Abstract.
-
Ecology
studies
the
relationships
between
living
beings,
environment,
distribution,
and
abundance,
and
how
these
properties
are
affected
by
the
interaction
between
organisms
and
the
environment
in
which
they
live
(habitat),
as
well
as
the
influence
each
living
being
has
on
the
environment.
Statistical
methods
are
fundamental
for
the
treatment
of
data
and
dissemination
of
information.
The
research
focuses
on
exposing
the
multivariate
techniques
applied
to
analyze
the
relationships
between
tree
species
and
the
physical-chemical
characteristics
of
the
soil.
The
methodology
consisted
of
reviewing
articles
related
to
keywords
such
as:
"dry
forest,"
"multivariate
statistics,"
and
"ecology."
Among
the
relevant
results,
the
canonical
correspondence
analysis,
factor
analysis,
and
dendrograms
stand
out.
Keywords:
Dry
forest,
multivariate
statistics,
ecology.
Resumen.
-
La
ecología
estudia
las
relaciones
entre
los
seres
vivos,
ambiente,
distribución,
abundancia,
y
cómo
esas
propiedades
son
afectadas
por
la
interacción
entre
los
organismos
y
el
medio
ambiente
en
el
que
viven
(hábitat),
así
como
la
influencia
que
cada
uno
de
los
seres
vivos
tiene
sobre
el
medio
ambiente.
Los
métodos
estadísticos
son
fundamentales
para
el
tratamiento
de
los
datos
y
divulgación
de
la
información,
en
este
sentido,
la
investigación
se
enfoca
en
exponer
las
técnicas
multivariantes
aplicadas
para
el
análisis
de
las
relaciones
de
especies
arbóreas
y
características
fisicoquímicas
del
suelo.
La
metodología
consistió
en
la
revisión
de
artículos
relacionados
con
palabras
claves
como
“Bosque
seco”,
“estadística
multivariante”,
“ecología”.
Entre
los
resultados
de
relevancia
destacan
el
análisis
canónico
de
correspondencia,
análisis
factorial,
y
dendrogramas.
Palabras
clave:
Bosque
seco,
estadística
multivariante,
ecología.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Castro
et al.
Métodos multivariantes aplicados a la ecología forestal en bosque seco
Castro-Villares
Jefferson
Javier
https://orcid.org/0000-0001-8359-5457
castrojavier1996@hotmail.com
Universidad
Técnica
de
Manabí
Portoviejo-Ecuador
Multivariate
methods
applied
to
forest
ecology
in
dry
forest
131
Recibido
(24/08/2022),
Aceptado
(29/10/2022)
V
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Métodos
multivariantes
aplicados
a
la
ecología
forestal
en
bosque
seco
Salas-Macías
Carlos
Alfredo
https://orcid.org/0000-0002-1641-1571
carlos.salas@utm.edu.ec
Universidad
Técnica
de
Manabí
Portoviejo-Ecuador
Montes-Escobar
Karime
https://orcid.org/0000-0002-9555-0392
k
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c
Universidad
Técnica
de
Manabí
Portoviejo-Ecuador
https://doi.org/10.47460/minerva.v1iSpecial.88
I.
INTRODUCCIÓN
Desde
su
origen,
la
especie
humana
ha
sobrevivido
explotando
elementos
de
su
entorno,
no
solo
extracciones
esporádicas
en
algunas
zonas,
sino
uso
desproporcionado
de
los
recursos
[1],
[2]
lo
cual
produce
un
deterioro
y
extinción
de
especies
[3],
[2].
Al
respecto,
varios
autores
coincidieron
en
que
los
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a
mayor
estacionalidad
[4],
[2],
la
Unión
Internacional
para
la
Conservación
de
la
Naturaleza
(UICN)
propuso
recientemente
la
creación
de
una
lista
roja
de
ecosistemas.
El
modelo
incluye
cinco
criterios
para
evaluar
el
riesgo
de
colapso
del
ecosistema,
los
cuales
son:
a)
Reducción
en
la
distribución
geográfica,
b)
Distribución
geográfica
restringida,
c)
Degradación
ambiental,
d)
Interrupción
de
los
procesos
o
interacciones
bióticas
y
e)
Análisis
cuantitativo
que
estima
la
probabilidad
de
colapso
del
ecosistema
[5],
[2].
Considerando
estos
criterios,
es
probable
que
el
ecosistema
del
bosque
seco
sea
susceptible
al
ser
categorizado
como
amenazado
según
los
criterios
UICN
[5][6],
dado
que
estos
ecosistemas
son
afectados
en
diferente
medida
por
algunas
actividades
antropogénicas
(extracción
de
madera,
conversión
del
uso
de
la
tierra,
incendios
forestales,
pastoreo,
condiciones
climáticas
extremas),
lo
cual
ha
provocado
una
extrema
fragilidad
en
su
conservación
y
estabilidad
ecológica
[7],
[8],
[9].
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(Esmeraldas,
Manabí,
Santa
Elena,
Guayas)
y,
en
la
costa
sur
y
estribaciones
occidentales
de
los
Andes
(El
Oro
y
Loja).
Originalmente
el
35%
del
Ecuador
occidental
estaba
cubierto
por
bosque
seco,
se
estima
que
el
50
%
habría
desaparecido
[10],
debido
a
fuertes
presiones
de
origen
antropogénicas
y
climático
que
inciden
directamente
sobre
el
entorno
en
que
se
desarrollan
los
organismos
[2].
En
términos
generales
la
relación
entre
factores
edáficos
y
desarrollo
de
especies
forestales
depende
de
la
producción
y
velocidad
de
descomposición
de
los
residuos
orgánicos
aportados
por
el
dosel
del
bosque
condicionado
por
el
espesor
de
la
hojarasca
acumulada
sobre
el
suelo,
siendo
las
hojas
la
fracción
mayoritaria
de
este
material.
En
los
sistemas
forestales,
la
descomposición
de
la
hojarasca
es
la
principal
vía
de
entrada
de
los
nutrientes
en
el
suelo
y
es
uno
de
los
puntos
clave
del
reciclado
de
la
materia
orgánica
y
nutrientes
[11],
las
condiciones
de
reciclaje
de
nutrientes
depende
de
factores
bióticos
(insectos,
hongos,
microorganismos)
y
abióticos
(temperatura,
precipitación,
humedad
del
suelo)
[12],
condiciones
escasas
en
el
bosque
seco
por
ende
se
reduce
el
aporte
de
nutrientes,
en
este
sentido
el
presente
trabajo
tiene
como
objetivo
aplicar
métodos
estadísticos
para
relacionar
la
abundancia
de
especies
arbóreas
y
las
propiedades
fisicoquímicas
del
suelo.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
132
II.
DESARROLLO
A.Ecología
La
ecología
estudia
las
relaciones
entre
los
seres
vivos,
su
ambiente,
la
distribución,
la
abundancia,
y
cómo
esas
propiedades
son
afectadas
por
la
interacción
entre
los
organismos
y
el
medio
ambiente
en
el
que
viven
(hábitat),
así
como
la
influencia
que
cada
uno
de
los
seres
vivos
tiene
sobre
el
medio
ambiente
[13],
el
crecimiento
y
desarrollo
de
un
árbol
en
un
lugar
determinado
está
condicionado
por
la
información
que
alberga
en
su
material
hereditario
y
por
las
múltiples
circunstancias
externas
que
lo
rodean
y
que
en
general
reconocemos
como
su
ambiente.
Esta
permanente
interacción
genotipo-ambiente
genera
un
continuum
de
respuestas
que
se
manifiestan
en
el
fenotipo
de
cada
individuo.
Tradicionalmente
se
distinguen
los
componentes
físicos
del
ambiente
(temperatura,
precipitación
y
condiciones
edáficas)
y
los
componentes
biológicos
(predadores,
competidores,
organismos
simbiontes,
entre
otros),
todos
ellos
tienen
su
incidencia
no
sólo
en
el
adecuado
desarrollo
de
cada
individuo,
sino
también
en
el
éxito
reproductivo
y
la
propagación
de
la
especie
en
un
territorio
[14].
Castro
et al.
Métodos multivariantes aplicados a la ecología forestal en bosque seco
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133
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Proporcionar
métodos
cuya
finalidad
es
el
estudio
conjunto
de
datos
multivariantes,
lo
que
a
través
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o
en
cuenta
la
información
que
aporta
el
conjunto
de
datos
analizado
[15].
Fayal-Brezal
húmedo:
Erica
arborea,
Myrica
faya,
Laurus
azorica,
Viola
riviniana,
poseen
preferencias
por
ambientes
húmedos
y
sombreados.
Fayal-Brezal
xérico:
E.
arborea,
M.
faya,
L.
azorica,
Chamaecytisus
proliferus,
preferencia
por
un
sotobosque
típico
de
sitios
secos
y
soleados.
Matorral
húmedo:
Pteridium
aquilinum,
posee
preferencia
por
ambientes
húmedos.
Matorral
xérico:
formación
de
matorral
caracterizada
por
la
presencia
de
especies
fotófilas
tales
como
Ch.
proliferus.
A.
Técnicas
multivariantes
En
diferentes
campos
del
conocimiento,
el
análisis
numérico
de
la
información
frecuentemente
se
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que
otorgan
nuevas
posibilidades
de
tratamiento
cuantitativo,
que
ciertamente
no
sería
posible
realizar
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técnicas
de
análisis
de
datos
que
forman
parte
de
la
rama
de
la
Estadística
conocida
como
análisis
multivariante,
resultan
de
gran
utilidad
para
llevar
adelante
estudios
tanto
de
dependencia
como
de
interdependencia
entre
variables.
Podría
decirse
que
el
análisis
multivariante
se
inició
con
la
utilización
de
la
regresión
lineal
por
parte
de
Gauss
en
1809
y,
posteriormente,
por
otros
estadísticos
como
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presente,
se
encuentran
disponibles
diversos
programas
informáticos
(R,
SPSS,
S-PLUS,
AMOS,
STATA,
Mplus,
SAS,
EQS,
SAS
Calis,
entre
otros),
los
cuales
incluyen
procedimientos
razonablemente
sencillos
para
aplicar
la
mayoría
de
las
técnicas
del
análisis
multivariante
de
datos
[15]
Los
objetivos
que
persigue
el
análisis
multivariante
podrían
sintetizarse
del
siguiente
modo:
Entre
los
análisis
estadísticos
multivariantes
aplicados
en
estudios
de
ecología
forestal,
se
presentan
las
empleadas
en
los
trabajos
de:
La
referencia
[16],
muestra
un
estudio
de
calidad
de
suelo
y
sucesión
vegetal
en
andosoles
forestales
de
las
Islas
Canarias,
en
el
cual
se
aplicó
un
Análisis
de
la
vegetación
mediante
TWINSPAN,
Análisis
de
Correspondencia
Corregido
(DCA)
para
determinar
la
relación
de
especies
por
su
distribución,
un
Análisis
Canónico
de
Correspondencia
(CCA)
para
establecer
las
relaciones
existentes
entre
la
composición
florística
y
las
propiedades
del
suelo,
con
el
apoyo
de
estos
análisis
se
determinó:
Las
formaciones
xéricas,
en
base
a
su
composición
florística,
presentan
diferencias
significativas
con
respecto
a
las
formaciones
húmedas
en
cuanto
al
estado
de
humedad
del
suelo
en
profundidad,
en
algunas
propiedades
ándicas
y
en
la
disponibilidad
de
fósforo.
Las
comunidades
arbóreas
se
han
desarrollado
sobre
suelos
más
profundos
y
menos
pedregosos
que
en
el
caso
del
matorral
y
además
tienen
valores
significativamente
más
altos
de
materia
orgánica
(total
y
humificada),
de
metales
complejados
con
la
materia
orgánica,
de
capacidad
de
retención
de
agua,
de
retención
de
fosfato
y
de
fracción
fina.
.
Castro
et al.
Métodos multivariantes aplicados a la ecología forestal en bosque seco
Vol.3,
Issue
N°
1,
(pp.
131-137)
Tipo
latizal
bajo
de
baja
densidad
corresponden
a
bosques
de
aspecto
juvenil,
acompañados
ocasionalmente
por
algunos
árboles
de
diámetros
mayores
en
estratos
superiores,
en
este
tipo
se
agrupó
el
mayor
porcentaje
de
parcelas
con
un
30%
del
total.
Tipo
latizal
alto
este
tipo
constituye
un
conjunto
de
alta
homogeneidad
en
su
dispersión
diamétrica,
lo
que
otorga
una
fisonomía
de
bosque,
este
tipo
está
representado
en
las
parcelas
con
un
27%.
Tipo
latizal
bajo
de
alta
densidad
posee
una
fisonomía
similar
al
latizal
bajo,
en
cuanto
a
su
condición
de
desarrollo
y
la
presencia
ocasional
de
árboles
en
estratos
superiores,
representa
un
16%
de
las
parcelas.
Tipo
fustal
joven
corresponde
a
bosques
en
que
los
árboles
presentan
claramente
un
desarrollo
fustal
con
diámetros
menores
en
torno
a
los
25
cm,
aunque
en
algunos
casos
puedan
estar
acompañados
por
individuos
de
menor
talla,
lo
que
es
sugerido
por
la
presencia,
aunque
escasa,
de
fustes
finos,
en
este
tipo
agrupa
sólo
un
10%
de
las
parcelas.
Tipo
de
bosques
mixtos
corresponde
a
bosques
con
predominancia
de
rebollo
y
la
presencia
de
otras
especies
arbóreas,
estos
bosques
representaron
el
13%
del
total
de
parcelas.
Tipo
fustales
adultos
de
baja
densidad
son
bosques
de
fisonomía
claramente
adulta
y
sobre
madura
en
que
los
diámetros
se
encuentran
en
torno
a
los
70
cm,
superando
en
ocasiones
un
metro,
representan
el
1%
de
las
parcelas.
La
referencia
[17],
señala
una
investigación
del
efecto
del
estadio
sucesional
del
bosque
sobre
la
relación
hospedadores-orquídeas
epífitas
en
la
estación
biológica
Pindo
Mirador,
Ecuador
en
el
cual
se
aplicó
un
Análisis
de
Correspondencia
Canónico
entre
variables
de
la
estructura
del
bosque
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donde
se
obtuvo
la
dispersión
del
muestreo,
poco
efecto
de
variables;
influencia
de
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d
e
arbóreos
de
menor
dimensión
diamétrica
y
un
mayor
porcentaje
en
la
apertura
del
dosel.
Por
otra
parte,
en
el
bosque
primario
hay
un
mayor
efecto
de
variables
relacionadas
con
una
estructura
de
bosque
maduro
(mayor
altura
de
los
árboles
y
fustes,
la
abundancia
de
los
arbóreos
y
las
mayores
dimensiones
diamétricas
de
sus
fustes).
La
referencia
[18],
indica
un
estudio
de
la
Estructura
y
Diversidad
de
Especies
Arbóreas
del
Bosque
S
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A
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s
i
s
Canónico
de
Correspondencia
(CCA)
para
establecer
las
relaciones
entre
las
variables
ambientales
y
especies,
determinando
una
correspondencia
de
un
48,44
%
con
relación
a
las
variables
topográficas
donde
sobresalen
las
variables
pedregosidad,
textura
y
fisiografía
y
un
56,13
%
con
las
variables
q
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l
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s
parámetros
N,
P,
K,
pH
y
MO.
La
referencia
[19],
muestra
un
estudio
de
Propuesta
tipológica
forestal
para
los
bosques
de
Quercus
pyrenaica
de
la
comarca
del
Bierzo
del
noroeste
de
España,
aplicando
estadística
multivariante
a
las
parcelas
del
tercer
Inventario
Forestal
Nacional.
Las
etapas
del
análisis
estadístico
fueron
análisis
factorial,
confección
de
dendrograma
para
determinar
el
número
de
tipos,
y
análisis
discriminante
para
hallar
las
variables
con
mayor
poder
de
discriminación,
luego
de
la
aplicación
de
dichos
análisis
se
determinó
en
el
AF
el
grado
de
correlación
entre
las
variables
originales
resultó
cercano
a
cero,
indicando
una
alta
correlación
entre
las
variables
del
modelo,
el
dendograma
de
agrupamiento
estableció
seis
tipos
de
clasificación
tipológica:
Las
variables
principales
de
agrupamiento
determinadas
por
el
análisis
discriminante
fueron:
espesor,
distribución
diamétrica
y
composición
específica,
determinando
ventaja
del
método
la
depuración
de
variables
principales
en
un
gran
grupo
de
datos,
considerando
que
cada
asociación
forestal
acentuará
características
propias
y
no
necesariamente
idénticas
a
otras.
La
clasificación
de
los
árboles
según
su
tamaño
diametral
ofrece
buenos
resultados
para
discriminar.
134
ISSN-E:
2697-3650
M
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Castro
et al.
Métodos multivariantes aplicados a la ecología forestal en bosque seco
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Minerva
Journal
Las
variables
principales
de
agrupamiento
determinadas
por
el
análisis
discriminante
fueron:
espesor,
d
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variables
principales
en
un
gran
grupo
de
datos,
considerando
que
cada
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s
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s
u
tamaño
diametral
ofrece
buenos
resultados
para
discriminar.
La
referencia
[20],
señala
una
investigación
sobre
la
influencia
de
las
características
ambientales
en
la
composición
florística
de
un
bosque
seco
tropical
del
recinto
Tacusa
del
cantón
Esmeraldas,
donde
se
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s
con
las
relaciones
fisicoquímicas
del
suelo,
obteniendo
como
resultado
que
os
macroelementos
y
microelementos
se
relacionan
con
las
especies
de
mayor
índice
de
valor
importancia
debido
que
algunos
nutrientes
son
absorbidos
de
mayor
cantidad
a
diferencia
de
otros,
generando
fuente
de
energía
que
exponen
estos
elementos
para
poder
funcionar
de
una
adecuada
manera
en
la
naturaleza.
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pinnatum),
Guabo
(Inga
sp.),
Guayacán
(Tabebuia
chrysantha),
este
tipo
de
unidades
presenta
texturas
d
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M
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a
(Erythrina
poeppigiana),
Jigua
(Ocotea
sp.),
Zabaleta
(Calophyllum
brasiliense),
Caucho
(Castilla
elástica),
este
tipo
de
parcela
presento
una
textura
de
suelo
arenoso,
limoso
y
variables
ambientales
como
Mg
(Magnesio),
B
(Boro),
Amarillo
(Centrolobium
ochroxylum),
Guayabo
monte
(Psidium
guajava),
Cabo
de
Hacha
(Machaerium
millei),
Bálsamo
(Myroxylon
balsamum),
en
estas
unidades
se
encontró
elementos
como
Materia
orgánica
y
pH.
Muyuyo
de
monte
(Cordia
lutea),
Moral
Fino
(Maclura
tinctoria),
Laurel
(Cordia
alliodora),
esta
parcela
muestra
las
variables
ambientales
como:
Mn
(Manganeso),
K
(Potasio),
Ca
(Calcio),
Cu
(Cobre),
P
(Fósforo),
Fe
(Hierro),
Zn
(Cinc),
S
(Azufre),
encontradas
en
el
área
del
bosque.
Guayabo
monte
(Psidium
guajava),
Bálsamo
(Myroxylon
balsamum),
Muyuyo
de
monte
(Cordia
lutea),
esta
unidad
presenta
los
elementos
ambientales
como:
K
(Potasio),
pH
y
textura
arcillosa
del
suelo.
Cabo
de
Hacha
(Machaerium
millei),
Amarillo
(Centrolobium
ochroxylum),
Laurel
(Cordia
alliodora),
Moral
fino
(Maclura
tinctoria),
esta
unidad
muestra
las
variables
ambientales
como:
Ca
(Calcio),
Fe
(Hierro),
S
(Azufre),
Zn
(Zinc),
P
(Fósforo)
y
presenta
una
textura
arenosa,
limosa
en
el
suelo.
Fernán
Sánchez
(Triplaris
cumingiana),
Caoba
(Platymiscium
pinnatum),
Guabo
(Inga
sp.),
Guayacán
(Tabebuia
chrysantha),
Hueso
mono
(sp),
estas
unidades
reflejan
los
elementos
ambientales
tales
como:
M.O.
(Materia
Orgánica)
y
N
(Nitrógeno),
en
la
zona
del
bosque.
Mata
Palo
(Ficus
obtusifolia),
Jigua
(Ocotea
sp.),
Cedro
(Cedrela
odorata),
Mambla
(Erythrina
poeppigiana),
Caucho
(Castilla
elástica),
estas
últimas
unidades
presentan
las
siguientes
variables
ambientales:
Cu
(Cobre),
Mn
(Manganeso),
B
(Boro),
Mg
(Magnesio),
en
el
área
de
estudio.
III.
METODOLOGÍA
El
conjunto
de
artículos
base
se
obtiene
a
través
de
una
búsqueda
bibliográfica
con
el
uso
de
sitios
web
como:
Google
Scholar,
Science
Direct,
Research
Gate,
Dialnet,
Scielo,
entre
otros.
Para
filtrar
la
información
se
utilizan
palabras
claves
como,
“bosque
seco”,
“ecología”,
“suelos”,
“relaciones
edáficas”,
“especies
forestales”,
“nutrientes”,
“estadística
multivariante”
esta
configuración
permite
obtener
trabajos
significativos,
donde
inicialmente
se
tiene
acceso
a
los
títulos
de
125
artículos,
de
los
cuáles
se
citan
12
artículos,
que
se
consideran
relevantes
para
el
trabajo,
los
cuales
se
sometieron
a
un
proceso
de
análisis,
revisión
y
descripción.
Se
evalúa
la
calidad
y
frecuencia
de
los
métodos
estadísticos
aplicados
dentro
de
un
mismo
campo
de
estudio,
además
se
analiza
la
viabilidad
y
validez
de
dichos
métodos
para
el
desarrollo
de
investigaciones
futuras.
Castro
et al.
Métodos multivariantes aplicados a la ecología forestal en bosque seco
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2697-3650
Minerva
Journal
La
investigación
contempló
un
análisis
bibliográfico
de
12
trabajos
científicos
que
se
desarrollaron
en
diversas
temporadas
y
en
diferentes
instituciones
a
nivel
mundial.
Estos
trabajos
científicos
de
relevancia
utilizaban
como
método,
las
técnicas
estadísticas
multivariantes
que
permitieron
encontrar
y
discutir
resultados
de
cómo
se
relacionan
las
características
fisicoquímicas
del
suelo
y
la
permanencia
de
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s
y
geográficos
como
los
más
influyentes
en
las
relaciones
fisicoquímicas
del
suelo
y
las
especies
forestales.
Además,
se
puede
apreciar
la
relevancia
de
las
técnicas
estadísticas
utilizadas
y
su
aporte
en
la
toma
de
decisiones.
Se
observó
que
los
métodos
multivariantes
permiten
aclarar
las
relaciones
entre
las
diferentes
variables
analizadas.
Además,
estos
métodos
son
útiles
para
medir,
explicar
y
predecir
el
grado
de
relación
que
existe
entre
las
variables.
El
estudio
de
los
bosques
secos
puede
abordarse
también
desde
una
metodología
de
análisis
multitemporal
de
imágenes
satelitales
landsat,
relacionando
las
coberturas
vegetales
y
la
abundancia
de
especies
arbóreas,
que
se
distingue
del
método
multivariante
por
el
procesamiento
informático
y
uso
de
imágenes
satelitales
de
diferentes
periodos
de
tiempo,
sin
embargo,
se
presentar
factores
que
limitan
su
adecuado
desarrollo
como
imágenes
libres
de
nubosidad,
escasa
información
histórica
que
permita
evaluar
la
exactitud
de
la
clasificación
de
imágenes,
poca
información
satelital
del
área
de
estudio.
El
análisis
canónico
de
correspondencia
(CCA)
fue
la
técnica
estadística
más
aplicada
por
los
autores
en
la
presente
investigación
permitiendo
determinar
de
manera
efectiva
las
relaciones
existentes
entre
especies
arbóreas
y
propiedades
fisicoquímicas
del
suelo,
esta
técnica
facilita
la
comprensión
en
los
procesos
biológicos
de
especies
arbóreas
y
su
adaptación
en
el
medio,
garantizando
de
este
modo
los
procesos
de
reforestación
en
zonas
idóneas
para
las
especies,
reduciendo
la
tasa
de
mortalidad,
extinción
de
especies
y
fragmentación
del
ecosistema.
136
I
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O
S
CONCLUSIONES
Las
técnicas
estadísticas
permiten
el
análisis
de
múltiples
variables
en
un
período
de
tiempo
relativamente
corto,
y
de
la
misma
manera
se
pueden
observar
las
relaciones
que
existen
entre
las
variables.
Es
importante
recalcar
que
el
investigador
es
libre
de
elegir
las
técnicas
estadísticas
que
crea
conveniente,
sin
embargo,
la
elección
del
método
es
uno
de
los
puntos
clave
que
marca
la
calidad
de
los
resultados,
por
lo
que
comprender
las
fortalezas
y
escenarios
técnicos
de
la
aplicación
es
muy
relevante.
Las
técnicas
multivariantes,
como
el
análisis
canónico
de
correspondencia,
análisis
factorial,
dendogramas,
permitieron
obtener
resultados
efectivos
sobre
las
variables
analizadas.
Por
otra
parte,
se
puede
constatar
la
variedad
de
herramientas
estadísticas
empleadas,
facilitando
al
investigador
mostrar
datos,
minimizando
la
incertidumbre
en
la
justificación
de
tesis
o
conclusiones.
Las
herramientas
multivariantes
tienen
una
gran
aplicación
en
el
campo
de
la
ecología,
permitiendo
relacionar
las
condiciones
del
medio
garantizando
de
este
modo
un
mayor
entendimiento
sobre
las
relaciones
del
medio
ecosistémico
en
el
cual
se
desarrollan
individuos
forestales
con
el
propósito
de
garantizar
su
permanencia
en
el
tiempo
Castro
et al.
Métodos multivariantes aplicados a la ecología forestal en bosque seco
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ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
137
REFERENCIAS
[1]
J.
R.
Ferrer-Paris
et
al.,
“An
ecosystem
risk
assessment
of
temperate
and
tropical
forests
of
the
Americas
w
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:
10.1111/CONL.12623.
[2]
C.
Salas-Macías
et
al.,
“Influencia
del
gradiente
altitudinal
sobre
la
Composición
y
estructura
del
‘Bosque
y
vegetación
protector
El
Artesan
-
EcuadorianHands’,
Joa,
Jipijapa,”
Rev.
La
Fac.
Agron.
La
Univ.
Del
Zulia,
vol.
37,
no.
2,
pp.
148–168,
2020.
[
3
]
C
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A
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d
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y
f
o
r
e
s
t
s
i
n
t
h
e
Americas,”
Biol.
Conserv.,
vol.
143,
no.
1,
pp.
144–155,
2010,
doi:
10.1016/j.biocon.2009.09.020.
[
4
]
G
.
E
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a
n
desconocido,”
Ecosistemas,
vol.
25,
no.
2,
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