I. INTRODUCCIÓN LacrisissanitariamundialgeneradaporlapandemiadelCOVID-19halogradoimpactarconsiderablementelasestructurasorganizacionales,desdelastransformacionesradicalesdesusnaturalezashastasusorganizacionesysistemas,porloquelasmismashanbuscadolaformadeadaptarsealosvertiginososcambiosdinámicosydemandantesdelosconsumidores.DesdelasTecnologíasdelaInformaciónylaComunicación(TICs)lasorganizacioneshanevolucionadoanuevosmodelosproductivos,loquehaimplicadoasuvezcambiosimportantesensusestructurasinternas[1].Así,lasorganizacionestradicionaleshanadaptadodeformabruscasusmetodologíasdetrabajo,lamedicióndeobjetivos,losresultadosyentregablesalanuevarealidaddeteletrabajootrabajoremoto;enlacualeldesempeñosehavistosignificativamenteimpactado.Porello,sedeseadeterminarloscomponentesprincipalesdelasvariablesobservablesorganizacionalesrelacionadasconelteletrabajoapartirdeuncasodeestudiovinculadoaunaempresaautomotrizjaponesa;paralocualseharáusodelsoftwareIBMSPSSafinesdellevaracaboelanálisismultivarianteylasimulacióndeladatareferencialsobrelosindicadoresdeproductividad,eficiencia,eficacia,satisfacciónlaboraly,deestamanera,obtenerdelaregresiónlinealloscoeficientesdelosfactoresconmayorespesosdelasvarianzasasociadasalavariabledelteletrabajo[2].Elpresentecasodeestudiocontienecomopartesdeltrabajo:eldesarrollo,lametodología,losresultadosyconclusiones,asícomolasreferenciasbibliográficasdesoporte.II. DESARROLLOElteletrabajoconsisteenunamodalidadlaboraldesarrolladaadistancia(fueradelaorganización)atravésdelastecnologíasdelainformaciónylascomunicaciones(TIC),loquegeneraeldesplazamientodel“producto”hastaelsitiodeinterésenvezdelindividuo.Silaproducciónylosentregablesdelempleadosondecarácterintelectual,larealizacióndelasasignacionesylastareaslaboralespodríanefectuarsedesdecualquierlocación(siempreycuandosetengaaccesoalasTIC)[3].Enelprocesodeinvestigaciónsobreeltemadeteletrabajo,seconsiguevisualizarelusodevariedadesdetérminosquehacenalusiónaladefinicióndelamodalidaddeltrabajoremoto,comolosvocablostelework,telecommuting(teledesplazamiento),networking(trabajoenred),remoteworking(trabajoadistancia),flexibleworking(trabajoflexible),ohomeworking(trabajoadomicilio)[4].Existendiversosestudiosyautoresqueproponenelvínculoentrealgunasvariablesobservablesentornoalámbitolaboral–bienestar(personal)conelteletrabajo.Entreellos,[3]planteaelteletrabajoconlacalidaddevidaylaproductividadcomoresultadodeunarelaciónrecursivaasícomounmodeloorganizacionaldeteletrabajoquecomprendendichoselementosesencialesobjetodeestudio.OtrainvestigaciónanalizadaincorporaunelementoadicionalvinculadoalasTIC´syalascomunicaciones,enlacualseplanteaelimpactodelteletrabajoenlaculturaorganizacionalylasposibilidadesdeintervencióndesdeelcampodelatecnologíaconlaevolucióndelamodalidaddeteletrabajo[1].Deigualforma,seconsigueunmodelodeecuacionesestructuralespuestoenpruebaatravésdeunmodelopredictivo,endondesedetectanquelosfactoresdemandantes,recursoslaboralesyrecursospersonalesqueincidensignificativamenteenlaproductividadpercibidaporelempleado(afectadaporelestrés)ysusatisfacciónlaboral[5].Elprocesotécnicogeneradoparaelpresentecasodeestudiodeteletrabajoconsisteenunmodelodeestructuraorganizacionalbasadoenlapropuestadetres(03)variablesobservables:latransformacióndelnegocio,laevolucióndelaculturaorganizacionalylainnovacióncomoestilodetrabajo,elcualpuedevisualizarseacontinuación:43ISSN-E:2697-3650Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) Fig.1ModelodenuevoestiloorganizacionalbajoelenfoquedelteletrabajoParaello,seidentificaronlasvariablesobservadasvinculadasdeformainterdependienteconlossiguientesindicadores:eficiencia,eficacia,productividadysatisfacciónlaboral,paralocualseproponeelsiguienteesquemadecategorizacióndevariables:44ISSN-E:2697-3650Fig.2ModelopropuestoparaelAnálisisMultivariableEsimportantedestacar,quelasvariableslatentesoconstructos(componentesprincipales)sonaquellosquenosondirectamenteobservablesomedibles,porloquenopresentanunaunidaddemedidaespecífica,yenconsecuencia,cualquierestimaciónsuponeunerrorasociado.Mientrasquelasvariablesobservablessonunconjuntodemedidasqueseutilizanparadefiniroinferirlavariablelatente[5].III. METODOLOGÍALainvestigaciónsellevóacaboconlaaplicacióndelastécnicasmultivariadasquepermitieronunaaproximacióndelosdatosdentrodeunmarcointerpretativo,captarlascomplejidadeseinterrelacionesdelfenómenoparaasíproveerunmarcoteóricoquevislumbrenloscomponentesprincipales[5].Porello,paraeldesarrollodelestudiodecasoseaplicóelanálisisdedatosinterdependientesdenominadaAnálisisdeComponentesPrincipales(ACP),lacualpermiteabordardeformasimultáneamúltiplesmedidasdelosobjetosbajoobservación,creacióndeconocimientoyelmejoramientoenlatomadedecisionesdentrodelasorganizaciones[6].Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) 45ISSN-E:2697-3650Deestaforma,elACPbuscahallarcombinacioneslinealesdelasvariablesoriginalesqueexpliquenlamayorpartedelavariacióntotal.Elprimerfactorocomponenteseráaquelquedeterminalamayorpartedelavarianzatotalyelsegundofactorlamayorpartedelavarianzarestante,sucesivamentelarelacióndepesoentrevarianzas[7].También,ACPesconsideradounanálisisdetipodescriptivoconlafunciónprimordialesreducirelnúmerodevariablesexistentes,excluyendoaquellasquetenganmenosinfluenciaalahoradeestablecerdiferenciasentrelosindividuos[8].Paraestudiarlasrelacionesquesepresentanentrepvariablescorrelacionadas(quemideninformacióncomún)sepuedetransformarelconjuntooriginaldevariablesenotroconjuntodenuevasvariablesincorrelacionadasentresí(quenotengarepeticiónoredundanciaenlainformación)llamadoconjuntodecomponentesprincipales[9].A.Cálculodeloscomponentesprincipales:Seconsideraunaseriedevariables(x1,x2,...,xp)sobreungrupodeobjetosoindividuosysetratadecalcular,apartirdeellas,unnuevoconjuntodevariables(y1,y2,...,yp),incorrelacionadasentresí,cuyasvarianzasvayandecreciendoprogresivamente,generándoselasiguienteecuaciónmatemática[9]:Paraestecaso,lametodologíaaseguirradicaenquecadacomponenteprincipalseráexpresadocomofuncióndepvariablesobservadascorrelacionadasentresí,queseponderanendichocomponente,mediantelasiguienteexpresiónmatemática[7]:SiendounvectordeconstantesysepresentacomoDonde:=pesosocoeficientesdesaturaciónX=variables,siestánestandarizadassesustituyenporZ[7].Deformagráfica,elACPsevisualizadelasiguientemanera:Fig.3MatrizVariablesLatentesvsVariablesObservadasAlviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) ParaelanálisisdeloscomponentesprincipalesdelcasosehizousodelsoftwareIBMSPSS,paralacorridadelamuestradedatosyvariablesobservadascomo:antigüedaddelempleado,resultadodeevaluacióndedesempeño,niveldelcargo,condiciónlaboral(fijo–contratado),tipodeclasedenómina(gerencial,operativa),edad,sexo,departamentolaboral,Horasanualesdeformacióntécnica,asistenciapromedioalmesydíasdeausentismoalmes,el%deconocimientosdeherramientasdigitales,%deproductividad(horaslaboradasvsentregablesgenerados),%deeficienciaconbaseaobjetivosalcanzados,%deeficacia(optimizaciónderecursos)yel%desatisfacciónlaboral.B.ReduccióndeDimensiones(Factor)-ACP.Seprocedealareduccióndedimensionesatravésdelafunciónfactor,estableciéndosecomométododeanálisiselACPparaelprocesodeextracción.Deigualforma,seconfiguraelanálisisparalageneracióndeunamatrizdecorrelación,inicialmentesinlarotacióndelfactordesoluciónyseespecificaunnúmeromáximodecorrelacionesporconvergenciade25.Deestaforma,seseleccionanlasvariablesobservadasobjetodelpresenteestudio,obteniéndoseasílascomunalidadesylasvarianzasparasurespectivoanálisis,asícomolamatrizdeComponentesprincipales,lacualnospresentalasoluciónfactorialyestaráconstituidaporlascorrelacionesentrelasvariablesoriginalesosaturacionesparacadacomponenteofactor:C.AnálisisFactorial.Elanálisisfactorialbuscaidentificarvariablessubyacentes,ofactores,queexpliquenlaconfiguracióndelascorrelacionesdentrodeunconjuntodevariablesobservadas.Elanálisisfactorialsesueleutilizarenlareduccióndelosdatosparaidentificarunpequeñonúmerodefactoresqueexpliquelamayoríadelavarianzaobservadaenunnúmeromayordevariablesmanifiestas.Dichoprocedimientodeanálisisfactorialofreceunaltogradodeflexibilidadymétodosderotación[10].Primero,sebuscaronlosestadísticosdescriptivosdeladataenestudio:Losdescriptoresunivariadosincluyenlamedia,ladesviaciónestándaryelnúmerodecasosválidosparacadavariable.Lasolucióninicialmuestralascomunalidadesiniciales,losautovaloresyelporcentajedevarianzaexplicada[10].Matrizdecorrelaciones.ParaelcasodeestudioseaplicaránKMOypruebadeesfericidaddeBartlett.,ylareproducidaafinesdecontrastarlosresultadosobtenidos.D.Tipodedatosaanalizar:·Datos.Lasvariablessoncuantitativasaniveldeintervalooderazón.·Supuestos.Losdatostienenunadistribuciónnormalbivariadoparacadaparejadevariablesylasobservacionessonindependientes.Elmodelodeanálisisfactorialespecificaquelasvariablesvienendeterminadasporlosfactorescomunes(losfactoresestimadosporelmodelo)yporfactoresexclusivos(loscualesnosesuperponenentrelasdistintasvariablesobservadas);lasestimacionescalculadassebasanenelsupuestodequeningúnfactorúnicoestácorrelacionadoconlosdemás,niconlosfactorescomunes[10].46ISSN-E:2697-3650Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) IV. RESULTADOSAtravésdelsoftwareSPSSseobtuvieronlossiguientesresultados,apartirdelAnálisisdeComponentesPrincipales:A.Descriptoresunivariados:Seobtuvieronlosestadísticosdescriptivosdelatabla1:Tabla1.EstadísticosDescriptivos47ISSN-E:2697-3650Acontinuación,sepresentalamatrizdecorrelación:Tabla2.MatrizdecorrelaciónAlviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) 48ISSN-E:2697-3650Enlatablaanterior,selogravisualizarelvalordeldeterminanteen0.268.Losdeterminantespróximosacero,comoresultantedelcasoenestudio,estáindicandoquelasvariablesutilizadasestánlinealmenterelacionadas,loquesignificaqueelanálisisfactorial,esunatécnicapertinenteparaanalizaresasvariablesB.Comunalidades:LaComunalidadasociadaalavariablej‐ésimaeslaproporcióndevariabilidaddedichavariableexplicadaporloskfactoresconsiderados.Sepuedenvisualizarlascomunalidadesasignadasalasvariables(inicial)ylaextracciónvinculadaalasvariablesgeneradasporlasoluciónfactorial,enlasiguientetabla:Tabla3.ComunalidadesC.TotalVarianzaexplicadaLosautovaloresinicialesexpresanlacantidaddevarianzatotalqueestáexplicadaporcadacomponenteofactor.Deestaforma,seobtuvieroncuatro(4)valoresmayoresauno(1)queexplicanel62.184%delavarianzatotal.Enestecasosesugiereretener4componentes.SeaplicacriteriodeKaiser,queconsisteenconservaraquellosfactorescuyoautovalorasociadoseamayorque1,segúnlatablaacontinuación:Tabla4.ExplicacióndelTotaldelaVarianzaD.Gráficodesedimentación.Deigualforma,segeneraelgráficodelavarianzaqueestáasociadoacadafactor,elcualnospermitedeterminarcuántosfactoressedebenconservar.Enelcasodeestudio,seconsideraránloscomponentes1,2,3y4,validandoelmétododeKaiseraplicadoanteriormente.Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) 49ISSN-E:2697-3650Fig.4.GráficodesedimentaciónSepuedeobservarenelgráficoanteriorquelatramamuestraunarupturadistintaentrelapendientepronunciadadelosfactoresgrandesylasalidagradualdelresto.E.MatrizdeComponentesPrincipales:LaMatrizdeComponentes,MatrizdeCargasoSaturacionesFactoriales,señalalacargadecadavariableencadafactor,deformaquelosfactoresconpesosfactorialesmáselevadosentérminosabsolutosindicanunarelaciónestrechaconlasvariables.Deestaforma,lasiguientematrizpresentalasoluciónfactorial,lacualestáconstituidaporlascorrelacionesentrelasvariablesoriginalesosaturacionesparacadacomponenteofactor.Tabla5.MatrizdeComponentesPrincipalesAlviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) F.Matrizdecorrelacionesresultantes-TestdeesfericidaddeBarlett.Paracomprobarquelascorrelacionesentrelasvariablessondistintasdecerodemodosignificativo,secompruebasieldeterminantedelamatrizesdistintodeuno,esdecir,silamatrizdecorrelacionesesdistintadelamatrizunidad.-LamedidaKaiser-Meyer-Olkindeadecuacióndelmuestreoobtenidoenelcasofue0.553estáentre0.75y0.5.porloqueesaceptable,talycomosevisualizaenlasiguientetabla:Tabla6.KMO&Brlett´sTest50ISSN-E:2697-3650Comop(elniveldesignificancia)esmenorque0,05serechazalaHipótesisnula,dondeseexpresalamatrizdecorrelaciónesunamatrizdeidentidad.Deestaforma,seaceptalaHipótesisalternativa:elmodelodefactoresapropiado.-Reproducida.Representalamatrizdelascorrelacionesqueseobtieneapartirdelasoluciónfactorialhallada.Acontinuación,sepresentalatablaconlosresultadosdelacorrelaciónreproducida,dondeselograobtenerundiagnósticobuenodelmodeloyelnúmerodefactoreseladecuado,yaquelaestructurafactorialfuecapazdereproducirlamatrizdecorrelaciones,enfuncióndelascomunalidadesfinales.Tabla7.CorrelaciónReproducidaAlviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.Método de extracción: Análisis de Componentes Principalesa. Comunalidades reproducidas.b. Los residuos se calculan entre las correlaciones observadas y reproducidas. Hay 19 (52,0%) residuos no redundantes con valores absolutos superiores a 0,05.MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) -RepresentacióntridimensionaldelosComponentesPrincipales:Apartirdelprocesamientodelanálisisdecomponentesprincipalesseobtuvolasiguientegraficación:51ISSN-E:2697-3650Fig.5,RepresentacióntridimensionaldeloscomponentesprincipalesG.PropuestasdeEtiquetasreferencialesdelosNuevosComponentes.1erComponente,esunfactorquevinculalavariableEficaciaconlaProductividad.2doComponente,esunfactorquevinculaConocimientosdeherramientasdigitalesconelniveldesatisfacciónyelnivellaborales.3erComponente,esunfactorqueintegraantigüedad,conlaedadyelgradolaboral.4toComponente,vinculadoalaeficienciasegúnobjetivosalcanzados.Posteriormente,sedesarrollaunanálisisderegresióndelavariableTeletrabajosobrelostresfactoresocomponentesprincipales.Paraello,seutilizaelsoftwareSPSSyseobtieneelresumendelmodelo,dondeseobtieneelestadísticoDurbin-Watsonsuperiora1,loqueimplicalanoautocorrelaciónentrefactores:Tabla8.ResumendelModeloSelograobtenerunestadísticodeDurbin-Watsonmayora1:1,387Tabla9.AnovadelModeloAlviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) Tabla10.Coeficientes52ISSN-E:2697-3650Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.Seproponelasiguienteecuaciónfinal:VariableTeletrabajo=54.549+6.392(factorscore1)–3.266(factorscore2)–0.262(factorscore3)+0.457(factorscore4).CONCLUSIONESAtravésdelaaplicacióndelastécnicasdeanálisismultivarianteinterdependiente:AnálisisdeComponentesPrincipalesyAnálisisfactorial,selograronobtenerlos04componentesprincipalesconunavarianzatotalde62.184%(mayora60%),bajolassiguientesetiquetas:1erComponente,esunfactorquevinculalavariableEficaciaconlaProductividad.2doComponente,esunfactorquevinculaConocimientosdeherramientasdigitalesconelniveldesatisfacciónlaboralyelnivel.3erComponente,esunfactorqueintegraAntigüedad,conlaedadyelgradolaboral.4toComponente,vinculadoalaeficienciasegúnobjetivosalcanzados.Sepresentaronlosresultadosdelosdescriptivosestadísticos:lamedia,ladesviaciónestándaryelnúmerodecasosválidosparacadavariable.KMO:arrojóaceptacióndelasvariablescon0.553%(aceptableentre0.5y075).LaPruebadeesfericidaddeBartlett:Comopesmenorque0,05serechazalaHipótesisnula,dondeseexpresalamatrizdecorrelaciónesunamatrizdeidentidad.Deestaforma,seaceptalaHipótesisalternativa:elmodelodefactoresapropiado.EnladiagonaldelamatrizreproducidaseencuentranlasComunalidadesfinales.Lamatrizdelascorrelacionesqueseobtieneapartirdelasoluciónfactorialhalladaresultódemostrarqueelmodeloesaceptableyelnúmerodefactoreseladecuado,yaquelaestructurafactorialfuecapazdereproducirlamatrizdecorrelacionesjuntoconlascomunalidadesfinales.Finalmente,partiendodelaRegresiónlinealyvinculacióndelavariableteletrabajoconloscomponentesnuevosseobtienelaecuacióndeteletrabajo:Teletrabajo=54.549+6.392(factorscore1)–3.266(factorscore2)–0.262(factorscore3)+0.457(factorscore4).MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53) 53MinervaJournalVol.3,Issue.8,(pp.42-53)ISSN-E:2697-3650Alviarez. Análisis multivariante del impacto e interdependencia del teletrabajo con variables de productividad, eficiencia, eficacia, satisfacción laboral y conocimiento en herramientas digitales: un caso de estudio.REFERENCIAS[1]D.Colombo,«sedici.unlp.edu.ar,»UniversidadNacionaldeLaPlata,2008.[Enlínea].Available:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/1933.[Últimoacceso:9Enero2021].[2]TLACToyota,«MovilityToyota,»Argentina,2020.[3]«scielo.org.co,»UniversidaddelNorte,2013.[Enlínea].Available:http://www.scielo.org.co/pdf/pege/n35/n35a05.pdf.[Últimoacceso:10Enero2022].[4]A.Belzunegui,Diversificaciónenlasformasdetrabajo,Barcelona:UniversidadAutónomadeBarcelona,2001.[5]O.Tapasco,Factoresqueincidenenla,Colombia:UniversidadNacionaldeColombiaSedeManizales,2021.[6]J.Hair,G.T.Hult,C.RingleyM.Sarstedt,Structuralequationmodeling,ThousandOaks,2017.[7]C.Marvel,IntroducciónalAnálisisdeDatos,PuertoOrdaz:UNEXPODoctorado,2021.[8]«vivaelsoftwarelibre.com,»vivaelsoftwarelibre.com,[Enlínea].Available:https://vivaelsoftwarelibre.com/fantasticos-graficos-de-analisis-de-componentes-principales-en-r/.[Últimoacceso:312022].[9]estadistica.net,«estadistica.net,»[Enlínea].Available:https://www.estadistica.net/Master-Econometria/Componentes_Principales.pdf.[Últimoacceso:3Enero2022].[10]ibm.com,«ibm.com,»ibm.com,1989.[Enlínea].Available:https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/SaaS?topic=analysis-factor-rotation.[Últimoacceso:4Enero2022].[11]IBMSPSS,«Representacióntridimensualdesatuación,»2021.