad.
La serie de 10 d
´
ıas de cloroĄla-a (Fig.
2A) evidencia una din
´
amica no estacionaria, con episodios
puntuales de aumento sobre un fondo m
´
as estable, lo que es consistente con la naturaleza intermitente
de las Ćoraciones algales y con la inĆuencia combinada de forzantes meteorol
´
ogicas e hidrol
´
ogicas como
mezcla, estratiĄcaci
´
on, aporte de nutrientes y tiempos de residencia [
18].
Al reorganizar la informaci
´
on a escala mensual (Tabla 3), se aprecia la estructura estacional del
sistema, en la que, meses con promedios m
´
as altos de cloroĄla-a y con mayor frecuencia de eventos
(deĄnidos op erativamente con un umbral alto, Tabla 2) se distinguen de meses de menor productividad.
La distribuci
´
on mensual (Fig.
3B) complementa esta lectura al mostrar c
´
omo cambia la dispersi
´
on intra
mensual, donde meses con cajas m
´
as elevadas o mayor rango sugiere periodos de mayor inestabilidad y
probables condiciones favorables a acumulaciones de biomasa.
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Tabla 3. Resumen mensual.
Mes N
◦
periodos
CHL media
(mg/m
3
)
Eventos
CHL alta
Potencial
alto
PrecipitaciÂon
total (mm)
T media
(
◦
C)
01 Ð Ð Ð Ð Ð Ð
02 1 13.428 0 0 173.93 18.93
03 Ð Ð Ð Ð Ð Ð
04 1 11.243 0 0 178.01 18.89
05 1 7.774 0 0 15.48 18.12
06 1 10.443 0 0 78.61 18.01
07 1 20.089 1 0 3.18 17.96
08 1 18.751 0 0 9.85 18.75
09 3 7.462 0 0 54.94 19.09
10 2 12.248 0 0 27.81 19.54
11 3 30.671 1 0 167.66 19.56
12 2 7.092 0 0 103.95 19.65
Nota: (Ð) indica que no hubo periodos satelitales v
Â
alidos disponibles para ese mes en el dataset procesado.
La Fig. 2 muestra una s
´
ıntesis de la din
´
amica intra-anual en dos escalas temporales. La serie de
10 d
´
ıas de cloroĄla-a permite identiĄcar episo dios de incremento y su secuencia a lo largo del a
˜
no.
En tanto que, el panel meteorol
´
ogico mensual proporciona el contexto clim
´
atico general en el que se
producen estas variaciones. En conjunto, la Ągura permite comparar de forma visual la evoluci
´
on de la
biomasa algal con el patr
´
on estacional de precipitaci
´
on y temperatura.
Fig. 2. A) Clorofila-a media por periodo, B) Meteorolog
Â
ıa mensual.
Desde un punto de vista limnol
´
ogico, esta se
˜
nal temporal es congruente con el marco conceptual
ampliamente documentado para ambientes eutroĄzados o en proceso de eutroĄzaci
´
on. La biomasa
algal, particularmente la ocurrencia de Ćoraciones, responde a combinaciones de nutrientes disponibles,
temperatura y condiciones de estabilidad de la columna de agua, moduladas por la hidrolog
´
ıa y el
viento. En sistemas tropicales, la temperatura suele mantenerse alta, por lo que peque
˜
nas variaciones
t
´
ermicas y, sobre todo, cambios en precipitaci
´
on y mezcla pueden marcar diferencias relevantes en la
probabilidad de acumulaci
´
on superĄcial de algas [
2].
En t
´
erminos espaciales, la media anual (Fig.
1A) resume la distribuci
´
on central de la productividad
superĄcial, mientras que el mapa de puntos calientes (Fig.
3A) aporta una lectura distinta, al identiĄcar
zonas con recurrencia de condiciones de cloroĄla-a alta (frecuencia relativa por p
´
ıxel). Esta distinci
´
on es
´
util porque un promedio anual puede suavizar episodios intensos y localizados, mientras que la frecuencia
resalta persistencia o repetici
´
on.
La presencia de puntos calientes persistentes suele asociarse, en t
´
erminos mecan
´
ısticos, a sectores
donde conĆuyen procesos que favorecen la acumulaci
´
on como,
´
areas someras, zonas con menor energ
´
ıa
hidrodin
´
amica, sectores pr
´
oximos a entradas de agua o zonas de retenci
´
on, e incluso gradientes locales
de turbidez y nutrientes. Aunque la teledetecci
´
on por s
´
ı sola no identiĄca la causa dominante, s
´
ı ofrece
una base objetiva para priorizar campa
˜
nas in situ y para orientar hip
´
otesis sobre fuentes y trayectorias de
material particulado o nutrientes. Bajo esta l
´
ogica, el uso de mapas satelitales para focalizar monitoreo
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y gesti
´
on es recomendado en regiones con limitada instrumentaci
´
on de campo [7].
Fig. 3. A) Puntos calientes de clorofila-a alta, B) Distribuci
Â
on mensual de clorofila-a.
La meteorolog
´
ıa (Fig.
2B) muestra el contexto de precipitaci
´
on y temperatura sobre el cual se
superponen los cambios de cloroĄla-a. Para cuantiĄcar la asociaci
´
on de forma no param
´
etrica, se
estimaron correlaciones de Spearman entre cloroĄla-a y la meteorolog
´
ıa, incluyendo rezago de un periodo
(Tabla
4). La nube de puntos de cloroĄla-a y precipitaci
´
on (Fig. 4A) permite visualizar la forma de
esa relaci
´
on, en tanto que la Tabla
4 aporta el coeĄciente ρ, su signiĄcancia y el tama
˜
no muestral
efectivo. Cabe se
˜
nalar que el n
´
umero de observaciones disponibles por periodos de 10 d
´
ıas limita
la potencia estad
´
ıstica para detectar asociaciones d
´
ebiles; por ello, los resultados de Spearman son
interpretados como exploratorios y
´
utiles principalmente para guiar las hip
´
otesis de monitoreo. Debido
a esto, la consistencia de los patrones temporales y la recurrencia espacial se prioriza como evidencia
complementaria.
Tabla 4. Correlaciones Spearman.
Variable meteorolÂogica Rho
(Spearman)
p-valor n
Precipitaci
Â
on (mm, suma por periodo) −0.3147 0.2352 16
Temperatura (
◦
C, media por periodo) −0.1824 0.4991 16
Precipitaci
Â
on con rezago 1 periodo −0.3250 0.2372 15
Temperatura con rezago 1 periodo −0.3536 0.1961 15
El signo y la magnitud de ρ ayudan a distinguir posibles escenarios. Si la asociaci
´
on entre cloroĄla-a
y precipitaci
´
on es positiva, puede sugerir un predominio del aporte de nutrientes y materia particulada
desde la cuenca durante episodios lluviosos, con incremento posterior de biomasa. En cambio, si es
negativa, puede reĆejar efectos de diluci
´
on, mezcla, reducci
´
on de tiempo de residencia o aumento de
turbidez que limita la penetraci
´
on de luz y reduce la productividad aparente. Ambos comportamientos
han sido reportados en distintos contextos y dependen del balance entre carga de nutrientes, estabilidad
de la columna de agua y limitaci
´
on por luz [18].
Con el Ąn de traducir estos patrones a una m
´
etrica interpretativa simple, se clasiĄc
´
o cada periodo
en clases de potencial (bajo, medio, alto) combinando cloroĄla-a alta respecto a un umbral robusto y
en relaci
´
on a condiciones meteorol
´
ogicas relativamente favorables. En 2025 no se registraron periodos
clasiĄcados como potencial alto (Fig.
4B; Tabla 3), y la clasiĄcaci
´
on se concentr
´
o en niveles bajo y
medio. Esto sugiere que, bajo los criterios operativos deĄnidos, los incrementos de cloroĄla-a (CHL-a)
no coincidieron con condiciones meteorol
´
ogicas simult
´
aneamente favorables.
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Fig. 4. A) Relaci
Â
on entre clorofila-a media y precipitaci
Â
on (Spearman, ρ = −0,31, p = 0,235), B)
Clasificaci
Â
on mensual del potencial.
Este enfoque es consistente con la literatura que vincula Ćoraciones con los nutrientes y el clima,
puesto que , el calentamiento favorece tasas de crecimiento y dominancia de grupos oportunistas; si-
mult
´
aneamente, la hidrolog
´
ıa controla aportes desde la cuenca y condiciones de mezcla o retenci
´
on.
En particular, m
´
ultiples revisiones destacan que la eutroĄzaci
´
on y el cambio clim
´
atico act
´
uan de forma
sin
´
ergica para aumentar la frecuencia e intensidad de Ćoraciones, especialmente de cianobacterias bajo
escenarios de altas temperaturas [
2].
Aunque el estudio incorpor
´
o probabilidad de cianobacterias Ćotantes (Tabla 1), los resultados agre-
gados a escala anual muestran valores muy bajos en el periodo analizado, con un m
´
aximo anual reportado
en la Tabla 2. Esto no descarta la presencia de cianobacterias en la columna de agua, pero sugiere que,
al menos bajo el criterio del producto utilizado, no se detectaron acumulaciones superĄciales persistentes
compatibles con concentraciones Ćotantes marcadas durante el 2025.
Hay varias interpretaciones compatibles: las Ćoraciones observadas podr
´
ıan estar dominadas por
otros grupos Ątoplanct
´
onicos como el aumento de cloroĄla-a sin se
˜
nal de Ćotaci
´
on; podr
´
ıa existir
biomasa de cianobacterias principalmente subsuperĄcial que es menos detectable; o por limitaciones
inherentes al algoritmo y a las condiciones
´
opticas locales que pueden reducir la detectabilidad. En
teledetecci
´
on de aguas interiores, estas limitaciones son conocidas, ya que, la complejidad
´
optica y la
variabilidad de condiciones atmosf
´
ericas pueden afectar los productos derivados, por lo que la veriĄcaci
´
on
in situ sigue siendo la referencia para conĄrmar composici
´
on taxon
´
omica y toxicidad [
14].
A. Alcances y limitaciones
En conjunto, las Fig. 1Ű4 y las Tablas 1Ű4 sostienen como resultado principal que, la teledetecci
´
on
con la serie de 10 d
´
ıas de cloroĄla-a permite detectar y localizar episodios y zonas recurrentes de
alta productividad, y que la incorporaci
´
on de meteorolog
´
ıa mejora la interpretaci
´
on de estos cambios
como ventanas de mayor o menor potencial. Este esquema es muy valioso en contextos regionales
donde el monitoreo in situ es discontinuo, puesto que, los mapas de puntos calientes (Fig. 3A) sirven
para focalizar muestreos, la serie tem poral (Fig.
2A) permite vigilar intensiĄcaci
´
on intra-anual, y la
clasiĄcaci
´
on mensual (Fig.
4B) aporta un lenguaje operativo para gesti
´
on.
Como limitaciones, deben considerarse; la meteorolog
´
ıa que proviene de un punto y no captura
microclimas dentro de la cuenca (Tabla
1) [11]; la ausencia de variables clave como nutrientes, trans-
parencia de Secchi, Ącocianina, tiempos de residencia, impide una relaci
´
on causa-efecto evidente; y
en aguas
´
opticamente complejas la cloroĄla-a satelital debe interpretarse con cautela, preferentemente
acompa
˜
nada de validaci
´
on de campo [
6]. Estas limitaciones orientan futuras extensiones con validaci
´
on
in situ y la incorporaci
´
on de indicadores hidrol
´
ogicos.
CONCLUSIONES
Este estudio mostr
´
o que la integraci
´
on de series satelitales de 10 d
´
ıas de cloroĄla-a con meteo-
rolog
´
ıa incorporada permite la construcci
´
on de una l
´
ınea base operativa para monitorear el potencial de
Ćoraciones algales en embalses tropicales.
La combinaci
´
on de umbrales basados en percentiles y cartograf
´
ıa de recurrencia espacial, result
´
o
´
util para localizar zonas persistentes y para guiar, de forma pr
´
actica, la priorizaci
´
on de muestreos e
inspecciones, en lugar de establecer valores de referencia absolutos.
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Las asociaciones evaluadas de cloroĄla-a y meteorolog
´
ıa deben interpretarse como indicativas y no
conĄrmatorias, dado el tama
˜
no de muestra por periodos y la complejidad
´
optica e hidrodin
´
amica del
sistema; en este sentido, los resultados sirven principalmente para generar hip
´
otesis de monitoreo sobre
ventanas temporales de mayor variabilidad.
El indicador complementario de cianobacterias Ćotantes se comport
´
o como una se
˜
nal m
´
ınima en
el periodo analizado, lo que sugiere que la vigilancia satelital del potencial se bas
´
o principalmente en
cloroĄla-a y que la veriĄcaci
´
on de la composici
´
on Ątoplanct
´
onica requiere de campa
˜
nas in situ espec
´
ıĄcas.
Como extensi
´
on inmediata, el Ćujo propuesto puede aplicarse a un monitoreo plurianual para com-
parar la recurrencia espacial y la variabilidad interanual bajo criterios consistentes, e incorporar variables
hidrol
´
ogicas y mediciones de nutrientes cuando est
´
en disponibles para fortalecer la interpretaci
´
on del
potencial.
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