Abstract.
-
Statistics
represent
the
processes
of
collecting
information,
storing,
and
presenting
data.
Hence,
this
discipline's
knowledge
is
necessary
for
developing
and
improving
numerous
industrial,
economic,
social,
and
political
processes
and
life
in
general.
This
paper
highlights
the
elements
of
statistics,
from
the
basic
principles
and
concepts
to
their
applications
in
scientific
research
in
accounting,
which
is
a
profession
that
contributes
to
the
financial
processes
of
individuals
and
nations
and
which,
therefore,
requires
appropriate
data
processing
for
reporting
and
accounting
processes,
that
is
currently
an
area
of
relevance
in
the
national
economy.
The
main
results
of
this
research
show
that
statistics
are
essential
for
applying
accounting
processes
and
that
scientific
research
in
accounting
areas
is
still
developing.
Still,
the
use
of
statistics
can
mean
a
profitable
path
for
it.
Keywords:
Descriptive
statistics,
data
processing,
statistical
analysis,
accounting.
Resumen.
-
La
estadística
representa
los
procesos
de
recolección
de
información,
almacenaje
y
presentación
de
datos.
De
ahí
que
resulte
tan
necesario
el
conocimiento
de
esta
disciplina
para
el
desarrollo
y
mejora
de
numerosos
procesos
industriales,
económicos,
sociales,
políticos
y
la
vida
en
general.
En
este
trabajo
se
destacan
los
elementos
de
la
estadística,
desde
los
principios
básicos
y
conceptos
hasta
sus
aplicaciones
en
la
investigación
científica
en
contaduría,
que
es
una
profesión
que
aporta
a
los
procesos
financieros
de
las
personas
y
las
naciones,
y
que,
por
tanto,
requiere
un
tratamiento
de
datos
apropiado
para
la
generación
de
informes
y
procesos
contables,
que
son
actualmente
un
área
de
relevancia
en
la
economía
nacional.
Los
principales
resultados
de
esta
investigación
muestran
que
la
estadística
es
fundamental
para
la
aplicación
de
los
procesos
contables
y
que
la
investigación
científica
en
áreas
de
contabilidad
aun
es
incipiente
pero
el
uso
de
la
estadística
puede
significar
un
camino
provechoso
para
ello.
Palabras
clave:
Estadística
descriptiva,
tratamiento
de
datos,
análisis
estadístico,
contaduría.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Paul
Cáceres
https://orcid.org/0000-0002-5112-1414
a
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paul.caceres@iste.edu.ec
Escuela
Superior
Politécnica
de
Chimborazo
Riobamba-Ecuador
Statistics
and
its
contributions
to
scientific
research
in
accounting
20
Recibido(16/08/2022),
Aceptado(19/12/2022)
La
estadística
y
sus
aportes
en
la
investigación
científica
en
contaduría
Alex
Santiago
Mantilla
Miranda
https://orcid.org/0000-0001-7047-7072
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Escuela
Superior
Politécnica
del
Chimborazo
Riobamba-Ecuador
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C
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S
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https://orcid.org/0000-0001-5432-8165
patricia.cepeda@espoch.edu.ec
Escuela
Superior
Politécnica
del
Chimborazo
Riobamba-Ecuador
P
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Y
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https://orcid.org/0000-0002-1443-4577
ayallico@institutos.gob.ec
Instituto
Superior
Tecnológico
Tres
de
Marzo
Guaranda
-Ecuador
https://doi.org/10.47460/minerva.v4i10.92
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)
I.
INTRODUCCIÓN
Caracterizar
productos
y
servicios
Describir
el
comportamiento
de
un
determinado
proceso
industrial,
por
ejemplo,
describir
el
comportamiento
del
volumen
en
un
tanque
o
de
la
temperatura
de
un
horno.
Reconocer
la
aceptación
o
no
de
un
determinado
producto,
a
partir
de
la
opinión
de
los
clientes.
Valorar
la
puesta
en
el
mercado
de
un
nuevo
producto.
Visualizar
datos
de
forma
armónica
y
clara.
Mostrar
a
partir
de
gráficos
el
comportamiento
de
una
variable.
La
estadística
tiene
sus
orígenes
en
el
siglo
XV
cuando
los
estados
llevaban
registros
demográficos
y
económicos
de
la
época,
esto
significa
que
se
originó
en
las
oficinas
de
la
administración
pública.
Más
adelante
la
estadística
incorporó
a
las
probabilidades,
que
en
un
inicio
estaba
asociada
principalmente
a
los
juegos
de
azar,
pero
con
el
avance
de
la
ciencia
y
con
la
aparición
de
las
computadoras
en
la
vida
común,
se
fueron
vinculando
nuevas
aplicaciones
que
permitieron
una
alianza
entre
estas
dos
disciplinas
matemáticas.
D
e
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e
s
,
a
p
o
r
t
a
n
d
o
significativamente
a
múltiples
procesos
que
contribuyen
a
la
comprensión
de
variados
problemas
y
situaciones
sociales
[1].
D
e
s
d
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s
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g
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s
m
a
n
e
r
a
s
a
l
análisis
de
datos
[2].
En
este
sentido,
la
estadística
representa
una
herramienta
para
la
contabilidad,
representando
una
forma
de
presentar,
analizar
y
procesar
datos,
para
la
gestión
de
procesos
económicos
y
la
presentación
de
informes
y
resultados
[3].
Por
su
parte,
la
contabilidad
empezó
al
menos
6000
años
antes
de
Cristo,
donde
hay
evidencias
que
se
dieron
los
primeros
trámites
contables,
que
nacieron
originalmente
a
partir
de
los
cazadores,
luego
a
partir
de
los
agricultores
y
finalmente
con
la
escritura
se
formalizaron
los
p
r
o
c
e
s
o
s
c
o
n
t
a
b
l
e
s
[
4
]
.
Con
la
aparición
de
la
escritura
y
los
números,
la
estadística
ganó
fuerza
en
sus
aplicaciones
en
diferentes
áreas,
considerando
así
datos
cuantitativos,
que
son
la
fuente
de
la
estadística
descriptiva
y
que
son
el
tipo
de
información
de
los
procesos
económicos
que
dieron
el
origen
a
la
estadística
[5],
[6].
De
esta
manera
el
tratamiento
de
información
cuantitativa
toma
valor
[7],
y
se
generan
nuevas
formas
de
representarlos
y
de
tratarlos
para
la
comprensión
de
los
eventos
asociados
[8].
En
este
sentido,
la
estadística
descriptiva
gana
fuerza
en
la
gran
parte
de
las
profesiones
y
sus
aplicaciones
en
una
amplia
diversidad
de
problemas.
Algunas
aplicaciones
de
la
estadística
descriptiva
podrían
ser
las
siguientes:
Con
estas
ideas,
en
este
trabajo
se
realiza
una
búsqueda
bibliográfica
para
comprender
los
conceptos
asociados
a
la
estadística
descriptiva,
y
valorar
sus
aportes
a
la
contabilidad,
logrando
una
fusión
de
disciplinas
indispensables
para
la
vida
moderna
[9].
Además,
se
pretende
vincular
estos
resultados
con
las
nuevas
tendencias
informáticas
de
la
estadística
y
los
desafíos
que
conllevan
las
nuevas
propuestas
económicas
con
el
uso
de
la
estadística
[10],
[11].
La
estadística
se
asocia
hoy
en
día
a
todas
las
áreas
profesionales,
desde
las
ciencias
básicas,
ciencias
médicas,
ciencias
de
la
salud
y
demás
profesiones
que
cada
día
utilizan
la
estadística
para
la
proyección
de
nuevos
productos
y
servicios
que
favorezcan
la
economía,
la
educación,
la
salud
y
demás
áreas
de
la
vida
social
e
industrial.
Esta
integración
de
la
estadística
permite
que
se
puedan
estimar
situaciones
de
riesgos
y
situaciones
de
éxitos
en
el
mercado
global,
aportando
en
la
creación
de
nuevos
desarrollos
científicos
e
industriales.
El
trabajo
está
compuesto
de
cuatro
secciones,
en
la
primera
se
han
puesto
en
evidencias
los
fundamentos
que
originaron
este
estudio,
en
la
segunda
se
dejarán
ver
los
aspectos
teóricos
del
tema,
luego
se
presentará
la
metodología,
seguido
de
ello
se
observarán
los
resultados
y
finalmente
las
conclusiones.
21
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)
L
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e
datos
imperfectos.
Lo
que
significa
que,
se
encarga
de
procesar
y
analizar
datos
para
poder
establecer
r
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s
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ó
n
d
e
u
n
e
v
e
n
t
o
[
1
2
]
,
[13].
En
este
sentido
resulta
necesario,
conocer
algunos
conceptos
que
se
describen
en
esta
sección.
A.Elementos
de
la
estadística
Entre
los
elementos
más
básicos
que
componen
la
estadística
están
los
datos,
que
representan
la
parte
más
importante
de
todo.
En
este
sentido
los
datos
se
pueden
clasificar
según
lo
dispuesto
en
la
figura
1,
donde
se
puede
observar
que
existe
una
amplia
variedad
de
datos
que
pueden
participar
de
diferentes
maneras
en
el
tratamiento
estadístico
[14],
[15].
II.
FUNDAMENTOS
TEÓRICOS
DE
LA
ESTADÍSTICA
22
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Fig. 1.
Tipos de datos de la estadística descriptiva, provenientes de alguna variable asociada a un evento.
Fuente:
Propia.
Los
datos
cualitativos
describen
una
cualidad,
y
por
tanto
también
pueden
llamarse
datos
categóricos,
porque
describen
categorías,
caracterizan
la
información
[16],
[17].
También
en
ocasiones
toman
valores
numéricos,
pero
no
con
significancia
matemática.
Este
tipo
de
datos
se
pueden
clasificar
en
dos
subcategorías:
Datos
nominales
:
este
tipo
de
dato
representa
unidades
discretas
y
se
suelen
utilizar
para
etiquetar
variables
que
no
tienen
valor
cuantitativo.
Este
tipo
de
dato
no
lleva
un
orden,
su
significado
se
mantiene
aún
si
el
orden
de
ellos
varía.
El
ejemplo
más
común
es
el
estado
civil,
que
puede
nominarse
como
viudo,
casado,
soltero,
divorciado
y
separado.
Como
puede
observarse,
esta
nominación
no
lleva
un
orden,
pero
permite
clasificar
los
datos
en
grupos.
Datos
ordinales
:
este
tipo
de
datos
representan
también
unidades
discretas,
pero
en
este
caso
el
orden
si
importa
y
es
fundamental.
Este
tipo
de
escalas
suele
emplearse
para
medir
características
que
no
pueden
cuantificarse,
como
la
felicidad,
la
satisfacción
del
cliente,
entre
otras.
Un
ejemplo
de
este
tipo
de
variables
son
las
medallas
que
se
consiguen
en
una
competencia:
oro,
plata
y
bronce,
pero
también
las
categorías
de
calificación
de
un
examen:
aprobado,
notable,
sobresaliente,
reprobado.
Por
otro
lado,
se
encuentran
los
datos
numéricos
o
cuantitativos,
que
son
muy
comunes
en
una
gran
parte
de
análisis
estadísticos,
especialmente
en
la
estadística
descriptiva.
En
esta
categoría
se
encuentran
dos
tipos:
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)
H
i
s
t
o
g
r
a
m
a
s
Histogramas
colocados
en
paralelo
Diagramas
de
barras
con
datos
agrupados
Diagramas
de
Pareto
Gráficos
en
mosaico
Diagramas
en
árbol
Diagramas
de
caja
Diagramas
de
caja
colocados
en
paralelo
Gráficos
de
cuantiles
normales
Gráficos
de
líneas
Gráficos
de
líneas
con
categorías
Gráficos
de
dispersión
Matriz
de
gráficos
de
dispersión
Gráficos
circulares
Mapas
de
calor
Diagramas
de
tallo
y
hojas
Datos
continuos:
se
refiere
al
tipo
de
información
que
puede
tomar
un
número
infinito
de
valores
entre
d
o
s
v
a
l
o
r
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l
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y
o
t
r
o
.
E
n
e
s
t
a
categoría
se
pueden
mencionar
la
altura
de
las
personas,
las
edades,
entre
otras.
B.
Tipos
de
gráficos
estadísticos
P
a
r
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l
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s
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n
s
u
s
diversas
formas,
siempre
que
estos
se
presenten
con
la
debida
argumentación.
La
contabilidad
debe
s
e
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c
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o
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l
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o
s
s
o
n
utilizados
para
mostrar
balances
a
los
inversores
y
cualquier
detalle
erróneo
puede
ser
perjudicial
para
el
negocio.
Además,
los
gráficos
se
utilizan
en
contabilidad
para
evaluar
el
comportamiento
o
contraste
entre
dos
o
más
variables
que
ofrecen
información,
por
lo
general
financiera,
de
una
empresa.
Entre
los
tipos
de
gráficos
más
utilizados
se
encuentran:
Para
la
investigación
en
contabilidad,
se
pueden
emplear
varios
tipos
de
gráficos,
en
el
caso
de
los
histogramas
utilizan
una
sola
variable
y
su
distribución
gráfica
le
permite
identificar
de
forma
rápida
los
datos
atípicos
(fig.2).
Por
otro
lado,
los
histogramas
en
paralelo
permiten
la
integración
de
dos
variables,
que
pueden
ser
contrastadas
en
su
comportamiento
y
de
la
misma
forma
reconocer
los
datos
atípicos.
23
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Fig. 2.
Histograma de frecuencias.
Fuente:
Propia.
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)
Por
otro
lado,
los
diagramas
de
barras
y
diagramas
de
barras
con
datos
agrupados
pueden
representar
una
o
dos
variables,
respectivamente,
y
pueden
categorizar
datos
cualitativos
de
forma
muy
sencilla,
de
manera
que
a
simple
vista
se
puedan
entender
los
datos
y
se
pueda
comprender
la
situación
planteada
(Fig.
3).
24
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Fig. 4.
Diagrama de Pareto.
Fuente:
Propia.
Fig. 3.
Histograma con datos agrupados.
Fuente:
Propia.
Otro
tipo
de
gráfico
utilizado
en
contabilidad
y
estadística
es
el
diagrama
de
Pareto
(Fig.
4)
que
permite
mostrar
información
con
una
curva
de
porcentaje
acumulado.
Se
utiliza
principalmente
en
variables
categóricas.
Es
utilizado
en
el
ámbito
empresarial
con
el
principio
del
80/20
donde
se
afirma
que
el
80%
de
las
consecuencias
proviene
del
20%
de
las
causas.
Este
tipo
de
diagramas
es
igual
a
un
gráfico
de
barras
donde
las
barras
han
sido
ordenadas
de
mayor
a
menor
para
conocer
un
orden
de
prioridad.
Otro
tipo
de
gráfico
utilizado
en
contabilidad
y
estadística
es
el
diagrama
de
Pareto
(fig.
4)
que
permite
mostrar
información
con
una
curva
de
porcentaje
acumulado.
Se
utiliza
principalmente
en
variables
categóricas.
Es
utilizado
en
el
ámbito
empresarial
con
el
principio
del
80/20
donde
se
afirma
que
el
80%
de
las
consecuencias
proviene
del
20%
de
las
causas.
Este
tipo
de
diagramas
es
igual
a
un
gráfico
de
barras
donde
las
barras
han
sido
ordenadas
de
mayor
a
menor
para
conocer
un
orden
de
prioridad.
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)
Se
basa
en
muestras
para
hacer
inferencias
sobre
una
población
más
amplia.
Usa
diferentes
tipos
de
pruebas
estadísticas
para
evaluar
la
significancia.
Establece
un
nivel
de
confianza
para
determinar
si
una
hipótesis
es
cierta
o
no.
Utiliza
técnicas
como
el
análisis
de
regresión
para
predecir
resultados
futuros.
C.
La
estadística
en
la
investigación
científica
En
investigación
científica
uno
de
los
recursos
más
valiosos
es
el
uso
apropiado
de
la
estadística,
ya
que
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c
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ó
n
.
E
n
e
s
t
e
sentido,
pueden
distinguirse
los
siguientes
tipos
de
estadísticas,
para
datos
cualitativos
o
cuantitativos:
estadística
descriptiva,
estadística
inferencial.
Para
los
científicos,
el
uso
de
la
estadística
ofrece
una
forma
de
comunicar
un
mensaje
con
las
probabilidades
de
suceso
de
este.
E
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evento
o
acontecimiento,
y
para
ello
utiliza
los
datos
de
una
población
específica.
Este
tipo
de
estadística
utiliza
información
numérica
para
almacenar
información,
tratar
datos,
hacer
análisis
y
mostrar
tablas
o
gráficos
que
caracterizan
dicho
problema
o
situación.
Para
el
tratamiento
de
información
se
utilizan
datos
cuantitativos
o
cualitativos.
Además,
la
estadística
descriptiva
utiliza
parámetros
como
las
medidas
de
tendencia
central,
medidas
de
posición
y
medidas
de
dispersión,
así
como
las
distribuciones
de
frecuencias.
Por
otro
lado,
la
estadística
inferencial,
hace
deducciones
de
una
muestra
a
partir
de
un
conjunto
de
datos.
De
esta
manera,
la
inferencia
estadística
es
un
campo
de
estudio
que
se
utiliza
para
hacer
inferencias
sobre
una
población
a
partir
de
datos
muestrales.
El
objetivo
de
la
inferencia
estadística
es
ayudar
a
los
investigadores
a
tomar
decisiones
sobre
una
población
a
partir
de
datos
muestrales.
Esto
se
logra
a
través
de
diferentes
técnicas
estadísticas.
Estas
técnicas
incluyen
pruebas
de
hipótesis,
análisis
de
regresión,
análisis
de
varianza,
análisis
de
componentes
principales
y
otros.
Estas
técnicas
permiten
a
los
investigadores
descubrir
patrones
y
relaciones
entre
las
variables
y
extraer
conclusiones
acerca
de
la
población
a
partir
de
la
información
de
los
datos
muestrales.
Algunas
de
las
características
más
importantes
de
la
estadística
inferencial
son:
i.
ii.
iii.
iv.
De
esta
manera,
se
pueden
encontrar
múltiples
aplicaciones,
entre
las
que
se
pueden
mencionar:
1.
Estudios
de
mercado:
Los
estudios
de
mercado
se
basan
en
los
principios
de
la
estadística
inferencial
para
comprender
los
patrones
de
comportamiento
y
las
tendencias
de
los
consumidores.
Los
estudios
de
mercado
se
basan
en
encuestas,
análisis
de
datos
y
análisis
estadísticos
para
extraer
información
relevante.
Esto
ayuda
a
las
empresas
a
tomar
decisiones
de
marketing
informadas.
2.
Investigación
médica:
La
estadística
inferencial
también
se
utiliza
en
la
investigación
médica
para
extraer
conclusiones
sobre
la
eficacia
de
un
determinado
tratamiento
o
medicamento.
Los
investigadores
recopilan
datos
y
usan
métodos
estadísticos
para
evaluar
si
un
tratamiento
puede
ser
útil
para
tratar
una
enfermedad.
3.
Predicción
de
la
demanda:
Se
utiliza
la
estadística
inferencial
para
predecir
la
demanda
de
un
producto
o
servicio.
Esto
se
logra
al
analizar
datos
históricos,
comparar
los
datos
con
modelos
estadísticos
y
luego
pronosticar
el
comportamiento
futuro
del
mercado.
Esto
ayuda
a
las
empresas
a
planificar
de
manera
eficiente
sus
estrategias
de
suministro.
4.
Ciencias
sociales:
La
estadística
inferencial
se
utiliza
en
las
ciencias
sociales
para
estudiar
los
comportamientos,
actitudes
y
opiniones
de
la
gente.
Los
investigadores
recopilan
datos
a
través
de
encuestas
y
luego
usan
la
estadística
inferencial
para
extraer
información
significativa.
25
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)
CI-1
.
Fecha
de
publicación
entre
los
años
2020-2022.
CI-2
.
Estudios
de
bases
de
datos
seleccionadas,
como:
Dialnet,
Scopus,
SciELO
y
Latindex
con
acceso
abierto.
C
I
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3
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T
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s
que
relacionen
las
dos
variables
de
interés:
estadística
y
contabilidad.
Estudios
de
revisión
sistemática
Estudios
de
aplicaciones
estadísticas
en
otras
áreas
Estudios
de
años
previos
al
2020,
por
ser
este
un
estudio
para
evaluar
los
aportes
actuales
de
la
estadística.
Dos
raíces:
“Análisis
estadístico”,
“Investigación
en
contabilidad”
y
“Contabilidad”.
Dos
descriptores
secundarios:
“Estadística
descriptiva”,
“Análisis
contable”
y
“estadística”
Varios
marginales
específicos:
“stadistic”,
“accounting”
y
“research”.
5.
Inteligencia
artificial:
La
estadística
inferencial
también
se
utiliza
en
el
campo
de
la
inteligencia
artificial
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resultados
futuros.
Esto
ayuda
a
los
desarrolladores
a
crear
sistemas
de
inteligencia
artificial
que
puedan
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a
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.
III.
METODOLOGÍA
En
este
trabajo
se
han
analizado
los
usos
de
la
estadística
en
la
contabilidad
y
en
la
investigación
contable,
por
lo
tanto,
se
han
evaluado
y
analizado
un
conjunto
de
documentos
académicos
y
científicos,
que
permiten
conocer
cuáles
es
la
relevancia
de
la
estadística
en
la
contabilidad
y
en
las
investigaciones
asociadas.
Se
revisó
material
académico
siguiendo
los
criterios
de
inclusión
descritos.
A.
Criterios
de
Inclusión
(CI)
B.
Criterios
de
exclusión
(CE)
C.
Búsqueda
bibliográfica
Las
palabras
clave
y
descriptores
para
generar
la
búsqueda
bibliográfica,
en
español
e
inglés,
fueron:
Por
otro
lado,
las
fuentes
de
información
se
obtuvieron
siguiendo
la
Fig.
5.
Puede
observarse
que
las
fuentes
de
información
permitieron
recabar
datos
importantes
pero
que
debieron
ser
categorizados
para
cumplir
con
los
objetivos
de
la
investigación.
Esta
clasificación
facilitó
el
uso
adecuado
de
la
información
y
la
selección
de
esta
para
su
aporte
al
estudio
realizado.
26
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)
27
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Fig. 5.
Descripción de la revisión bibliográfica con el método PRISMA.
Fuente:
Propia..
La
contabilidad
ha
abordado
grandes
sectores
en
los
últimos
años,
y
en
países
como
Estados
Unidos,
se
han
reformulado
los
planes
curriculares
para
incorporar
elementos
de
investigación
y
de
tratamiento
de
datos
para
la
formulación
de
trabajos
empíricos
con
argumentación
suficiente
para
publicaciones
científicas.
Estos
cambios
en
la
formación
de
personal
contable
han
permitido
un
mejor
desempeño
de
los
profesionales
y
una
proyección
a
largo
plazo
de
la
carrera
de
contabilidad.
Además,
ha
habido
un
auge
de
planteamientos
multidisciplinarios
que
impulsan
nuevas
y
mejores
normativas.
En
Latinoamérica
un
gran
número
de
instituciones
públicas
y
privadas
ofrecen
la
carrera
de
contabilidad,
y
estas
han
venido
actualizando
sus
programas
para
incorporarles
herramientas
de
investigación
que
deben
ir
asociadas
a
la
estadística
para
la
formulación
de
problemas
empíricos
que
fortalezcan
la
visualización
y
presentación
de
datos,
así
como
permiten
la
argumentación
de
información
y
la
validación.
En
la
figura
6
se
muestran
las
principales
instituciones
que
ofrecen
la
carrera
de
contabilidad
en
Latinoamérica.
Puede
observarse
que
la
mayoría
de
los
centros
de
estudios
para
la
formación
de
contadores
y
ramas
afines
es
en
Ecuador.
IV.
RESULTADOS
Una
vez
realizada
la
investigación,
es
posible
describir
los
siguientes
resultados:
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)
28
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
La
estadística
ha
venido
evolucionando
en
los
últimos
años,
y
se
han
venido
desarrollando
cada
vez
más
recurso
para
su
utilización
y
aplicación
en
todas
las
ramas
profesionales.
Estos
usos
son
muy
diversos
y
han
incluido
además
características
software
que
le
permiten
abordar
escenarios
más
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elementos
son
hoy
en
día
fuentes
de
grandes
aportes
a
la
ciencia
y
los
nuevos
desarrollos
tecnológicos
que
brindan
soporte
a
numerosas
aplicaciones
en
la
medicina,
la
salud,
la
educación,
la
economía
y
entre
otras.
Los
sistemas
de
financiamiento
en
la
investigación
científica
latinoamericana
siguen
siendo
uno
de
los
principales
obstáculos
para
impulsar
el
desarrollo
local
en
áreas
de
investigación
contable,
e
incluso
en
todas
las
áreas
profesionales.
Esta
situación
en
el
desarrollo
de
investigaciones
no
permite
que
se
siguen
los
pasos
de
procesos
estadísticos
completos,
amplios
y
eficientes,
y
por
el
contrario,
promueven
estudios
estadísticos
simples,
de
bajo
análisis
y
poco
alcance,
lo
cual
no
es
representativo
para
trabajos
de
investigación
competitivas
con
otros
países.
De
allí
que
la
investigación
en
contabilidad
no
sea
un
área
destacada
en
el
presente.
La
investigación
científica
en
áreas
de
contabilidad
no
se
ha
reforzado
en
países
Latinoamérica,
y
a
pesar
de
que
son
múltiples
las
propuestas
para
desarrollar
áreas
de
investigación
en
contabilidad
aun
no
se
formalizan
y
por
ende,
no
se
crean
las
investigaciones
pertinentes
en
esta
disciplina
profesional.
Sin
embargo,
el
desarrollo
de
proyectos
y
áreas
de
investigación
en
este
sentido
podría
aportar
considerablemente
a
la
región
y
la
formación
de
nuevos
profesionales
con
una
nueva
visión.
En
países
como
Estados
Unidos
ya
se
han
formalizado
las
investigaciones
en
esta
área
y
ha
permitido
la
generación
de
nuevos
espacios
de
desarrollo.
Los
demás
países
de
la
región
también
ofrecen
la
carrera
de
contabilidad,
pero
no
fueron
tomados
en
cuenta
en
este
estudio
ya
que
se
pretendía
analizar
la
posición
de
Ecuador
ante
los
vecinos
más
cercanos
y
competitivos.
Fig. 6.
Países latinoamericanos que ofrecen la carrera de contabilidad.
Fuente:
Propia.
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)
29
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
El
uso
de
la
estadística
y
la
contabilidad
en
diferentes
profesiones
puede
promover
al
desarrollo
de
nuevas
propuestas
para
el
mejoramiento
de
problemas
sociales,
prevención
de
situaciones
y
proyección
de
propuestas
para
favorecer
a
diferentes
sectores
de
la
población
e
integrarlos
a
la
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Los
nuevos
desafíos
de
la
educación
online
han
significado
un
crecimiento
notorio
de
las
universidades
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siendo
necesario
el
uso
de
herramientas
estadísticas
más
sofisticadas
que
aporten
al
tratamiento
de
información
online,
esto
sumado
al
desarrollo
de
nuevas
tecnologías
como
machinne
learning,
big
data,
y
todas
aquellas
que
aporten
a
la
generación
de
bases
de
datos
para
la
formulación
de
nuevas
propuestas
empresariales,
mejoramiento
de
servicios
y
mejores
soluciones
sociales.
Estos
desarrollos
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contables,
y
a
su
vez,
abren
un
desafío
para
el
tratamiento
de
la
información
y
la
presentación
de
prototipos
más
adaptados
a
la
vida
moderna.
Los
métodos
predictivos
y
adaptativos
que
ofrece
a
la
estadística
al
tratamiento
de
información
en
industrias
mineras
puede
ser
la
clave
para
el
descubrimiento
de
nuevos
desarrollos
tecnológicos
que
aporten
oportunamente
al
ambiente
y
a
las
mejoras
de
las
necesidades
sociales,
y
que
a
su
vez
permitan
la
integración
de
nuevos
usuarios
remotos.
Estas
ideas
pueden
representar
un
camino
para
las
propuestas
en
el
ámbito
contable
y
su
participación
en
los
desarrollos
de
ingeniería
y
de
la
industria
d
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visión
de
los
posibles
problemas
que
puedan
analizarse
en
cada
una
de
ellas,
por
eso
conocer
las
predicciones
y
comportamientos
de
las
variables
de
un
suceso
puede
resultar
de
gran
importancia
para
la
valoración
de
importantes
investigaciones
científicas.
En
la
investigación
científica,
la
estadística
se
presenta
como
una
disciplina
indispensable
para
el
tratamiento,
análisis
y
presentación
de
información.
Además,
ofrece
un
recurso
valioso
para
la
comprensión
de
datos
a
través
de
gráficos,
que
favorecen
la
elaboración
de
resultados
más
confiables.
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Paúl
Cáceres
,
Ingen
iero en Electrónica y Comunicaciones con Maestría en
Matemática
Aplicada,
co
n conocimiento y experiencia en matemáticas y áreas afines tales
como:
Matemática Básica, Matemática Superior, Matemática Financiera, Cálculo, Estadística.
Alex
Mantilla
, Ingeniero electrónico en control y redes industriales, magister
en
sistemas de control y automatización industrial, magister en matemática
mención
modelación y docencia en la facultad de Administración de Empresas de la
Escuela
Superior Politécnica de Chimborazo.
L
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S
Patricia
M
ercedes
Ce
peda
Silva
,
Inge
niera en
Finanza
s, Magister en
Matemática
Mención
Mo
delación y Docencia, docente en
l
as cátedras de Matemáticas y
Estadística
Inferencial en la
Facul
tad de Administración de Empresas de la Escuela
Superior
Politécnica de Chimborazo.
Pamela Yallico,
Ingeniera en Electrónica y Comunicaciones, con conocimiento
y
experiencia en electrónica, matemáticas y
áreas
afines. Manejo de plataformas
virtuales,
curso de especialización en Formador de
Form
adores; con aptitudes para aprender
y
trabajar en equipo de manera ética y eficiente.
Cáceres
et al.
La estadística y sus aportes en la investigación científica en contaduría
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
20-30)