
ISSN-e: 2697-3650
Per
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ıodo: mayo-agosto, 2026
Revista Minerva
Vol.7, N
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umero 20, (pp. 225Ű230)
Tabla 5. ClasiĄcaci
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on tem
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atica por per
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ıodos
Per´ıodo Temas dominantes
2021-2022 Competencia oral
2023-2024 Competencia intercultural
2025-2026 Inteligencia artiĄcial y personalizaci
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on del aprendizaje
Ahora bien, la incorporaci
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on de la inteligencia artiĄcial no puede constatarse
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unicamente a partir de su
aparici
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on general en el 10% de las investigaciones, sino que resulta necesario precisar qu
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e tipo de herramientas
fueron empleadas. En el corpus analizado se lograron identiĄcar principalmente tres modalidades: la inteligencia
artiĄcial generativa, empleada esencialmente como asistente conversacional para la pr
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actica comunicativa; los
sistemas de reconocimiento autom
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atico del habla, aplicados en ejercicios de pronunciaci
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on y speaking; y las
plataformas de traducci
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on autom
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atica, utilizadas como apoyo en tareas de comprensi
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on y producci
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on escrita.
El estudio de Kemelbekova et al. [4] documenta, adem
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as, el empleo de entornos de aprendizaje adaptativo en
el contexto kazajo. Debido a que el presente corpus no permite un conteo desagregado por tipo de herramienta
para la totalidad de los art
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ıculos, se recomienda que futuros estudios bibliom
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etricos codiĄquen expl
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ıcitamente
esta variable, con el Ąn de determinar cu
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al modalidad presenta una mayor velocidad de crecimiento.
CONCLUSIONES
El presente an
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alisis biom
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etrico aporta una cartograf
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ıa integrada de la producci
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on cient
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ıĄca respecto a las
competencias comunicativas para el aprendizaje de ingl
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es, superando la fragmentaci
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on tem
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atica se nalada en
investigaciones previas centradas en sus competencias aisladas. La principal contribuci
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on radica en evidenciar
que la incorporaci
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on de la IA no constituye una ruptura del paradigma comunicativo, por el contrario, es una
extensi
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on tecnol
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ogica que ampl
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ıa las posibilidades pedag
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ogicas como resultados con implicancias directas para
el dise no curricular y la formaci
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on docente en el contexto EFL.
En tanto la investigaci
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on presentan limitaciones que deben considerarse como son la muestra circunscribi
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o
a tres bases de datos, el cual puede excluir producci
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on relevante indexada en otros repositorios regionales; del
mismo modo, el rezago habitual entre producci
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on y publicaci
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on sugiere que el crecimiento observado hacia
2026 podr
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ıa estar subestimado. Como l
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ınea de investigaciones futuras, se recomienda ampliar investigaciones
en contextos africanos y del Pac
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ıĄco adem
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as desarrollar marcos evaluativos comunes para las competencias
comunicativas mediadas por India, profundizar en el v
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ınculo entre disposici
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on a comunicarse y las herramientas
digitales de personalizaci
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on de aprendizaje, y codiĄca de manera desagregada los subtipos de IA empleados para
precisar sus tasas de crecimiento relativo.
REFERENCIAS
[1] O. Malykhin, J. Bondarchuk, I. Tersina, and I. Voitanik, ŞUnlocking success: Strategic approaches to
enhancing communicative competence in English learning,Ť Amazonia Investiga, vol. 13, no. 76, 2024, doi:
10.34069/AI/2024.76.04.8.
[2] P. Leeming, J. P. Vitta, P. Hiver, D. Hicks, S. Mclean, and C. Nicklin, ŞWillingness to communicate,
speaking self-efficacy, and perceived communicative competence as predictors of second language spoken
task production,Ť Language Learning, vol. 74, no. 3, 2024, doi: 10.1111/lang.12640.
Guevara M. Un an´alisis bibliom´etrico sobre las competencias comunicativas para mejorar el ingl´es...
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