Abstract
This study aimed to determine the impact of technical knowledge transfer on public sector workers. It employed a quantitative approach with a correlational design and explanatory level, developed with a sample of 110 workers selected through non-probabilistic and intentional sampling. The survey technique was used, and two \textit{ad hoc} questionnaires were applied for the research. The results showed that 45\% of participants perceive a low level of knowledge transfer, while 46\% reported a high level of job performance. Likewise, the Nagelkerke Pseudo R\textsuperscript{2} coefficient indicated that the transfer of technical knowledge influences job performance levels in the public sector by 42.3\%, demonstrating that the model has an adequate predictive capacity.}
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