Abstract.
-
The
research
highlights
the
importance
of
new
trends
applications
such
as
Business
Intelligence
&
Data
Analytics
within
organizations
and
institutions
for
problem
solutions
directed
to
strategic
and
managerial
decision-making,
based
on
this
concept
a
solution
was
developed
for
the
curricular
monitoring
process
in
Academic
Direction
at
Carchi
State
Polytechnic
University;
In
this
sense,
quantitative
methodologies
and
Ralph
Kimball's
methodology
were
developed
for
storage,
analysis,
and
processing
data
that
were
obtained
from
integrated
computer
system
databases,
ETL
process
was
developed,
finally,
through
Power
BI
tool
it
was
developed
control
panels
for
dashboards
creation
and
BI
strategies
were
applied
in
order
to
deliver
accurate
information,
in
real-time,
easy
to
interpret
and
that
is
oriented
to
satisfy
institutional
requirements
for
the
academic
area.
Keywords:
ETL,
Kimball,
dashboard,
Business
Intelligence.
Resumen.
-
La
presente
investigación
resalta
la
importancia
de
la
aplicación
de
nuevas
tendencias
como
lo
es
Business
Intelligence
&
Data
Analytics
dentro
de
las
organizaciones
e
instituciones
para
la
solución
de
problemas
orientados
a
la
toma
de
decisiones
estratégicas
y
gerenciales,
bajo
este
concepto
se
desarrolló
una
solución
para
el
proceso
de
seguimiento
curricular
de
la
Dirección
Académica
en
la
Universidad
Politécnica
Estatal
del
Carchi;
en
tal
sentido
se
utilizaron
metodologías
cuantitativas
y
la
metodología
de
Ralph
Kimball
para
el
almacenamiento,
análisis
y
procesamiento
de
datos
que
fueron
obtenidos
de
las
bases
de
datos
del
sistema
integrado
informático,
se
diseñó
el
proceso
ETL,
finalmente
mediante
la
herramienta
Power
BI
se
elaboraron
tableros
de
control
para
la
creación
de
dashboards
y
se
aplicaron
estrategias
de
BI
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satisfacer
los
requerimientos
institucionales
para
el
área
académica.
Palabras
clave:
ETL,
Kimball,
cuadro
de
mando,
Inteligencia
de
negocios.
B
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n
t
o
curricular
en
la
universidad
UPEC
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
Enríquez
Herrera
Jhony
Vicente
https://orcid.org/0000-0002-6188-6074
jhony.enriquez@upec.edu.ec
U
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Business
Intelligence
&
Data
Analytics
applied
to
the
curricular
monitoring
process
at
the
UPEC
university
9
Recibido(16/04/2022),
Aceptado(15/05/2022)
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)
López
Goyez
Juan
Pablo
https://orcid.org/0000-0003-2873-2185
juan.lopez@upec.edu.ec
U
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-
E
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r
Zabala
Villarreal
Wilson
Andrés
https://orcid.org/0000-0003-0713-9876
andres.zabala@upec.edu.ec
Universidad
Politécnica
Estatal
del
Carchi
Tulcán-Ecuador
I
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I
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C
C
I
Ó
N
El
gran
impacto
del
desarrollo
tecnológico
que
se
está
originando
en
la
actualidad
ha
favorecido
lo
que
se
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a
s
organizaciones
culturales,
sociales,
económicas
y
educativas.
Estas
manifiestan
una
serie
de
características
fundamentales
como
una
vía
factible
a
todo
tipo
de
información,
establece
una
comunicación
inmediata,
ya
sea
sincrónica
o
asincrónica,
en
la
automatización
de
las
actividades,
almacenamiento
de
numerosa
información
y
la
interacción
entre
computadores
y
usuarios
[1].
L
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s
,
muchos
de
estos
se
orientan
al
tratamiento
de
la
información
con
el
fin
de
contribuir
a
tomar
decisiones
efectivas,
y
en
ese
contexto
su
importancia
es
tal
que
se
utiliza
en
muchas
aras
como:
comercio,
educación,
deporte,
administración
pública,
logística,
entre
otras.
En
consecuencia,
la
utilización
de
las
TIC
se
ha
convertido
es
una
estrategia
de
gran
impacto,
constituyendo
un
factor
fundamental
para
lograr
la
consecución
de
objetivos
establecidos
por
las
empresas
u
organizaciones
Públicas
y/o
Privadas.
Las
organizaciones
generan
a
diario
gran
cantidad
de
datos,
se
enfrentan
a
nuevas
reglas
de
negocio
producto
del
crecimiento
globalizado.
Por
otro
lado,
la
comunidad
cada
vez
es
más
exigente
debido
a
las
necesidades
que
vienen
teniendo
que
son
cambiantes.
Las
tecnologías
de
información
enmarcan
para
c
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de
negocio.
Las
organizaciones
deben
ser
conscientes
de
la
importancia
de
los
datos
y
la
información,
ya
que
es
necesario
que
la
organización
para
ser
competitivo
en
el
mercado
realice
una
adecuada
y
oportuna
gestión
de
la
información
interna
y
externa
de
forma
eficiente
[2].
El
tiempo
actual
que
estamos
viviendo
se
ha
calificado
como
la
Era
de
la
Transformación
Digital
por
la
expectativa
que
se
genera
en
cuanto
a
desarrollos
de
Inteligencia
Artificial,
Big
Data,
cloud,
ciberseguridad,
banca
digital,
Business
Intelligence,
data
Analytics,
educación
en
línea,
teletrabajo;
por
ende,
es
importante
tener
presente
las
tendencias
tecnológicas
que
hacen
parte
de
la
transformación
digital
mundial
y
la
nueva
normalidad.
Una
de
las
tendencias
mencionadas
anteriormente
y
que
tiene
en
la
actualidad
un
protagonismo
específico
dentro
del
desarrollo
de
las
tecnologías
de
información
y
comunicación
es
el
Business
Intelligence
(Inteligencia
de
Negocios)
y
Data
Analytics
(Analítica
de
Datos).
Según
[3]
la
inteligencia
de
negocios
y
la
analítica
de
datos
en
los
procesos
empresariales
se
aplican
en
varios
sectores
organizacionales,
este
último
representa
un
factor
de
ventaja
competitiva,
para
este
fin
es
necesario
utilizar
herramientas
tecnológicas
y
definir
los
procesos
que
permitan
generar
modelos
maduros
de
gestión,
mientras
que
la
inteligencia
de
negocios
y
la
analítica
de
datos
representan,
como
estrategia
empresarial,
es
un
factor
importante
de
rendimiento
y
toma
de
decisiones.
Se
puede
deducir
entonces
que
el
Business
Intelligence
en
la
actualidad
representa
un
conjunto
de
componentes
de
apoyo
esenciales
para
la
planificación,
operatividad
y
consecución
de
objetivos
dentro
de
las
Instituciones,
sea
en
cualquier
áreas
o
sector,
en
virtud
que
proporciona
la
habilidad
de
convertir
gran
cantidad
de
datos
(Big
Data)
en
información
y
esa
información
en
conocimiento
y
dicho
conocimiento
utilizarlo
para
la
toma
de
decisiones
estratégicas
y
gerenciales.
Es
imprescindible
que
las
Instituciones
de
Educación
Superior
adopten
en
sus
procesos
mecanismos
de
Business
Intelligence
y
Data
Analytics
que
les
permitan
tomar
decisiones
estratégicas
y
gerenciales
para
contribuir
al
desarrollo
académico
y
administrativo
de
la
Institución,
tal
como
menciona
[4]
al
indicar
que
uno
de
los
aspectos
importantes
en
la
sociedad
ha
sido
siempre
la
educación,
en
este
contexto
se
puede
decir
que
las
universidades
no
tienen
un
fin
lucrativo,
sin
embargo,
cumplen
con
la
finalidad
de
formar
los
I
S
S
N
-
E
:
2
6
9
7
-
3
6
5
0
Minerva
Journal
Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
10
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)
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mantienen
una
gran
cantidad
de
datos
y
conocimientos,
sin
embargo,
carecen
de
herramientas
que
puedan
administrar
de
manera
eficaz
y
oportuna
la
información.
Teniendo
en
cuenta
esto,
los
beneficios
y
usos
del
BI
está
aumentando
en
orden
de
prioridad
en
las
instituciones
de
educación
superior.
En
tal
virtud
se
puede
referir
como
un
caso
de
estudio
el
que
señalan
[4]al
exponer
una
investigación
en
la
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,
la
cual
permitió
brindar
un
seguimiento
a
los
egresados
de
las
instituciones
para
obtener
información
como
insumo
sumamente
útil
para
la
mejora
continua
del
proceso
enseñanza-aprendizaje,
además
de
los
procesos
de
acreditación
que
apoyan
esa
mejora.
La
solución
de
Business
Intelligence
y
Data
Analytics
propuesta
en
esta
investigación
dentro
de
los
procesos
de
seguimiento
curricular
que
lleva
a
efecto
la
Dirección
Administrativa
de
la
Universidad
Politécnica
Estatal
del
Carchi
–
UPEC,
permite
mostrar
y
evidenciar
información
precisa
respecto
del
seguimiento
curricular
como:
matriculados,
aprobados
y
retirados,
desempeño
estudiantil,
supletorio
por
asignatura,
tutorías;
los
cuales
se
muestran
y
grafican
mediante
dashboard
que
representan
las
consultas
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s
.
Un
Dashboard
o
“Tablero
digital”
es
una
interfaz
gráfica
de
usuario
que
permite
administrar
recursos
informáticos
y
analizar
información
para
la
toma
de
decisiones.
Los
Dashboard
nacen
de
la
implementación
de
la
metodología
denominada
“Business
Intelligence
(Inteligencia
de
Negocio)”
que
se
define
como
el
conjunto
de
estrategias
enfocadas
a
la
administración
y
creación
de
conocimiento,
a
través
del
análisis
de
los
datos
existentes
en
una
organización
[5].
La
implementación
de
dashboard
tiene
la
finalidad
de
presentar
los
resultados
del
seguimiento
curricular
alcanzados
hasta
la
fecha,
clasificados
por
periodo
académico
y
dependencias
más
las
consultas
combinadas
que
realicen
los
usuarios
y
proyectar
la
gestión
en
los
siguientes
periodos
académicos
para
consolidar
resultados
satisfactorios
en
informes
semestrales
que
las
diferentes
carreras
de
la
Universidad
debe
reportar
a
Vicerrectorado
y
Dirección
Académica.
Además,
con
ello
se
tienen
resultados
que
permiten
tomar
decisiones
gerenciales
relevantes
y
recomendar
a
los
Decanatos,
Carreras,
programas
y
centros
que
impulsen
el
cumplimiento
de
los
objetivos
académicos
institucionales
Por
consiguiente,
la
presente
investigación
tiene
como
objetivo
mejorar
la
gestión
en
la
Dirección
Académica
de
la
Universidad
Politécnica
Estatal
del
Carchi,
incorporando
elementos
de
Inteligencia
de
Negocios
y
Análisis
de
Datos
para
la
toma
de
decisiones
gerenciales
en
los
procesos
de
seguimiento
y
evaluación
Curricular.
El
esquema
de
contenidos
del
presente
trabajo
está
estructurado
de
la
siguiente
manera:
la
introducción
en
la
que
se
hace
mención
al
análisis
del
problema,
revisión
bibliográfica
y
nuevas
tendencias
de
BI;
el
desarrollo
que
presenta
la
aplicación
de
la
metodología
Ralph
Kimball
y
de
los
procesos
ETL
aplicados
a
BI
para
seguimiento
curricular;
la
metodología
que
presenta
los
conceptos
y
herramientas
que
fueron
utilizados;
en
el
apartado
de
resultados
se
presenta
una
muestra
de
los
dashboards
generados
para
la
investigación;
finalmente
en
las
conclusiones
se
resalta
el
análisis
de
los
resultados
obtenidos.
I
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3
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Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
11
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)
Se
realizan
reportes
de
manera
manual,
con
errores
y
constante
revisión
de
estos.
Se
consume
tiempo
considerable
en
realizar
un
reporte
individual.
Se
deben
presentar
reportes,
mensuales
y
por
periodo
académico
a
las
Autoridades.
La
Dirección
Académica
no
cuenta
con
una
herramienta
enfocada
a
la
aplicación
de
tecnologías
Business
Intelligence
y
Data
Analytics.
La
Dirección
Académica
no
cuenta
con
herramientas
que
proporcionen
información
y
reportes
de
manera
automática.
En
la
Dirección
Académica
no
cuenta
con
el
personal
o
programadores
que
desarrollen
soluciones
de
Business
Intelligence
y
Data
Analytics.
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Para
comprender
de
mejor
manera
los
requerimientos
de
la
Dirección
Académica
de
la
Universidad
Politécnica
Estatal
del
Carchi
-
UPEC,
se
realizó
un
análisis
e
investigación
de
su
entorno.
Este
proceso
permitió
adquirir
los
requerimientos
específicos
del
área
objeto
de
la
presente
investigación.
Además,
se
definieron
las
distintas
fuentes
de
información
que
fueron
utilizadas.
Todas
estas
tareas
tuvieron
como
fin
el
comprender
el
ámbito
del
negocio.
Previamente,
se
tuvo
que
conocer
la
base
de
los
problemas
que
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B.
Análisis
de
la
situación
actual
La
Universidad
Politécnica
Estatal
del
Carchi
-
UPEC,
está
conformada
dentro
de
su
organigrama
por
Direcciones
y/o
Jefaturas
Académicas
y
Administrativas,
todas
ellas
forman
parte
integral
para
el
desarrollo
y
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c
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,
p
u
e
s
es
quien
se
encarga
de
planificar,
organizar,
evaluar
y
retroalimentar
todos
los
procesos
del
sistema
de
gestión
académica,
orientando
la
gestión
en
el
análisis
y
formulación
de
nuevos
programas
de
grado
y
posgrado
acordes
con
la
demanda
de
la
sociedad
y
el
plan
de
desarrollo.
Además,
propone
planes
de
capacitación
docente
para
la
implementación
de
nuevas
estrategias
pedagógicas
y
el
fortalecimiento
de
las
áreas
específicas
de
enseñanza.
Una
función
específica
que
tiene
la
Dirección
Académica
y
que
guarda
e
s
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Sustitutivo
Orgánico
Funcional
de
la
UPEC
que
señala
“Realiza
el
seguimiento
permanente
a
la
gestión
académica
ejecutada
para
las
carrera
y
centros
académicos
y
promueve
los
procesos
de
acreditación
de
estas
a
nivel
nacional
e
internacional”
[6].
C.
Requerimientos
del
negocio
Para
determinar
la
necesidad
real
o
requerimientos
de
la
presente
investigación,
se
realizó
la
recolección
de
datos
y
bajo
la
lógica
descrita
en
la
metodología,
se
utilizó
la
técnica
de
la
entrevista,
como
resultados
de
la
aplicación
de
esta
técnica
se
identificó
los
siguientes
problemas
significativos
que
afectan
a
la
Dirección
Académica:
En
consecuencia,
como
requerimientos
principales
del
negocio,
se
determinaron:
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
12
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)
D.
Diseño
proceso
ETL
y
aplicación
de
metodología
Ralph
Kimball
Para
el
desarrollo
de
la
presente
investigación
se
empleó
los
procesos
ETL
con
sus
etapas
de
extraer,
transformar
y
cargar
descrita
en
Inteligencia
de
Negocios,
donde
es
importante
destacar
que
se
utilizó
Power
BI
de
la
suite
de
Microsoft
como
herramienta
de
análisis
de
datos,
dicho
software
cuenta
con
una
serie
de
conectores
para
realizar
la
etapa
de
extracción
de
los
datos,
también
se
ha
visto
importante
mencionar
como
se
realizó
la
etapa
de
extracción
y
de
donde
se
obtuvieron
de
datos;
en
primer
lugar
se
instaló
un
cliente
de
Oracle
11g
R2
ya
que
la
Universidad
cuenta
con
esta
base
de
datos,
posterior
a
la
instalación
se
configuro
el
archivo
de
conexión
TNSNAME
de
forma
manual
para
establecer
dicha
conexión,
y
finalmente
en
Power
BI
se
realizó
la
autenticación
desde
el
origen
de
datos
que
posee
dicho
software.
Para
la
etapa
de
Transformación
de
datos
se
utilizó
la
Herramienta
Toad
for
Data
Analysts
2.6
ya
que
permite
generar
código
SQL
de
forma
eficiente
y
sencilla,
también
permitió
realizar
la
limpieza
de
dichos
datos,
y
como
última
etapa
del
ETL
se
procede
a
la
carga
y
generación
de
los
dashboard.
Para
la
etapa
de
carga
de
datos
Power
BI
posee
un
entorno
que
se
denomina
Power
Query,
desde
el
cual
se
invocan
a
la
o
las
consultas
SQL
previamente
verificada
en
Toad
for
Data
Analysts
2.6
y
muestra
los
datos
producto
de
la
consulta
a
manera
de
una
tabla,
posteriormente
se
guarda
la
consulta
para
que
se
elaboren
los
Dashboard
con
relación
a
las
necesidades
del
usuario
y
a
la
información
obtenida
de
las
bases
de
datos.
E.
Integración
de
Power
BI
con
portafolio
institucional
La
integración
de
Power
BI
y
Oracle
Aplication
Express
(APEX)
se
la
realizó
utilizando
el
código
HTML
Generado
por
Power
BI,
para
luego
proceder
a
crear
una
página
en
APEX,
donde
se
integra
este
código
HTML
en
una
región
de
contenido
estático
de
APEX;
es
así
que
para
el
usuario
final
únicamente
tiene
que
autenticarse
en
la
aplicación
denominada
Portafolio
Institucional
para
poder
consumir
todos
los
Dashboard
construidos
en
Power
BI,
también
es
importante
destacar
que
el
Portafolio
Institucional
identifica
que
cuadros
de
mando
se
deben
mostrar
de
acuerdo
al
perfil
de
usuario
que
se
ha
autenticado.
El
portafolio
institucional
es
una
aplicación
web
de
acceso
a
todos
los
usuarios
de
la
comunidad
universitaria
dependiendo
de
sus
roles
y
perfiles
dentro
del
sistema.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
13
Tabla 1
. Requerimientos específicos.
Fuente: Elaboración propia en base a la información recolectada de la Institución.
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)
III.
METODOLOGÍA
A.
Business
Intelligence
(BI)
La
inteligencia
de
negocios
se
presenta
actualmente
como
una
de
las
tendencias
que
permite
generar
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s
,
incluso
en
las
instituciones
de
educación
superior
(IES).
Considerando
que
todas
las
técnicas,
metodologías
y
herramientas
tecnológicas
para
realizar
inteligencia
de
negocios
se
centran
en
la
habilidad
para
transformar
datos
en
información
de
manera
ágil,
visual
y
de
manera
estructurada
[7].
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s
fundamental,
debido
a
que
se
convierte
en
un
factor
que
permite
a
las
empresas
e
instituciones
independientemente
de
su
actividad,
fomentar
espacios
de
innovación
estratégica
para
alcanzar
los
objetivos
estratégicos
planteados
mediante
la
toma
de
decisiones
de
manera
confiable
y
segura
a
través
del
procesamiento
de
datos
[2].
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y
a
que
se
faculta
a
las
organizaciones
a
responder
a
problemas
de
sus
diferentes
nichos
de
negocios
mediante
cuadros
de
mando
integrales
(CMI),
sistemas
de
información
ejecutiva
(EIS)
y
los
sistemas
de
soporte
a
la
decisión
(DSS)
[3].
B.
Data
WareHouse
(Almacenes
de
datos)
Los
Data
WareHouse
son
repositorios
para
el
almacenamiento
de
datos
e
información
provenientes
de
diferentes
fuentes
de
una
empresa
o
institución
y
que
están
orientadas
a
un
tema
en
específico
[8].
El
almacenamiento
puede
ser
modelado
de
manera
física
o
lógica
con
el
propósito
de
brindar
acceso
a
los
datos
y
su
posterior
análisis
para
la
toma
de
decisiones
a
nivel
estratégico.
Los
almacenes
de
datos
se
caracterizan
por
ser
integradores,
organizados
según
la
lógica
o
requerimiento
del
negocio,
históricos
para
análisis
de
tendencias
y
comportamiento
y
no
volátiles,
es
decir
solo
permiten
la
lectura
de
datos
e
información
[9].
C.
Metodología
Ralph
Kimball
La
metodología
Ralph
Kimball
presenta
un
enfoque
orientado
a
crear
la
lógica
de
negocio
desde
la
creación
de
datamarts
(información
más
sencilla
y
de
fácil
clasificación)
hacia
los
Data
WareHouse
(almacenes
de
datos)[10].
Esta
metodología
a
comparación
de
otras
se
basa
en
el
ciclo
de
vida
dimensional
del
negocio
y
se
orienta
en
los
requerimientos
del
negocio,
construcción
de
datamarts
a
través
del
diseño
de
dimensional,
planificación
y
crecimiento
de
la
información
a
entregar
y
la
implementación
de
una
solución
completa
para
la
presentación
de
la
información
dependiendo
de
la
herramienta
tecnológica
de
BI
a
emplearse
[8].
A
continuación,
se
presentan
los
pasos
a
seguir
para
la
utilización
de
esta
metodología
(Fig
1).
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
14
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)
A.Herramienta
Case-Toad
for
Data
Analysts
Las
herramientas
CASE
son
aplicaciones
informáticas
que
están
orientadas
a
los
procesos
de
ingeniería
de
software
[11],
en
las
que
se
busca
optimizar
tiempo
y
dinero
dentro
de
los
procesos
de
desarrollo
de
software
empleando
la
automatización
y
flexibilidad
que
brindan
estas
herramientas
[12]
El
uso
de
la
herramienta
Toad
for
Data
Analysts
permite
realizar
consultas
ágiles
a
la
base
de
datos
SQL
y
que
para
el
caso
específico
de
la
UPEC
se
utiliza
para
automatizar
consultas
a
la
base
datos
Oracle.
Esta
herramienta
permite
establecer
conexiones
a
los
diferentes
esquemas
de
la
base
de
datos
del
sistema
institucional
y
permite
realizar
programación
automatizada
SQL.
B.Microsoft
Power
BI
La
utilización
de
las
aplicaciones
BI
en
la
actualidad
depende
de
las
características
y
beneficios
que
ofrecen
las
diferentes
aplicaciones
de
software,
destacándose
la
flexibilidad,
interfaz
amigable,
capacidad
de
extracción,
procesamiento
y
consolidación
de
datos,
así
como
la
presentación
a
través
de
su
interfaz
[7].
Microsoft
Power
BI
es
un
servicio
para
el
procesamiento
y
visualización
de
datos
de
manera
interactiva
y
de
interfaz
simple
[13],
permitiendo
al
usuario
elaborar
informes,
reportes,
gráficas
para
la
toma
de
decisiones
[14].
C.Método
deductivo
e
inductivo
El
método
inductivo
que
permitió
identificar
los
problemas
relacionados
con
el
seguimiento
curricular
en
la
Universidad
Politécnica
Estatal
del
Carchi
-
UPEC
relacionados
con
la
gestión
académica
frente
a
la
toma
de
decisiones
de
carácter
institucionales
debido
a
la
falta
de
información
pese
a
existir
datos
en
el
sistema
integrado.
Empleando
la
técnica
de
la
entrevista
se
identificó
la
necesidad
de
disponer
de
un
proceso
para
obtener
reportes
que
permitan
orientar
a
la
Dirección
Académica
de
la
UPEC
frente
a
la
toma
de
decisiones
empleando
procesamiento
de
datos.
El
método
deductivo
que
permitió
identificar
las
características
y
beneficios
de
la
herramienta
Microsoft
Power
BI
para
realizar
Business
Intelligence
en
la
institución,
así
como
la
conexión
con
la
base
de
datos
institucionales
dentro
de
los
procesos
de
extracción
de
datos.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
15
Fig. 1
. Metodología Ralph Kimball.
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)
IV.
RESULTADOS
Luego
de
diseñar
el
Data
WareHouse
y
de
alimentarlo
con
datos
provenientes
de
la
base
de
datos
del
sistema
informático
integrado,
con
la
herramienta
señalada
para
el
análisis
de
la
información
e
implementación
de
aplicaciones
de
Business
Intelligence
y
Data
Analytics
se
procedió
a
la
elaboración
de
dashboards,
los
cuales
servirán
de
apoyo
a
la
toma
de
decisiones
estratégicas.
La
solución
de
Intelligence
y
Data
Analytics
aplicada
a
los
procesos
de
seguimiento
curricular,
permitió
la
implementación
de
tablero
de
control
y
dashboard,
los
cuales
tienen
una
interfaz
amigable
con
la
cual
se
pueden
articular
la
información
con
relación
a
la
estructura
de
las
consultas
que
el
usuario
desee
realizar
y
con
ello
representar
o
diseñar
los
requerimientos
solicitados
por
la
Dirección
Académica.
Se
elaboraron
los
siguientes
los
dashboard
como
resultado
de
la
aplicación
de
Business
Intelligence
y
Power
BI.
A.Dashboard
estudiantes
matriculados
en
pregrado
Se
diseñó
un
Dashboard
que
permite
visualizar
el
total
de
registros
con
relación
al
Periodo
Académico,
C
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determinar
que
existe
un
total
de
7934
estudiantes
matriculados
en
el
periodo
comprendido
entre
abril
2022
y
agosto
2022
en
todas
las
dependencias
académicas.
Desde
el
tablero
el
usuario
puede
filtrar
los
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D
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a
general,
el
reporte
permitió
identificar
que
existen
7,4
mil
estudiantes
mestizos,
0,3
mil
estudiantes
indígenas
y
0,2
mil
estudiantes
afroecuatorianos.
Además,
se
determinó
que
el
grupo
estudiantil
femenino
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B.Dashboard
estudiantes
matriculados
por
País
y
Provincia
Se
diseñó
un
Dashboard
que
permite
visualizar
el
total
de
registros
con
relación
al
Periodo
Académico
y
carrera;
el
tablero
muestra
información
adicional
con
relación
a
Género,
Etnia,
provincia
y
País.
Se
pudo
determinar
que
existen
5.1
mil
estudiantes
de
país
de
origen
Ecuador,
seguido
de
0,1
mil
estudiantes
de
Colombia.
Adicional,
se
pudo
determinar
que
existe
un
mayor
número
de
estudiantes
que
pertenecen
a
la
provincia
del
Carchi,
seguido
de
la
provincia
de
Pichincha,
Imbabura,
Sucumbíos,
Nariño,
entre
otras.
Esta
información
puede
ser
visualizada
a
través
porcentajes
y
de
un
mapa
geográfico
interactivo.
C.Dashboard
Datos
estudiantes
matriculados
por
País
y
Provincia
Se
diseñó
un
Dashboard
que
contiene
los
datos
de
Estudiantes
(periodo
académico,
dependencia
académica,
nivel,
cédula,
nombres
y
apellidos,
genero,
etnia,
país,
provincia)
con
relación
a
los
parámetros
descritos
en
el
ítem
anterior.
D.Dashboard
datos
estudiantes
matriculados
por
Asignatura
Se
diseñó
un
Dashboard
que
muestra
el
registro
de
estudiantes
matriculados
por
Asignatura,
con
relación
al
Periodo
Académico,
Carrera
y
Nivel;
se
obtiene
información
de
la
Materia,
Número
de
Matrícula
y
Docente
que
imparte
dicha
Materia.
Al
aplicar
los
filtros
y
parámetros
en
el
tablero,
se
pudo
determinar
lo
siguiente:
En
el
periodo
académico
comprendido
entre
abril
2022
y
agosto
2022,
carrera
de
Alimentos
rediseño
de
registro,
segundo
nivel,
para
las
asignaturas
de:
Física
aplicada,
Microbiología
general,
Nutrición
y
Química
Orgánica;
existen
un
total
de
104
estudiantes
matriculados.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
16
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)
E.
Dashboard
Datos
estudiantes
matriculados
por
Periodo
Académico
Se
diseñó
un
Dashboard
que
muestra
el
número
de
matriculados
por
Carrera
en
cada
Periodo
Académico,
se
obtiene
un
reporte
interactivo
con
una
visualización
en
barras
que
muestra
número
de
estudiantes
matriculados
en
cada
periodo
académico
de
la
Carrera
seleccionada
ordenado
de
mayor
a
menor.
F
.
D
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s
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A
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a
Se
diseño
un
Dashboard
se
muestra
el
total
de
registros
de
estudiantes
retirados
por
Asignatura,
con
relación
al
Periodo
Académico
y
la
Carrera,
se
obtiene
información
de
Periodo
Académico,
Carrera,
Nivel,
Materia,
Número
de
Matriculados,
Número
de
retirados,
estudiantes
activos,
porcentaje
de
retirados
y
porcentaje
de
estudiantes
activos.
Al
aplicar
los
filtros
y
parámetros
en
el
tablero,
se
pudo
determinar
lo
s
i
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:
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Computación
rediseño
de
registro,
cuarto,
quinto
y
octavo
nivel,
para
las
asignaturas
de:
Fundamentos
de
electrónica,
Ingeniería
de
Software
y
Titulación
II
respectivamente;
existen
un
total
de
3
estudiantes
retirados,
1
por
cada
asignatura.
G.Dashboard
Tasa
de
Aprobación
Se
diseño
un
Dashboard
que
muestra
la
Tasa
de
Aprobación
con
relación
a
Periodo
Académico,
Carrera
y
Nivel,
se
obtiene
información
de
Periodo
Académico,
Carrera,
Nivel,
Materia,
Estudiantes
aprobados,
Estudiantes
Reprobados,
Total
de
estudiantes,
Porcentaje
de
estudiantes
aprobados
y
Porcentaje
de
estudiantes
reprobados;
adicional
a
esto
se
muestra
también
una
visualización
de
barras
interactivas
semaforizadas
que
muestra
de
los
porcentajes
de
aprobación
por
materia
en
virtud
a
los
filtros
que
realice
el
usuario.
H.
Dashboard
Desempeño
Estudiantil
Se
diseño
un
Dashboard
que
muestra
el
porcentaje
de
Desempeño
Estudiantil,
con
relación
al
Periodo
Académico,
Carrera
y
Nivel.
Adicional,
el
tablero
proporciona
una
visualización
de
barras
interactivas
semaforizadas
que
contiene
información
de
los
porcentajes
de
Desempeño
Estudiantil
por
Nivel.
Se
pudo
determinar
que,
para
la
carrera
de
Alimentos
en
el
periodo
comprendido
entre
abril
2021
y
agosto
2021,
los
estudiantes
matriculados
en
octavo
nivel
presentan
un
promedio
desempeño
estudiantil
ALTO
con
el
11.77%,
mientras
que
estudiantes
de
noveno
nivel
presentan
24.83%
y
estudiantes
de
décimo
nivel
presentan
un
53.27%.
I.
Dashboard
supletorio
En
el
siguiente
Dashboard
se
muestra
el
número
de
Estudiantes
que
registran
Supletorio,
con
relación
al
Periodo
Académico,
Carrera
y
Nivel.
Adicional,
el
tablero
presenta
tablas
dinámicas
e
interactivas
con
información
de
materia,
número
de
matrícula,
nombre
de
docente,
cantidad
de
estudiantes,
indicador
que
determina
si
el
estudiante
requiere
examen
supletorio,
indicador
que
determina
si
el
estudiante
aprueba
la
materia.
El
usuario
al
seleccionar
uno
de
los
registros
presentados
puede
visualizar
el
listado
de
estudiantes
que
requieren
supletorio
por
cada
materia,
en
ese
reporte
se
presenta
la
siguiente
información:
cédula
de
estudiante,
nombres
y
apellidos
y
cantidad
de
asignaturas
que
debe
rendir
el
examen
supletorio.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
17
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)
J
.
D
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s
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t
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r
í
a
s
En
el
siguiente
Dashboard
se
muestra
el
número
de
Estudiantes
que
requieren
Tutoría,
con
relación
al
Periodo
Académico,
Carrera
y
Nivel.
Adicional,
el
tablero
presenta
tablas
dinámicas
e
interactivas
con
i
n
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s
presentados
puede
visualizar
el
listado
de
estudiantes
que
requieren
tutoría
por
cada
materia,
en
ese
reporte
se
presenta
la
siguiente
información:
cédula
de
estudiante,
nombres
y
apellidos
y
cantidad
de
asignaturas
que
el
estudiante
requiere
tutorías.
C
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El
implementar
de
una
solución
Business
Intelligence
y
Data
Analytics
para
la
Dirección
Académica
de
la
Universidad
Politécnica
Estatal
del
Carchi
-
UPEC
contribuyo
para
el
análisis
de
datos
que
posteriormente
se
genere
conocimientos
con
relación
a
los
requerimientos
solicitados
para
y
ese
conocimiento
utilízalo
para
la
tomar
las
decisiones
gerenciales
más
adecuadas.
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a
Power
BI,
el
estudio
permitió
tener
una
visualización
y
conocimiento
profundo
de
la
herramienta
y
su
forma
de
utilización,
en
tal
sentido
se
determinó
que
la
herramienta
es
accesible,
comprensible,
funcional
y
eficaz
a
la
hora
de
realizar
integración
de
datos.
La
solución
se
acopló
perfectamente
a
la
y
las
metodologías
de
estudio
descritas
en
la
investigación,
específicamente
la
metodología
de
Ralph
Kimball,
la
cual
permitió
desarrollar
el
proyecto
en
fases
identificadas
dentro
de
los
ciclo
o
etapas
que
se
plantearon
en
la
misma.
Para
la
presentación
de
los
reportes,
mediante
la
creación
de
Business
Intelligence
y
Data
Analytics,
se
pudo
evidenciar
que
estos
recursos
proporcionan
un
ambiente
dinámico
e
iterativo
que
permiten
al
usuario
la
posibilidad
de
manipular
la
información
de
forma
clara
y
objetiva,
convirtiéndose
así
en
un
apoyo
estratégico
para
la
toma
de
decisiones
efectivas.
El
crecimiento
exponencial
de
los
datos
e
información
en
la
época
de
la
transformación
digital
que
se
vive
en
la
actualidad
hace
identificar
la
importancia
de
la
implementación
de
soluciones
Business
Intelligence
y
Data
Analytics
como
la
solución
a
necesidades
que
presenta
la
administración
de
las
Instituciones
de
educación
superior
en
todos
los
ámbitos.
La
Dirección
Académica
al
contar
con
la
solución
Business
Intelligence
y
Data
Analytics
planteada
le
permitió
acceder
a
la
información
actualizada
e
inclusive
historia
mediante
los
Dashboard
elaborados;
en
consecuencia,
el
conocimiento
que
se
genera
con
la
solución
realizada
permitió
el
apoyo
para
tomar
las
decisiones
más
adecuadas.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
18
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
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para
el
proceso
de
formación
de
los
estudiantes,”
Etic@net.
Revista
científica
electrónica
de
Educación
y
C
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9
6
–
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1
5
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0
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la
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Enríquez
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Issue
N°1,
(pp.
9-20)
I
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E
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J
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Enríquez
et al.
Business Intelligence & Data Analytics aplicado al proceso de seguimiento curricular en la universidad UPEC.
20
Ingeniero
de
Sistemas,
M
agíster
en
Sistemas
de
Información
Gerencial,
autor
de
Artículos
Científicos
r
elacionados con la Informática, tecnología y las nuevas tendencias como
Big
Data,
Busin
ess
Intellige
nce y Data Analytics; capacitador, conferencista, validador
de
Artículos científicos, funcionario público por
m
ás de 13 años desempeñando
funciones
de Dirección y Coordinación en área de las TIC.
IIngeniero en Electrónica, Automatización y Control, Magíster en Ingeniería de Software
y
Sistemas
Informáticos
, docente universitario, capacitador e instructor
virtual,
especializado
en
áreas
d
e
conocimiento
como
G
estión
de
TI,
seguridad
de
la
información,
infraestructura tecnológica y sistemas operativos. Actualmente funcionario público en
la
universidad UPEC en el área de Desarrollo de Software.
Ingeniero en Sistemas Computacionales, Magíster en Ingeniería de Software,
Analista
programador en la Unidad de Desarrollo de Software de la Dirección de TIC de la UPEC
y
Programador de la Universidad Técnica del Norte, jefe de Sistema en Laguna Mall -
Ibarra,
director de TIC en
UPE
C, autor de artículos científicos publicados en las
universidades
UPEC y UTN
Vol.3,
Spec.
Issue
N°1,
(pp.
9-20)