Modelo matemático en la optimización del costo del transporte pesado de carga agrícola
PDF (English)
HTML (English)

Palabras clave

modelo matemático
programación lineal
costos
transporte pesado

Cómo citar

Avalos Reyes, J. A., Cepeda Silva, P. M., & Cáceres, P. (2024). Modelo matemático en la optimización del costo del transporte pesado de carga agrícola. Minerva, 5(13), 17-26. https://doi.org/10.47460/minerva.v5i13.148

Resumen

El objetivo de este trabajo fue diseñar un modelo matemático para optimizar el costo del transporte pesado de carga agrícola, utilizando programación lineal. El modelo se basó en el estudio de costos fijos y variables en los cuales se ponderó la distancia, el volumen de carga, el tiempo de llegada y salida, lubricantes y combustibles y demás variables que intervienen en la fijación del precio del transporte. El trabajo tuvo un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y su diseño de carácter no experimental con corte transversal, se emplearon los métodos, inductivo, deductivo y el sistémico. Para la recolección de la información se utilizó como técnica la encuesta y como instrumento el cuestionario, evidenciándose que en su mayoría los transportistas desconocen el cálculo del costo real del transporte, visualizándose así la necesidad de un modelo matemático en la optimización de los costos, logro validado en el programa WINQSB (Módulo Network Modeling).

https://doi.org/10.47460/minerva.v5i13.148
PDF (English)
HTML (English)

Citas

[1] H. Guerrero, Programación Lineal Aplicada, Tercera ed., Bogotá: Ecoe Ediciones Ltda., 2022.
[2] L. Berrones, «Costos operativos en el transporte de mercancía por carretera: el caso de los sistemas de Construcción ligera en México,» DYO, vol. 73, pp. 5-17, 2021.
[3] E. Bermeo y J. Calderón, «Diseño de un modelo de optimización de rutas de transporte,» REDALYC, nº 32, pp. 52-67, 2009.
[4] J. Baena, D. Castaño y M. Tabares, «Comparativo de las condiciones de transporte terrestre de carga entre los países miembro de la Alianza del Pacífico,» En-Contexto Revista de Investigación en Administración, Contabilidad, Economía y Sociedad, vol. IV, nº 5, pp. 154-172, 2016.
[5] C. López y S. Pardo, «El transporte de carga terrestre en el comercio internacional. Análisis comparativo entre Bogotá, Colombia y Santa Cruz de la Sierra, Bolivia,» SCIELO, vol. 29, nº 54, pp. 89-114, 2019.
[6]M. Pérez, «https://conceptodefinicion.de,» 26 10 2021.
[En línea]. Available: https://conceptodefinicion.de/modelo/. [Último acceso: 15 02 2023].
[7] H. Taha, Investigación de Operaciones, 10ma Edición ed., Mexico: Pearson Educacion, 2017.
[8] P. Alzate, Investigación de Operaciones, conceptos fundamentales, Bogotá: Ediciones de la U, 2018.
[9] J. Bello, G. Casanova, L. Flores, E. Pacini y S. Santos, Win QSB sistema de consulta para negocios, México: Alpha, 2018.
[10] P. Raimundo, Investigación de Operaciones I: Programación lineal, México : Alpha, 2017.
[11] A. Acosta, E. Rivas y O. Salcedo, Investigación de Operaciones, Bogotá: Ecoe Ediciones, 2019.
[12] P. Cepeda, «https://biblioteca.espoch.edu.ec/,» 05 2022.
[En línea]. Available: https://biblioteca.espoch.edu.ec/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=71756. [Último acceso: 17 02 2023].
[13] A. Benavides, «Muestreo Estratificado,» Universidad de Bio Bio, Chile, 2022.
[14] J. Calizaya, Y. Alemán, R. Bellido y F. Ceballos, La investigación cuantitativa en las ciencias sociales, Segunda ed., Quito: AutanaBooks, 2022.
[15] Banco Mundial, «Banco Mundial,» 17 agosto 2022.
[En línea]. Available: https://www.bancomundial.org/es/home.
Creative Commons License
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.