Palabras clave
accesibilidad web
machine learning
aprendizaje no supervisado
machine learning
aprendizaje no supervisado
Cómo citar
Zambrano, F., & Muñoz, E. (2023). Métodos estadísticos de machine learning aplicados en el estudio de la accesibilidad web: una revisión de la literatura. Minerva, 2023(Special), 97-105. https://doi.org/10.47460/minerva.v2023iSpecial.121
Resumen
Una web accesible se refiere a que cualquier persona sobre todo las que tengan alguna discapacidad física puedan acceder al contenido del website sin problemas. El objetivo de esta investigación es el análisis mediante revisiones bibliográficas de los métodos de machine learning aplicados al estudio de la accesibilidad en los portales web de los Gobiernos Autónomos Descentralizados. Además, se utilizó una metodología de revisión sistemática de literatura a más de veinte artículos científicos relacionados con palabras clave como: accesibilidad web, estadística, machine learning, entre otros. En los resultados obtenidos se destacan varias técnicas, sobre todo, las del aprendizaje no supervisado ya que se observó su utilidad en varias investigaciones, mejorando el análisis y comprensión de los datos. Esta investigación ha demostrado que se pueden hacer trabajos interesantes de accesibilidad web en las instituciones, teniendo en cuenta que estos estudios serían un aporte significativo para mejorar el acceso a los contenidos.
Citas
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