Abstract—-
Based
on
the
review
and
research
on
the
teleworking
modality
and
the
variables
that
impact
it
at
the
organizational
level,
such
as
quality
of
life,
communication,
organizational
culture
or
productivity,
a
case
study
is
proposed
under
the
innovation
and
teleworking
model
of
a
company.
Japanese
automotive
industry
for
the
application
of
Multivariate
Analysis
techniques
such
as
Principal
Component
Analysis
and
Linear
Regression,
in
order
to
condense
the
information
provided
by
multiple
variables
into
principal
components
and
validate
the
relationships
and
impact
that
exist
between
them,
thus
determining
the
interdependence
and
correlation
of
the
same
with
the
telework
variable,
allowing
to
simplify
the
complexity
of
sample
spaces
with
many
dimensions.
It
was
possible
to
identify
the
main
components
with
the
variables'
own
labels
and
the
dependent
and
predictive
variables
of
the
case
were
statistically
validated,
through
the
use
of
the
IBM
SPSS
software.
Keywords:
telecommuting,
multivariate
analysis,
principal
components.
Análisis
multivariante
del
impacto
e
interdependencia
del
teletrabajo
con
variables
de
productividad,
eficiencia,
eficacia,
satisfacción
laboral
y
conocimiento
en
herramientas
digitales:
un
caso
de
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p
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4
2
-
5
3
)
Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad,
eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.
Resumen—
A
partir
de
la
revisión
e
investigación
sobre
la
modalidad
del
teletrabajo
y
las
variables
que
lo
impactan
a
nivel
organizacional,
como
calidad
de
vida,
comunicación,
cultura
organizacional
o
productividad,
se
propone
un
caso
de
estudio
bajo
el
modelo
de
innovación
y
teletrabajo
de
una
empresa
automotriz
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C
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s
Principales
y
la
Regresión
lineal,
a
fines
de
condensar
la
información
aportada
por
múltiples
variables
en
componentes
principales
y
validar
las
relaciones
e
impacto
que
existen
entre
ellas,
determinando
así
la
interdependencia
y
correlación
de
las
mismas
con
la
variable
teletrabajo,
permitiendo
simplificar
la
complejidad
de
espacios
muestrales
con
muchas
dimensiones.
Se
lograron
identificar
los
componentes
principales
con
etiquetas
propias
de
las
variables
y
se
validaron
estadísticamente
las
variables
dependientes
y
predictivas
del
caso,
a
través
del
uso
del
software
IBM
SPSS.
Palabras
clave:
teletrabajo,
análisis
multivariante,
componentes
principales.
Multivariate
analysis
of
the
impact
and
interdependence
of
teleworking
with
variables
of
productivity,
efficiency,
effectiveness,
job
satisfaction
and
knowledge
in
digital
tools:
a
case
study.
42
Recibido(12/04/2022),
Aceptado(30/04/2022)
Alviarez
Jesica
direccionejecutiva.coachorg@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-3124-2961
Unexpo
Puerto
Ordaz
Estado
Bolívar,
Venezuela
https://doi.org/10.47460/minerva.v3i8.63
I. INTRODUCCIÓN
La
crisis
sanitaria
mundial
generada
por
la
pandemia
del
COVID-19
ha
logrado
impactar
considerablemente
l
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t
a
s
u
s
organizaciones
y
sistemas,
por
lo
que
las
mismas
han
buscado
la
forma
de
adaptarse
a
los
vertiginosos
cambios
dinámicos
y
demandantes
de
los
consumidores.
Desde
las
Tecnologías
de
la
Información
y
la
Comunicación
(TICs)
las
organizaciones
han
evolucionado
a
nuevos
modelos
productivos,
lo
que
ha
implicado
a
su
vez
cambios
importantes
en
sus
estructuras
internas
[1].
Así,
las
organizaciones
tradicionales
han
adaptado
de
forma
brusca
sus
metodologías
de
trabajo,
la
medición
de
objetivos,
los
resultados
y
entregables
a
la
nueva
realidad
de
teletrabajo
o
trabajo
remoto;
en
la
cual
el
desempeño
se
ha
visto
significativamente
impactado.
Por
ello,
se
desea
determinar
los
componentes
principales
de
las
variables
observables
organizacionales
relacionadas
con
el
teletrabajo
a
partir
de
un
caso
de
estudio
vinculado
a
una
empresa
automotriz
japonesa;
para
lo
cual
se
hará
uso
del
software
IBM
SPSS
a
fines
de
llevar
a
cabo
el
análisis
multivariante
y
la
simulación
de
la
data
referencial
sobre
los
indicadores
de
productividad,
eficiencia,
eficacia,
s
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c
o
n
mayores
pesos
de
las
varianzas
asociadas
a
la
variable
del
teletrabajo
[2].
El
presente
caso
de
estudio
contiene
como
partes
del
trabajo:
el
desarrollo,
la
metodología,
los
resultados
y
conclusiones,
así
como
las
referencias
bibliográficas
de
soporte.
II. DESARROLLO
El
teletrabajo
consiste
en
una
modalidad
laboral
desarrollada
a
distancia
(fuera
de
la
organización)
a
través
de
las
tecnologías
de
la
información
y
las
comunicaciones
(TIC),
lo
que
genera
el
desplazamiento
del
“producto”
hasta
el
sitio
de
interés
en
vez
del
individuo.
Si
la
producción
y
los
entregables
del
empleado
son
de
carácter
intelectual,
la
realización
de
las
asignaciones
y
las
tareas
laborales
podrían
efectuarse
desde
cualquier
locación
(siempre
y
cuando
se
tenga
acceso
a
las
TIC)
[3].
En
el
proceso
de
investigación
sobre
el
tema
de
teletrabajo,
se
consigue
visualizar
el
uso
de
variedades
de
términos
que
hacen
alusión
a
la
definición
de
la
modalidad
del
trabajo
remoto,
como
los
vocablos
telework,
telecommuting
(teledesplazamiento),
networking
(trabajo
en
red),
remote
working
(trabajo
a
distancia),
flexible
working
(trabajo
flexible),
o
home
working
(trabajo
a
domicilio)
[4].
Existen
diversos
estudios
y
autores
que
proponen
el
vínculo
entre
algunas
variables
observables
entorno
al
ámbito
laboral
–
bienestar
(personal)
con
el
teletrabajo.
Entre
ellos,
[3]
plantea
el
teletrabajo
con
la
calidad
de
vida
y
la
productividad
como
resultado
de
una
relación
recursiva
así
como
un
modelo
organizacional
de
teletrabajo
que
comprenden
dichos
elementos
esenciales
objeto
de
estudio.
Otra
investigación
analizada
incorpora
un
elemento
adicional
vinculado
a
las
TIC´s
y
a
las
comunicaciones,
en
la
cual
se
plantea
el
impacto
del
teletrabajo
en
la
cultura
organizacional
y
las
posibilidades
de
intervención
desde
el
campo
de
la
tecnología
con
la
evolución
de
la
modalidad
de
teletrabajo
[1].
De
igual
forma,
se
consigue
un
modelo
de
ecuaciones
estructurales
puesto
en
prueba
a
través
de
un
modelo
predictivo,
en
donde
se
detectan
que
los
factores
demandantes,
recursos
laborales
y
recursos
personales
que
inciden
significativamente
en
la
productividad
percibida
por
el
empleado
(afectada
por
el
estrés)
y
su
satisfacción
laboral
[5].
El
proceso
técnico
generado
para
el
presente
caso
de
estudio
de
teletrabajo
consiste
en
un
modelo
de
estructura
organizacional
basado
en
la
propuesta
de
tres
(03)
variables
observables:
la
transformación
del
negocio,
la
evolución
de
la
cultura
organizacional
y
la
innovación
como
estilo
de
trabajo,
el
cual
puede
visualizarse
a
continuación:
43
I
S
S
N
-
E
:
2
6
9
7
-
3
6
5
0
Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad,
eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.
Minerva
Journal
Vol.3,
Issue.
8,
(pp.
42-53)
Fig.
1
Modelo
de
nuevo
estilo
organizacional
bajo
el
enfoque
del
teletrabajo
Para
ello,
se
identificaron
las
variables
observadas
vinculadas
de
forma
interdependiente
con
los
siguientes
indicadores:
eficiencia,
eficacia,
productividad
y
satisfacción
laboral,
para
lo
cual
se
propone
el
siguiente
esquema
de
categorización
de
variables:
44
I
S
S
N
-
E
:
2
6
9
7
-
3
6
5
0
Fig.
2
Modelo
propuesto
para
el
Análisis
Multivariable
Es
importante
destacar,
que
las
variables
latentes
o
constructos
(componentes
principales)
son
aquellos
que
no
son
directamente
observables
o
medibles,
por
lo
que
no
presentan
una
unidad
de
medida
específica,
y
en
consecuencia,
cualquier
estimación
supone
un
error
asociado.
Mientras
que
las
variables
observables
son
un
conjunto
de
medidas
que
se
utilizan
para
definir
o
inferir
la
variable
latente
[5].
III. METODOLOGÍA
La
investigación
se
llevó
a
cabo
con
la
aplicación
de
las
técnicas
multivariadas
que
permitieron
una
aproximación
de
los
datos
dentro
de
un
marco
interpretativo,
captar
las
complejidades
e
interrelaciones
del
fenómeno
para
así
proveer
un
marco
teórico
que
vislumbren
los
componentes
principales
[5].
Por
ello,
para
el
desarrollo
del
estudio
de
caso
se
aplicó
el
análisis
de
datos
interdependientes
denominada
Análisis
de
Componentes
Principales
(ACP),
la
cual
permite
abordar
de
forma
simultánea
múltiples
medidas
de
los
objetos
bajo
observación,
creación
de
conocimiento
y
el
mejoramiento
en
la
toma
de
decisiones
dentro
de
las
organizaciones
[6].
Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad,
eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.
Minerva
Journal
Vol.3,
Issue.
8,
(pp.
42-53)
45
ISSN-E:
2697-3650
D
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parte
de
la
variación
total.
El
primer
factor
o
componente
será
aquel
que
determina
la
mayor
parte
de
la
varianza
total
y
el
segundo
factor
la
mayor
parte
de
la
varianza
restante,
sucesivamente
la
relación
de
peso
entre
varianzas
[7].
También,
ACP
es
considerado
un
análisis
de
tipo
descriptivo
con
la
función
primordial
es
reducir
el
número
de
variables
existentes,
excluyendo
aquellas
que
tengan
menos
influencia
a
la
hora
de
establecer
diferencias
entre
los
individuos
[8].
Para
estudiar
las
relaciones
que
se
presentan
entre
p
variables
correlacionadas
(que
miden
información
común)
se
puede
transformar
el
conjunto
original
de
variables
en
otro
conjunto
de
nuevas
variables
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[
9
]
.
A.
Cálculo
de
los
componentes
principales:
Se
considera
una
serie
de
variables
(x1,
x2,
...
,
xp)
sobre
un
grupo
de
objetos
o
individuos
y
se
trata
de
calcular,
a
partir
de
ellas,
un
nuevo
conjunto
de
variables
(y1,
y2,
...
,
yp),
incorrelacionadas
entre
sí,
cuyas
varianzas
vayan
decreciendo
progresivamente,
generándose
la
siguiente
ecuación
matemática
[9]:
Para
este
caso,
la
metodología
a
seguir
radica
en
que
cada
componente
principal
será
expresado
como
función
de
p
variables
observadas
correlacionadas
entre
sí,
que
se
ponderan
en
dicho
componente,
mediante
la
siguiente
expresión
matemática
[7]:
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Donde:
=
pesos
o
coeficientes
de
saturación
X=
variables,
si
están
estandarizadas
se
sustituyen
por
Z
[7].
De
forma
gráfica,
el
ACP
se
visualiza
de
la
siguiente
manera:
Fig.
3
Matriz
Variables
Latentes
vs
Variables
Observadas
Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad,
eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.
Minerva
Journal
Vol.3,
Issue.
8,
(pp.
42-53)
Para
el
análisis
de
los
componentes
principales
del
caso
se
hizo
uso
del
software
IBM
SPSS,
para
la
corrida
de
la
muestra
de
datos
y
variables
observadas
como:
antigüedad
del
empleado,
resultado
de
evaluación
de
desempeño,
nivel
del
cargo,
condición
laboral
(fijo
–
contratado),
tipo
de
clase
de
nómina
(gerencial,
operativa),
edad,
sexo,
departamento
laboral,
Horas
anuales
de
formación
técnica,
asistencia
promedio
al
mes
y
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c
i
a
(optimización
de
recursos)
y
el
%
de
satisfacción
laboral.
B.
Reducción
de
Dimensiones
(Factor)
-ACP.
Se
procede
a
la
reducción
de
dimensiones
a
través
de
la
función
factor,
estableciéndose
como
método
de
análisis
el
ACP
para
el
proceso
de
extracción.
De
igual
forma,
se
configura
el
análisis
para
la
generación
de
una
matriz
de
correlación,
inicialmente
sin
la
rotación
del
factor
de
solución
y
se
especifica
un
número
máximo
de
correlaciones
por
convergencia
de
25.
De
esta
forma,
se
seleccionan
las
variables
observadas