Abstract.
-
Every
cultural
institution
providing
services
to
external
users
must
be
frequently
evaluated
to
know
user
satisfaction
and
management
optimally;
multivariate
methods
are
an
alternative
in
constructing
indexes
due
to
the
goodness
of
the
techniques
in
interrelating
a
set
of
characteristics
simultaneously.
To
initiate
the
research,
a
bibliographic
search
was
carried
out
using
keywords
such
as
"multivariate
methods,"
"composite
indicators,"
"public
management,"
"quality
service,"
and
"user
satisfaction."
As
a
result,
the
most
frequently
found
techniques
are
multiple
linear
and
logistic
regression,
factorial,
cluster
analysis,
canonical
correlation,
principal
components
and
correspondence
analysis,
variable
selection,
and
construction
of
composite
indexes.
It
is
concluded
that
multivariate
methods
are
optimal
methodologies
for
constructing
composite
indexes.
However,
a
methodology
based
on
multivariate
techniques
applied
in
cultural
management
measurements
in
a
standard
way
still
needs
to
be
improved.
Keywords:
Multivariate
methods,
composite
indicators,
cultural
management.
Resumen.
-
Toda
institución
de
carácter
cultural
en
el
que
se
presta
servicio
a
usuarios
externos,
debe
ser
evaluada
frecuentemente,
con
el
fin
de
conocer
la
satisfacción
del
usuario
y
la
gestión
de
manera
óptima;
siendo
los
métodos
multivariantes
una
alternativa
en
la
construcción
de
índices
por
la
bondad
de
las
técnicas
en
interrelacionar
un
conjunto
de
características
simultáneamente.
Para
iniciar
la
investigación
se
procedió
a
la
búsqueda
bibliográfica
utilizándose
palabras
claves
como
“métodos
multivariantes”,
“indicadores
compuestos”,
“gestión
pública”,
“servicio
de
calidad”
y
“satisfacción
de
usuario”.
Como
resultado,
las
técnicas
más
encontradas
son:
regresión
lineal
múltiple
y
logística,
factorial,
análisis
clúster,
correlación
canónica,
componentes
principales
y
análisis
de
correspondencias,
la
selección
de
variables
y
construcción
de
índices
compuestos.
Se
concluye
que
los
métodos
multivariantes
son
metodologías
óptimas
para
la
construcción
de
índices
compuestos,
aunque
falta
una
metodología
basada
en
técnicas
multivariantes
que
se
aplique
en
mediciones
de
gestión
cultural
de
manera
estándar.
Palabras
clave:
Métodos
multivariantes,
Indicadores
compuestos,
gestión
cultural.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
Barreiro
Linzán
Mónica
Daniela
https://orcid.org/0000-0002-8904-9921
monica.barreiro@utm.edu.ec
Maestría
Académica
con
Trayectoria
de
I
n
v
e
s
t
i
g
a
c
i
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n
e
n
E
s
t
a
d
í
s
t
i
c
a
Instituto
de
Posgrado
Universidad
Técnica
de
Manabí
Portoviejo,
Ecuador.
Multivariate
methods
for
constructing
composite
indices
in
cultural
management:
a
literature
review.
31
Recibido(01/10/2022),
Aceptado(9/02/2023)
Métodos
multivariantes
para
la
construcción
de
índices
compuestos
en
la
gestión
cultural:
una
revisión
de
la
literatura
Useche
Castro
Lelly
https://orcid.org/
0000-0002-4294-9009
lelly.useche@utm.edu.ec
Departamento
de
Matemáticas
y
Estadística
I
n
s
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i
t
u
t
o
d
e
C
i
e
n
c
i
a
s
B
á
s
i
c
a
s
Universidad
Técnica
de
Manabí
Portoviejo,
Ecuador.
https://doi.org/10.47460/minerva.v4i10.93
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
31-39)
Barreiro M.
et al.
Métodos multivariantes para la construcción de índices compuestos en la gestión cultural: una revisión de la literatura
I.
INTRODUCCIÓN
L
o
s
i
n
d
i
c
a
d
o
r
e
s
c
o
m
p
u
e
s
t
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,
s
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p
o
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p
e
c
i
a
l
d
e
indicadores
que
resumen
en
un
solo
número
la
medición
de
información
obtenida
mediante
la
recolección
de
datos,
lo
cual
genera
un
llamativo
y
potencial
resultado
de
idoneidad
para
la
comparación
de
instituciones,
empresas,
sistemas,
museos
y
demás
espacios
para
diversas
actividades
culturales
[1],
g
e
n
e
r
a
n
d
o
g
r
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n
e
x
p
e
c
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c
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s
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r
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i
c
i
o
y
c
a
l
i
d
a
d
de
la
gestión
cultural
que
se
brinda.
Por
otra
parte,
los
procesos
de
evaluación
de
las
actividades
de
control
y
monitoreo
son
elementos
claves
en
los
procesos
de
gestión,
de
esta
manera,
se
conoce
si
se
está
cumpliendo
con
los
objetivos
que
persigue
la
empresa,
su
misión
y
si
se
orienta
a
la
visión
que
se
han
planteado,
si
los
servicios
ofrecidos
son
eficientes
o
s
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d
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b
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j
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a
r
.
P
a
r
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l
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c
a
l
i
d
a
d
d
e
s
e
r
v
i
c
i
o
,
satisfacción
del
usuario
y
percepción
del
usuario.
En
la
elaboración
de
los
índices,
las
herramientas
utilizadas
para
dichos
procesos
evaluativos
fueron
el
uso
de
los
cuestionarios
de
SERVQUAL
y
SERVPERF
las
cuales
permitieron
una
evaluación
de
calidad
de
servicio
y
percepción
del
servicio
[2].
Comúnmente,
se
utilizan
índices
para
cada
parámetro
que
se
desea
evaluar
en
una
gestión,
sin
embargo,
un
índice
compuesto,
el
cual
puede
ser
obtenido
mediante
metodología
multivariante,
puede
englobar
de
manera
simultánea
los
factores
influyentes
en
la
medición
de
la
gestión
cultural.
Sin
embargo,
sería
conveniente
identificar
una
metodología
dentro
del
conjunto
de
herramientas
multivariantes
que
optimice
la
creación
de
índices
compuestos,
para
ello,
un
primer
paso,
es
la
búsqueda
de
información
actualizada
de
investigaciones
científicas,
en
el
cual
se
formalice
el
uso
de
las
metodologías
multivariantes
en
la
creación
de
índices
compuestos,
más
específicamente,
en
los
procesos
de
gestión
cultural.
La
investigación
está
estructurada
en
un
resumen,
una
introducción,
un
desarrollo,
la
metodología
de
la
búsqueda
de
la
información,
los
resultados
de
la
búsqueda,
sintetizados
en
las
principales
técnicas
investigadas
y
finalmente
las
conclusiones
de
los
resultados
obtenidos.
II.
DESARROLLO
A
continuación,
describiremos
las
técnicas
multivariantes
más
utilizadas
para
la
construcción
de
estos
índices:
A.
Regresión
lineal
múltiple
El
modelo
de
regresión
múltiple
(1)
es
la
extensión
del
modelo
de
regresión
simple
a
k
variables
explicativas,
siendo
la
regresión
simple
el
cálculo
de
la
ecuación
correspondiente
a
la
línea
que
mejor
describe
la
relación
entre
la
respuesta
y
la
variable
que
la
explica
[3].
El
índice
se
construye
mediante
el
modelo
creado
en
el
cual
destaca
la
contribución
de
cada
variable
si
las
demás
características
permanecen
constantes,
se
observó
la
aplicación
de
la
técnica
en
investigaciones
de
satisfacción
del
cliente,
en
el
cual,
se
puede
hallar
un
índice
a
partir
del
puntaje
obtenido
en
la
aplicación
de
cuestionarios
y
la
identificación
de
los
factores
que
influyen
en
la
satisfacción
como
variables
independientes[4],
también
se
utilizó
para
pronosticar
indicadores
de
negocios
y
en
gestión
de
culturales
[5].
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
32
donde:
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
31-39)
Barreiro M.
et al.
Métodos multivariantes para la construcción de índices compuestos en la gestión cultural: una revisión de la literatura
son
las
variables
independientes.
e
s
e
l
p
u
n
t
o
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o
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l
e
j
e
d
e
l
a
s
.
son
los
coeficientes
de
regresión.
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
33
B.
Regresión
logística
Es
un
método
estadístico
(2)
que
modela
hechos
o
fenómenos
cuya
variable
respuesta
es
cualitativa,
estableciendo
la
probabilidad
de
pertenecer
a
una
clase
[6].
Para
esta
técnica,
principalmente
si
es
de
carácter
multinomial,
la
interpretación
del
índice
se
basa
no
en
los
coeficientes
del
modelo
obtenido,
sino
de
l
a
p
r
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c
c
i
ó
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i
s
f
e
c
h
o
con
un
servicio
prestado
y
de
esta
manera
se
identifica
clientes
potenciales
[4],[7].
Conociendo
que:
,
donde
son
las
probabilidades
de
éxito.
C.
Análisis
factorial
exploratorio
y
confirmatorio
El
análisis
factorial
exploratorio
(3),
se
usa
para
tratar
de
descubrir
la
estructura
interna
de
una
numerosa
cantidad
de
variables
para
el
estudio
[8];
esta
técnica
es
una
de
las
más
utilizadas
ya
que
se
obtienen
c
o
m
b
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n
a
c
i
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c
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d
e
n
c
i
a
s
su
objetivo
no
es
reducir
el
número
de
variables
de
estudio,
sino
el
eje
o
la
componente
toma
mayor
importancia,
es
decir,
la
combinación
lineal
de
las
variables
originales
permite
describir
un
comportamiento
global
de
las
mismas,
es
por
ello
que
es
una
de
las
técnicas
frecuentes
en
la
construcción
de
índices,
se
observa
en
los
documentos
revisados
el
predominio
de
la
técnica
con
rotación
Varimax
para
mejor
interpretación
de
los
ejes
[4],[9].
donde
xj,
Fi,
y
ej,
contienen
la
puntuación
de
una
persona
en
el
ítem
xj,
el
factor
común
Fj,
y
el
factor
especifico
ej,
m:
número
de
Factores
comunes,
p:
número
de
ítems,
F:
factor
común,
vj(1)
peso
del
factor
común
i-ésimo
asociado
a
la
j-ésima
variable
observada
o
ítem,
i=1,
2,
…,
m;
j=1,
2,
…,
p;
ej:
factor
único,
j=
1,
2,
…,
p.
D.
Análisis
por
conglomerados
También
conocida
como
análisis
clúster
(4)
es
una
metodología
de
clasificación
automática
jerárquica,
se
reduce
el
número
de
individuos
en
grupos
homogéneos
y
significativos,
denominados
conglomerados.
En
este
punto,
es
preciso,
por
un
lado,
definir
una
medida
de
la
distancia
entre
individuos
que
nos
indique
su
grado
de
similitud
o
de
semejanza
y,
por
otro
lado,
determinar
una
estrategia
de
agrupación
de
los
individuos
para
la
constitución
de
las
sucesivas
clases
[10].
Es
una
técnica
que
se
basa
en
la
clasificación
de
los
individuos
o
elementos
de
estudio,
por
tanto,
su
enfoque
no
es
como
las
técnicas
anteriormente
citadas
.
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
31-39)
Barreiro M.
et al.
Métodos multivariantes para la construcción de índices compuestos en la gestión cultural: una revisión de la literatura
son
las
variables
independientes.
e
s
e
l
p
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t
o
d
o
n
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l
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l
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s
.
son
los
coeficientes
de
regresión.
I
S
S
N
-
E
:
2
6
9
7
-
3
6
5
0
Minerva
Journal
34
B.
Regresión
logística
Es
un
método
estadístico
(2)
que
modela
hechos
o
fenómenos
cuya
variable
respuesta
es
cualitativa,
estableciendo
la
probabilidad
de
pertenecer
a
una
clase
[6].
Para
esta
técnica,
principalmente
si
es
de
carácter
multinomial,
la
interpretación
del
índice
se
basa
no
en
los
coeficientes
del
modelo
obtenido,
sino
de
la
predicción
de
la
probabilidad
de
respuesta
en
particular
en
referencia
a
las
características
independientes
que
se
comportan
como
variables
de
riesgo,
por
ejemplo,
la
probabilidad
de
que
un
cliente
quede
satisfecho
c
o
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s
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l
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s
[
4
]
,
[
7
]
.
Conociendo
que:
,
donde
son
las
probabilidades
de
éxito.
C.
Análisis
factorial
exploratorio
y
confirmatorio
El
análisis
factorial
exploratorio
(3),
se
usa
para
tratar
de
descubrir
la
estructura
interna
de
una
numerosa
c
a
n
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i
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a
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[
8
]
;
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b
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i
e
n
e
n
combinaciones
lineales
pero
a
diferencia
de
las
componentes
principales
o
del
análisis
de
correspondencias
su
objetivo
no
es
reducir
el
número
de
variables
de
estudio,
sino
el
eje
o
la
componente
toma
mayor
importancia,
es
decir,
la
combinación
lineal
de
las
variables
originales
permite
describir
un
comportamiento
global
de
las
mismas,
es
por
ello
que
es
una
de
las
técnicas
frecuentes
en
la
construcción
de
índices,
se
observa
en
los
documentos
revisados
el
predominio
de
la
técnica
con
rotación
Varimax
para
mejor
interpretación
de
los
ejes
[4],[9].
donde
xj,
Fi,
y
ej,
contienen
la
puntuación
de
una
persona
en
el
ítem
xj,
el
factor
común
Fj,
y
el
factor
especifico
ej,
m:
número
de
Factores
comunes,
p:
número
de
ítems,
F:
factor
común,
vj(1)
peso
del
factor
común
i-ésimo
asociado
a
la
j-ésima
variable
observada
o
ítem,
i=1,
2,
…,
m;
j=1,
2,
…,
p;
ej:
factor
único,
j=
1,
2,
…,
p.
D.
Análisis
por
conglomerados
También
conocida
como
análisis
clúster
(4)
es
una
metodología
de
clasificación
automática
jerárquica,
se
reduce
el
número
de
individuos
en
grupos
homogéneos
y
significativos,
denominados
conglomerados.
En
este
punto,
es
preciso,
por
un
lado,
definir
una
medida
de
la
distancia
entre
individuos
que
nos
indique
su
grado
de
similitud
o
de
semejanza
y,
por
otro
lado,
determinar
una
estrategia
de
agrupación
de
los
individuos
para
la
constitución
de
las
sucesivas
clases
[10].
Es
una
técnica
que
se
basa
en
la
clasificación
de
los
individuos
o
elementos
de
estudio,
por
tanto,
su
enfoque
no
es
como
las
técnicas
anteriormente
citadas.
Esta
técnica,
se
observó
que
ha
sido
aplicada
cuando
el
objetivo
de
estudio
es
la
segmentación
de
los
clientes
con
respecto
a
la
satisfacción,
luego
se
identifica
los
factores
mediante
la
aplicación
de
un
análisis
discriminante
[4].
V
o
l
.
9
,
I
s
s
u
e
N
°
1
0
,
(
p
p
.
3
1
-
3
9
)
Barreiro M.
et al.
Métodos multivariantes para la construcción de índices compuestos en la gestión cultural: una revisión de la literatura
I
S
S
N
-
E
:
2
6
9
7
-
3
6
5
0
Minerva
Journal
35
:
Valor
que
presente
el
primer
individuo
en
la
primera
variable.
E.
Correlación
canónica
Formulada
para
estudiar
relaciones
entre
individuos
y
hechos,
es
una
técnica
basada
en
la
búsqueda
de
un
modelo
que
relaciona
un
conjunto
de
variables
dependientes
con
un
conjunto
de
variables
independientes
o
f
a
c
t
o
r
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s
d
e
m
a
n
e
r
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s
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m
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(
5
)
.
S
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c
n
i
c
a
d
e
s
t
a
c
a
r
l
a
s
características
más
resaltantes
en
procedimientos
de
prestación
de
servicios
para
evaluación
de
la
gestión
mediante
indicadores
de
calidad
[11].
La
idea
básica
del
análisis
de
correlación
canónica
comienza
buscando
una
combinación
lineal
de
las
y,
tal
como
:
V
a
l
o
r
q
u
e
p
r
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s
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n
t
e
e
l
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r
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l
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s
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g
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d
a
v
a
r
i
a
b
l
e
:
Valor
que
presente
el
individuo
i
‐
ésimo
en
la
variable
j
‐
ésima.
y
una
combinación
lineal
de
las
x
,
tal
como
F.
Análisis
de
componentes
principales
Es
una
técnica
para
comprimir
un
conjunto
de
datos
multivariantes
manteniendo
solo
la
información
que
se
considere
importante
simplificando
la
descripción
de
un
conjunto
de
datos
y
analizar
la
estructura
de
las
observaciones
y
de
las
variables
[12].
Se
observa
que
la
función
(6)
del
uso
de
componentes
principales
en
la
construcción
de
índices
compuestos
es
generalmente,
como
en
una
etapa
previa
a
la
construcción
del
mismo,
ya
que
como
bien
es
conocido,
esta
técnica
permite
reducir
la
información,
generalmente
cuando
se
tiene
un
gran
conjunto
de
variables,
por
ejemplo,
gran
cantidad
de
preguntas
en
los
cuestionarios
y
necesitamos
depurar
aquellas
preguntas
que
no
aportan
información
a
la
dimensión
del
estudio
o
al
objetivo
principal,
de
esta
manera
queda
la
información
necesaria
que,
por
lo
general,
se
aplica
un
análisis
factorial
[13].
Se
considera
una
serie
de
variables
sobre
un
grupo
de
objetos
o
individuos
y
se
trata
de
calcular,
a
partir
de
ellas,
un
nuevo
conjunto
de
variables
correlacionadas
entre
sí,
cuyas
varianzas
vayan
decreciendo
progresivamente.
Cada
,
es
una
combinación
lineal
de
las
originales,
es
decir:
siendo
un
vector
de
constantes,
y
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
31-39)
Barreiro M.
et al.
Métodos multivariantes para la construcción de índices compuestos en la gestión cultural: una revisión de la literatura
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
36
G.
Análisis
de
correspondencias
Se
considera
una
técnica
de
gran
ayuda
cuando
se
investiga
con
datos
cualitativos,
como
los
r
e
c
o
l
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c
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s
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n
e
n
c
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s
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[
1
4
]
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s
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s
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c
i
r
u
n
espacio
generando
nuevas
variables
llamadas
factores
que
describen
las
diferencias
entre
los
individuos
de
estudio
de
acuerdo
con
las
combinaciones
de
las
características
originales.
Los
individuos
semejantes
estarán
cercanos
en
el
espacio,
y
las
modalidades
relacionadas
presentarán
coordenadas
similares,
así
mismo,
los
individuos
más
relacionados
a
ciertas
modalidades,
se
encontrarán
cercanos
a
las
mismas,
permitiendo
así
construir
tipologías
y
visualizándose
estructuras
del
conjunto
de
objetos
o
individuos
y
l
a
s
m
o
d
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l
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[
1
5
]
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s
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n
i
c
a
d
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r
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d
u
c
c
i
ó
n
d
e
variables
(7)
pero
a
diferencia
del
análisis
de
componentes
principales
es
adecuado
para
variable
cualitativas,
es
por
ello,
que
son
muy
adecuados
en
cuestionarios
cuando
no
son
de
escala
tipo
Likert,
y
para
los
que
si
son
de
escalas
tipo
Likert,
se
analiza
según
la
categoría
de
respuesta
y
no
con
el
puntaje
obtenido
en
el
mismo
[16],[17].
Dadas
dos
variables
aleatorias
X
e
Y,
son
independientes
si:
donde
para
todo
i
,
j
.
Por
otra
parte,
la
distancia
Chi-cuadrado
entre
las
columnas
i
y
j
se
define,
entonces,
como
Se
denominan
tablas
de
perfiles
fila
y
perfiles
columna.
Finalmente,
una
vez
descrita
las
principales
técnicas
multivariantes
encontradas
en
la
construcción
de
índices
compuestos
para
la
gestión
cultural,
se
aprecia
que,
como
método
para
la
validación
de
las
técnicas
predominó
los
análisis
de
sensibilidad.
}
Otro
punto
para
resaltar
en
los
procedimientos
de
construcción
de
índices
para
la
gestión
es
el
uso
de
los
cuestionarios
de
SERVQUAL,
SERVPERF,
diseñadas
para
la
evaluación
de
calidad
de
servicio
y
percepción
del
servicio,
estandarizadas
y
validadas
por
expertos,
y
que
las
adaptan
a
un
estudio
específico
validándolas
de
nuevo
para
los
escenarios,
luego
se
aplican
y
se
analizan
a
través
de
métodos
factoriales
[2].
III.
METODOLOGÍA
A.
Materiales
y
métodos
La
investigación
inicia
con
la
búsqueda
de
los
documentos
en
modalidad
de
artículo
científico,
mediante
el
uso
de
descriptores
“Composite
Management
Indicator”,
“Multivariate
analysis”,
“Cultural
Quality”
en
idioma
inglés
y
español,
en
los
buscadores:
“Google
Académico”,
“Springer
Link”
e
“IEEE
Xplore”.
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
31-39)
Barreiro M.
et al.
Métodos multivariantes para la construcción de índices compuestos en la gestión cultural: una revisión de la literatura
ISSN-E:
2697-3650
Minerva
Journal
37
La
búsqueda
primaria
según
los
criterios
de
inclusión
y
exclusión,
permitió
la
recolección
de
45
documentos
del
cual
fueron
revisados
y
leídos
uno
por
uno,
descartando
aquellos
que
se
consideraron
que
no
guardaban
relación
con
el
objetivo
principal
de
la
investigación,
quedando
un
total
de
21
artículos
e
l
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c
i
ó
n
mediante
tablas
y
se
establecieron
las
técnicas
más
utilizadas
destacándose
el
objetivo
teórico
principal
de
la
técnica
y
la
aplicación
obtenida.
IV.
RESULTADOS
L
o
s
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t
o
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u
l
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d
a
d
a
p
o
r
l
a
s
mediciones
originales,
muy
utilizada
en
el
campo
de
las
ciencias
sociales
[17],
según
las
revisiones
bibliográficas
se
puede
obtener
a
través
de
técnicas
de
programación
lineal,
de
optimización,
entre
otros,
i
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,
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b
a
r
g
o
,
l
a
s
herramientas
estadísticas
ofrecen
una
manera
muy
óptima
de
crear
índices
ya
que
muchas
de
estas
técnicas
multivariantes
están
basadas
en
combinaciones
lineales
de
variables
originales,
entonces
esta
combinación
lineal
puede
originar
una
respuesta
en
una
variable
dependiente
que
pudiera
ser
el
propio
índice.
Así
mismo
una
vez
revisado
el
corpus
conformado
por
los
veinte
y
uno
artículos
obtenidos
se
aprecia
y
se
describen
las
principales
metodologías
multivariantes
aplicadas.
Por
una
parte,
para
la
construcción
de
índices
compuestos,
son
varios
los
métodos
y
enfoques
que
existen;
métodos
basados
en
programación
lineal
[18],
Fuzzy
logit
[19],
normalización
de
matrices
[20],
redes
neuronales
[21],
sin
embargo,
basando
el
estudio
sólo
en
metodologías
multivariantes
para
la
construcción
de
índices
compuestos
se
tiene
específicamente:
Las
basadas
en
combinaciones
lineales
en
el
cual
los
coeficientes
de
las
combinaciones
obtenidas
permiten
detectar
los
factores
más
importantes.
Las
combinaciones
lineales
que
se
forman
en
técnicas
como
regresión
multivariante,
regresión
logística,
análisis
factorial,
análisis
de
componentes
principales
y
análisis
de
correspondencias
tienen
la
ventaja
de
ofrecer
a
través
de
su
coeficientes,
las
variables
originales
que
más
impactan
o
influyen
en
el
índice
a
construir
y
también,
sirven
para
la
toma
de
decisiones
en
la
parte
administrativa
o
gestión
cultural,
que
serán
aquellas
que
tengan
los
coeficientes
más
altos
ya
sean
positivos
o
negativos
ya
que
influirá
de
manera
inversa
o
directamente
proporcional
con
la
variable
respuesta.
Tabla 1.
Criterios de inclusión y exclusión para la búsqueda de información.
Vol.9,
Issue
N°10,
(pp.
31-39)
Barreiro M.
et al.
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ISSN-E:
2697-3650
Minerva
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38
C
O
N
C
L
U
S
I
O
N
E
S
Una
vez
analizado
y
discutido
el
corpus
o
portafolio
de
veinte
y
uno
documentos
relacionados
con
la
aplicación
de
los
métodos
multivariantes
para
la
creación
de
índices
compuestos
se
puede
concluir:
Tomando
en
cuenta
el
tipo
de
variable
o
característica
que
más
predomina
en
la
construcción
del
índice
compuesto
dependerá
la
recomendación
de
la
técnica
multivariante
a
usar,
si
se
predomina
variables
de
tipo
cualitativo,
hay
técnicas
específicas
como
el
análisis
de
correspondencia,
si
predominan
las
variables
c
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a
d
principal
de
reducir
el
número
de
variables
sobre
todo
cuando
existen
gran
cantidad
de
características
y
deseamos
escoger
las
principales
para
la
construcción
del
índice
final,
que
posterior
a
la
aplicación
de
algunas
de
las
dos
técnicas
de
reducción
de
datos,
se
obtiene
a
través
de
métodos
donde
se
resalte
la
importancia
de
esa
combinación
y
eso
lo
ofrece
los
análisis
factoriales.
E
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Una
de
las
desventajas
en
estos
índices
es
la
revisión
o
actualización
periódica,
para
reformulación
de
este
índice,
porque
en
este
mundo
tan
cambiante,
sobre
todo
en
la
gestión
pública,
pudieran
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[
2
1
]
.
Otra
desventaja
de
los
índices
o
una
precaución
a
la
hora
de
crearlos
es,
que
deben
ir
de
la
mano
con
los
expertos
o
con
la
teoría
que
contempla
esos
índices,
es
decir,
se
puede
crear
índices
de
análisis
de
factores,
pero
puede
ser
que
aparezca
una
variable
con
un
gran
predomino
en
su
respuesta
pero
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importancia
de
tener
precaución
con
respecto
a
estos
índices
compuestos.
En
líneas
generales
los
índices
compuestos
deben
estar
creados
por
parte
de
un
especialista
en
análisis
de
datos,
pero
también
de
la
mano
de
una
mesa
de
quienes
van
a
gerenciar
y
a
hacer
uso
de
estos
indicadores
para
discutir
al
fin
el
resultado
final.
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Journal
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LAS
AUTORAS
Daniela Barreiro
Linzán
,
I
ng. en
Info
rmática y Ciencias de la Computación, Maestrante de
la
Maestría de Estadística Aplicada mención Estadística de la Universidad Técnica de Manabí.
Lelly María Useche
Castro
, Ingeniero Industrial, PhD en Estadística. Directora del Grupo
de
Análisis Multivariante y Estocástico (G.A.M.E).
In
stituto de Ciencias Básicas. Departamento
de
matemáticas y estadística. Universidad Técnica de Manabí. Ecuador.
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Métodos multivariantes para la construcción de índices compuestos en la gestión cultural: una revisión de la literatura