Muestreo de la variabilidad espacial de propiedades del suelo de pastizales
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semivariograma
krigeado
variabilidad espacial del suelo
grassland

Cómo citar

Rodrigo Alberto, S. R., Useche Castro, L., & González Pedraza, A. F. (2023). Muestreo de la variabilidad espacial de propiedades del suelo de pastizales. Minerva, 2023(Special), 74-86. https://doi.org/10.47460/minerva.v2023iSpecial.119

Resumen

Las propiedades de los suelos con pastizales de pastoreo frecuentemente se degradan en las zonas tropicales. El objetivo de este trabajo fue revisar la literatura de la teoría y resultados del muestreo y análisis de la variabilidad espacial de las propiedades del suelo de pastizales a nivel mundial y en Ecuador. Se revisó la metodología, resultados y discusión de 15 artículos del tema, disponibles en las bases de datos: Scopus, SciELO, ScienceDirect, Scimago Journal & Country Rank, Dialnet y SpringerLink; y la teoría respectiva de 5 libros. Se encontró que a nivel mundial existen trabajos de muestreo de suelos que evalúan la variabilidad espacial de sus propiedades; mientras que a nivel nacional los muestreos no consideran dicha variabilidad. Es importante llevar a cabo en Ecuador investigaciones de la variabilidad espacial de propiedades del suelo de pastizales, que permitan tomar decisiones fiables para su manejo y conservación.

https://doi.org/10.47460/minerva.v2023iSpecial.119
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Citas

[1] D. Silva, M. Costa, B. Mantovanelli, L. Coutrim, M. Rodrigues, J. Cunha, “Variabilidade espacial da emissão de CO2, temperatura e umidade do solo em área de pastagem na região Amazônica, Brasil”, Revista de Ciências Agroveterinárias, vol. 18, no. 1, pp. 119-126, noviembre 2019, [En línea], http://revistas.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/10155/pdf
[2] M. Córdoba, P. Paccioretti, F. Giannini, C. Bruno, M. Balzarini. “Guía para el análisis de datos espaciales en agricultura”, 1ª ed., Serie Estadística Aplicada, Córdoba: Brujas, 2019, [En línea], https://ri.conicet.gov.ar/bitstream/handle/11336/128391/CONICET_Digital_Nro.ª5eab968-1409-4511-b6d6-07134144803b_A.pdf?sequence=2&isAllowed=y
[3] E. Tola, K. Gaadi, C. Biradar, R. Madugundu, A. Zeyada, A. Kayad, “Characterization of spatial variability of soil physicochemical properties and its impact on Rhodes grass productivity”, Saudi Journal of Biological Sciences, vol. 24, pp. 421-429, abril 2017, [En línea], https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2016.04.013.
[4] A. Lima, M. Campos, J. Cunha, L. Silva, F. Oliveira, B. Mantovanelli, E. de Brito, R. Gomes, 2019, “Spatial variability and sampling density of chemical attributes in archaeological black earth under pasture in southern Amazonas, Brazil”, SOIL Discuss, junio 2019, [Preimpreso], [En línea], https://doi.org/10.5194/soil-2019-26.
[5] R. Petrucci, F. Herring, J. Madura, C. Bissonnette, “Química general”, Madrid: Pearson, 2011.
[6] C. Grego, C. Gonçalves, S. Nogueira, F. Andrade, A. de Oliveira, C. Ferrer, A. dos Santos, J. de Abreu, “Variabilidade espacial do solo e da biomassa epígea de pastagem, identificada por meio de geostatística”, Pesquisa agropecuaria brasileira, vol. 47, np. 9, pp. 1404-1412, septiembre 2012, [En línea], https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012000900026
[7] A. Bernardi, K. Santos, G. Bettiol, L. Rabello, R. Ferreira, R. Inamasu, “Spatial variability of soil properties and yield of a grazed alfalfa pasture in Brazil”, Precision Agriculture, vol. 17, pp. 737-752, abril 2016, [En línea], https://doi.org/10.1007/s11119-016-9446-9.
[8] A. Delgado, J. Gómez, “The Soil. Physical, Chemical and Biological Properties”, en Principles of Agronomy for Sustainable, Springer, 2016. [En línea], https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-46116-8_2.
[9] S. Barrezueta, K. Velepucha, L. Hurtado, E. Jaramillo, “Soil properties and storage of organic carbon in the land use pasture and forest”, Revista de Ciencias Agrícolas, vol. 36, no. 2, pp. 31-45, abril 2019, [En línea], https://doi.org/10.22267/rcia.193602.116
[10] J. Wu, J. He, G. Christakos, “Quantitative analysis and modeling of earth and environmental data. Space-time and spacetime data considerations”, India: Elsevier, 2022, [En línea], https://doi.org/10.1016/C2018-0-00055-9.
[11] M. Oliver, R. Webster, “Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging”, Springer, 2015, [En línea], https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-15865-5?error=cookies_not_supported&code=76d5fdcb-b77b-4658-a544-6bf0d847312f.
[12] G. Machado, J. Dafonte, J. Bueno, M. Valcacer, E. Farias. “Using Soil Apparent Electrical Conductivity to Optimize Sampling of Soil Penetration Resistance and to Improve the Estimations of Spatial Patterns of Soil Compaction”, The Scientific World Journal, pp. 1-12, diciembre 2014, [En línea], http://dx.doi.org/10.1155/2014/269480.
[13] A. González, J. Rey, J. Atencio,” Variabilidad espacial de los suelos de la unidad experimental la glorieta con fines agropecuarios”, Revista de la Facultad de Agronomía (LUZ), suplemento 1, pp. 539-553, junio 2014, [En linea], https://www.revfacagronluz.org.ve/PDF/suplemento_2014/ing/ingsupl12014539553.pdf.
[14] Novillo I.; Carrillo, M.; Cargua, J.; Moreira, V.; Albán, K.; Morales, K, “Propiedades físicas del suelo en diferentes sistemas agrícolas en la provincia de Los Ríos, Ecuador”. Temas Agrarios, vol. 23, no. 2, pp. 177 - 187, mayo 2018.
https://www.researchgate.net/publication/329046726_Propiedades_fisicas_del_suelo_en_diferentes_sistemas_agricolas_en_la_provincia_de_Los_Rios_Ecuador
[15] I. Rodríguez, H. Pérez, R. García, A. Quezada. “Efecto del manejo agrícola en propiedades físicas y químicas del suelo en diferentes agroecosistemas”, Universidad y Sociedad, vol. 12, no. 5, pp. 389-398, septiembre 2020, [En línea], http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v12n5/2218-3620-rus-12-05-389.pdf
[16] C. Bravo, F. Goyes, Y. Arteaga, Y. Garcia, D. Changoluisa. “A soil quality index for seven productive landscapes in the Andean-Amazonian foothills of Ecuador”, Land Degradation & Development, vol. 32, pp. 2226-2241, enero 2021, [En línea], https://doi.org/10.1002/ldr.3897
[17] J. Serrano, S. Shahidian, J. Silva, “Spatial variability and temporal stability of apparent soil.
electrical conductivity in a Mediterranean pasture”, Precision Agriculture, vol. 18, pp. 245-263, julio 2017, [En línea], https://doi.org/10.1007/s11119-016-9460.
[18] D. Brus, J. de Gruijter, “Random sampling or geostatistical modeling? Choosing between design-based and model-based sampling strategies for soil (with discussion)”, Geoderma, vol. 80, pp. 1-44, octubre 1997, [En línea], https://doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00072-4.
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